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Um artigo da CNCF argumenta que operar uma infraestrutura empresarial de IA não consiste em implantar um único modelo ou cluster, mas em gerenciar uma frota compartilhada de unidades de GPU para várias equipes, equilibrando utilização, isolamento e custo. O artigo apresenta camadas técnicas que incluem provisionamento, alocação, agendamento, redes, armazenamento, monitoramento e faturamento.
A CNCF anunciou a graduação do projeto Kubeflow, considerando-o uma plataforma madura e pronta para uso em produção na gestão do ciclo de vida da inteligência artificial e do aprendizado de máquina no Kubernetes. A decisão ocorre após a expansão do projeto para mais de 6.600 contribuidores e cerca de 260 milhões de downloads de pacotes Python do PyPI.