NVIDIA는 Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs, KKR과 제휴해 독립적인 금융 플랫폼을 설립한다고 발표했다. 이 플랫폼은 시간이 지남에 따라 AI 인프라 구축을 지원하기 위해 5,000억 달러 이상의 외부 자본을 동원하도록 설계됐다. 회사는 이번 조치를 프로젝트별로 칩을 구매하고 데이터센터를 구축하는 방식에서, 수익을 창출할 수 있는 생산 인프라로서 ‘AI 팩토리’에 자금을 조달하는 방식으로의 전환이라고 설명한다.
NVIDIA에 따르면 AI는 연구 단계에서 생산 단계로 이동하고 있으며, 컴퓨팅은 수익과 직접 연결된 자원이 됐다. 금융 플랫폼은 광범위한 컴퓨팅 역량이 필요하지만 빠른 확장에 필요한 규모나 비용의 자금을 항상 확보할 수는 없는 적격 AI 기업, 연구소, 기관, 전문 클라우드 사업자를 대상으로 한다.
칩을 넘어서는 플랫폼
NVIDIA는 ‘AI 팩토리’를 가속 컴퓨팅, 네트워킹, 시스템 소프트웨어, AI 프레임워크, 그리고 글로벌 개발자 생태계를 포함하는 통합 플랫폼으로 정의한다. 회사는 NVIDIA DSX 팩토리가 언어, 비전, 음성, 생물학, 물리적 AI, 로보틱스를 비롯한 광범위한 모델, 방식, 알고리즘을 실행할 수 있다고 말한다.
회사는 하나의 팩토리가 여러 고객과 워크로드를 지원할 수 있으며, 전 세계 주요 클라우드 제공업체, 시스템 제조업체, 기관 전반에서 사용되는 아키텍처를 기반으로 하기 때문에 수요가 바뀌었을 때 다른 고객이나 클라우드 또는 운영자가 재활용할 수 있다고 본다. 또한 CUDA 업데이트가 설치된 인프라의 성능과 효율을 높이고 시간이 지남에 따라 총소유비용을 낮춘다고 설명한다.
NVIDIA는 2020년 Ampere 아키텍처를 기반으로 출시한 A100 프로세서를 사례로 제시한다. 회사는 A100이 6년이 지난 뒤에도 모델 훈련과 미세 조정, 추론, 고성능 컴퓨팅에 상업적으로 사용되고 있으며, 고객들이 여러 해에 걸쳐 해당 역량을 배치하기로 약정함에 따라 경제적 수명이 약 10년까지 연장될 수 있다고 말한다.
가격 지표와 투자자의 역할
회사는 H100의 1년 임대 가격이 2025년 10월 GPU 운영 시간당 약 1.70달러에서 2026년 3월 약 2.35달러로 상승했다고 밝혔다. 또한 서비스 제공업체 전반의 온디맨드 중간 가격 평균은 2025년 10월 GPU 시간당 약 2달러에서 2026년 6월 2.70달러로 올랐으며, 공개된 클라우드 B200 가격은 GPU 시간당 약 5.30~7.05달러 범위였다.
NVIDIA는 5,000억 달러가 시간이 지나면서 플랫폼이 동원하도록 설계된 외부 자본의 총액을 의미하며, 회사의 매출이나 단일 펀드 또는 특정 고객에 대한 약정을 의미하지 않는다고 설명한다. 금융기관은 고객, 수요, 사용률, 현금흐름, 잔존가치를 포함해 각 기회를 독립적으로 평가한다. NVIDIA는 AI 팩토리 플랫폼을 제공하고, 해당 투자자들은 장기 자금 조달 역량을 제공한다.
잔존가치에 대한 제한적 지원
순환 금융 가능성에 대한 질문에 대해 NVIDIA는 이번 구상이 독립적인 장기 기관 자본에 기반하며, 금융 결정은 실제 고객 경제성에 근거할 것이라고 밝혔다. 회사는 일부 경우 금융 기회의 최대 25%에 해당하는 잔존가치 지원 메커니즘을 제공할 수 있지만, 각 사례는 개별적으로 평가된다. NVIDIA는 이러한 지원을 제한적이고 잔존가치와 연계된 것으로 설명하며, 독립적인 평가를 보완할 뿐 이를 대체하지 않는다고 강조한다.
회사는 이러한 투자의 수익을 소프트웨어 작성, 신약 발견, 제품 설계, 고객 서비스, 운영 자동화, 신규 서비스 구축에서의 AI 활용과 연결한다. 회사의 구상에 따르면 더 많은 컴퓨팅은 AI를 개선하고, 이어 사용량과 매출을 늘려 컴퓨팅에 대한 추가 수요를 뒷받침한다.