NVIDIA anunció alianzas con Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs y KKR para crear plataformas de financiación independientes, diseñadas para movilizar más de 500.000 millones de dólares de capital externo con el fin de apoyar la construcción de infraestructura de inteligencia artificial con el tiempo. La empresa presenta la medida como una transición de comprar chips y construir centros de datos proyecto por proyecto a financiar «fábricas de inteligencia artificial» como infraestructura productiva capaz de generar ingresos.
Según NVIDIA, la inteligencia artificial está pasando de la fase de investigación a la producción, mientras que la computación se ha convertido en un recurso directamente vinculado a los ingresos. Las plataformas de financiación se dirigen a empresas de inteligencia artificial cualificadas, laboratorios, instituciones y nubes especializadas que necesitan amplias capacidades de computación, pero no siempre disponen de la financiación necesaria, en volumen o coste, para expandirse rápidamente.
Una plataforma que va más allá de los chips
NVIDIA define la «fábrica de inteligencia artificial» como una plataforma integrada que incluye computación acelerada, redes, software de sistemas y marcos de inteligencia artificial, además del ecosistema mundial de desarrolladores. Afirma que las fábricas NVIDIA DSX pueden ejecutar una amplia variedad de modelos, modalidades y algoritmos, incluidos los de lenguaje, visión, voz, biología, inteligencia artificial física y robótica.
La empresa considera que una sola fábrica puede prestar servicio a múltiples clientes y cargas de trabajo, y que su dependencia de una arquitectura utilizada por todos los principales proveedores de nube, fabricantes de sistemas e instituciones de todo el mundo le proporciona la capacidad de ser reasignada a otro cliente, nube u operador cuando cambien las necesidades. También afirma que las actualizaciones de CUDA aumentan el rendimiento y la eficiencia de la infraestructura instalada y reducen el coste total de propiedad con el tiempo.
NVIDIA cita el procesador A100, presentado en 2020 con la arquitectura Ampere, y afirma que, seis años después, seguía utilizándose comercialmente para el entrenamiento, el ajuste y la inferencia de modelos, así como para la computación de alto rendimiento, con compromisos de los clientes para desplegar sus capacidades durante varios años, lo que podría prolongar su vida económica hasta aproximadamente una década.
Indicadores de precios y papel de los inversores
La empresa señala que el precio del alquiler de un H100 durante un año aumentó de aproximadamente 1,70 dólares por hora de funcionamiento de GPU en octubre de 2025 a unos 2,35 dólares en marzo de 2026. El precio medio mediano bajo demanda entre los proveedores de servicios también subió de cerca de 2 dólares por hora de GPU en octubre de 2025 a 2,70 dólares en junio de 2026, mientras que los precios anunciados de las B200 en la nube oscilaron entre aproximadamente 5,30 y 7,05 dólares por hora de GPU.
NVIDIA explica que los 500.000 millones de dólares representan el capital externo total que las plataformas están diseñadas para movilizar con el tiempo, no los ingresos de la empresa, ni un único fondo, ni un compromiso con un cliente específico. Las instituciones financieras evaluarán cada oportunidad de forma independiente, teniendo en cuenta el cliente, la demanda, las tasas de utilización, los flujos de caja y el valor residual, mientras que NVIDIA aportará la plataforma de la fábrica de inteligencia artificial y la experiencia de estos inversores en financiación a largo plazo.
Apoyo limitado al valor residual
En respuesta a las preguntas sobre la posible existencia de financiación circular, NVIDIA afirma que la iniciativa se basa en capital institucional independiente y a largo plazo, y que las decisiones de financiación se basarán en la economía real de los clientes. En algunos casos, la empresa podría ofrecer un mecanismo de apoyo al valor residual de hasta el 25% de la oportunidad de financiación, y cada caso se evaluaría individualmente. NVIDIA describe este apoyo como limitado y vinculado al valor residual, complementario de la evaluación independiente y no un sustituto de esta.
La empresa vincula el rendimiento de estas inversiones al uso de la inteligencia artificial en la escritura de software, el descubrimiento de fármacos, el diseño de productos, el servicio al cliente, la automatización de procesos y la creación de nuevos servicios. Según su visión, una mayor capacidad de computación mejora la inteligencia artificial, lo que a su vez incrementa el uso y los ingresos, respaldando una demanda adicional de computación.