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Un artículo de la CNCF sostiene que operar una infraestructura empresarial de inteligencia artificial no consiste en desplegar un modelo o un único clúster, sino en gestionar una flota compartida de unidades GPU para varios equipos, equilibrando utilización, aislamiento y costes. El artículo presenta capas técnicas que incluyen aprovisionamiento, asignación, planificación, redes, almacenamiento, supervisión y facturación.
La CNCF anunció la graduación del proyecto Kubeflow, considerándolo una plataforma madura y lista para su uso en producción para gestionar el ciclo de vida de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en Kubernetes. La decisión llega después de que el proyecto se expandiera hasta superar los 6.600 colaboradores y alcanzar casi 260 millones de descargas de paquetes de Python desde PyPI.