Google Cloud推出了Gemini Enterprise for Legal，这是一套面向法律事务团队和律师事务所的专用人工智能套件，目前已进入预览阶段。该平台支持法律研究、合同审查、监管动态跟踪以及个人数据访问请求管理等工作，依托能够连接机构内部业务系统的人工智能代理。
据Google Cloud介绍，早期用户包括Cleary、Freshfields、Weil和Williams & Connolly律师事务所。截至目前，该公司尚未公布平台价格。
面向行业的平台，而非通用工具
Gemini Enterprise for Legal是Google Cloud在Gemini Enterprise平台之上，为特定行业提供专业套件战略的一部分，而不是仅提供通用人工智能工具。该公司还宣布了Gemini Enterprise for Financial Services；法律版本则重点提供面向法律工作流程的代理、技能、数据连接和优化功能。
支持的任务包括起草法律备忘录和法律文本、核查来源与引文、管理合同生命周期、跟踪监管变化，以及处理数据主体请求或DSAR。该平台还可以将法律更新和法院动态与公司政策进行比较，并帮助发现供应商合同和保密协议中的高风险条款。
与现有法律系统集成
该平台通过基于MCP协议的集成，连接Courtroom5、Docusign、Everlaw、Harvey、iManage、Legora、NetDocuments、RelativityOne和Thomson Reuters等服务。这些集成旨在让人工智能代理能够访问不同系统中的现有文件和数据，同时保留当前的访问权限。
其中也包括与Harvey和Legora的集成，这两者都是专注于法律人工智能的工具。该平台可用于汇总分散在多个系统中的个人数据，以加快DSAR处理，并根据公司过往合同中体现的谈判方式，生成符合公司风格的合同依据。
Gemini Enterprise for Legal还支持识别提交给法院的文件中的个人信息或敏感信息，并建议对其进行遮盖，同时起草符合公司内部标准的保密协议。
法律团队在实际工作中会发生什么变化？
其宣称的实际价值并不仅仅在于生成法律文本，而在于将代理与机构的业务背景、现有系统和流程连接起来。这可能减少在多个工具之间手动传输文件的需要，但并不能消除人工核查结果的必要性，尤其是在法律研究、文件起草以及与合规相关的决策中。
隐私与治理仍是测试重点
Google Cloud表示，该平台继承所连接系统中的访问权限和信息隔离规则，所有客户数据、请求和输出均保留在机构自己的云环境中，不会用于训练基础Gemini模型。平台还包含风险管理工具、审计日志和集中式治理功能。
该公司指出，法律研究结果基于法律原始来源，而不是仅依赖模型训练数据。合作伙伴生态还包括Accenture、Deloitte和KPMG。由于产品仍处于预览阶段，且定价信息尚未公布，其可扩展性、成本以及在实际法律应用中的结果准确性仍是有待解答的问题，机构在广泛采用前需要对此进行评估。