NVIDIA宣布与Apollo、BlackRock、Blackstone、Brookfield、Goldman Sachs和KKR建立合作关系，创建独立融资平台，旨在随着时间推移筹集超过5000亿美元的外部资本，以支持人工智能基础设施建设。公司将此举描述为从按项目购买芯片和建设数据中心，转向将“人工智能工厂”作为能够产生收入的生产性基础设施进行融资。
据NVIDIA介绍，人工智能正从研究阶段进入生产阶段，而计算已成为与收入直接相关的资源。这些融资平台面向符合条件的人工智能企业、实验室、机构和专业云服务商；这些实体需要大规模计算能力，但并不总是拥有以快速扩张所需规模或成本进行融资的能力。
超越芯片的平台
NVIDIA将“人工智能工厂”定义为一个综合平台，包括加速计算、网络、系统软件和人工智能框架，以及全球开发者生态系统。公司表示，NVIDIA DSX工厂能够运行广泛的模型、模式和算法，包括语言、视觉、语音、生物学、物理人工智能和机器人技术。
公司认为，单个工厂可以服务多个客户和工作负载；由于其采用了全球主要云服务提供商、系统制造商和机构共同使用的架构，在需求发生变化时，该工厂可以重新部署给另一位客户、云服务商或运营商。公司还表示，CUDA更新能够提升已部署基础设施的性能和效率，并随着时间推移降低总体拥有成本。
NVIDIA以A100处理器为例。该处理器于2020年推出，采用Ampere架构。公司表示，六年后，A100仍在商业上用于模型训练、微调、推理和高性能计算；客户承诺在多年内部署其能力，可能将其经济寿命延长至约十年。
价格指标与投资者的作用
公司表示，H100为期一年的租赁价格已从2025年10月每GPU运行小时约1.70美元，上升至2026年3月约2.35美元。服务提供商的按需平均中位价格也从2025年10月每GPU小时约2美元，上升至2026年6月的2.70美元；与此同时，已公布的B200云价格介于每GPU小时约5.30美元至7.05美元之间。
NVIDIA解释称，5000亿美元代表这些平台旨在随着时间推移筹集的外部资本总额，并非公司的收入、单一基金或对特定客户的承诺。金融机构将独立评估每个机会，包括客户、需求、利用率、现金流和剩余价值；NVIDIA则提供人工智能工厂平台以及这些投资者在长期融资方面的专业知识。
对剩余价值的有限支持
针对可能存在循环融资的疑问，NVIDIA表示，该倡议依靠独立的长期机构资本，融资决策将基于客户的实际经济状况。在某些情况下，公司可能提供最高达融资机会25%的剩余价值支持机制，但每个案例都将单独评估。NVIDIA称，这种支持是有限的，并且与剩余价值挂钩；它是独立评估的补充，而不是替代。
公司将这些投资的回报与人工智能在软件编写、药物发现、产品设计、客户服务、流程自动化和新服务建设中的应用联系起来。按照其设想，更多计算能力将改善人工智能，进而提高使用量和收入，从而支持对更多计算能力的需求。