Google Cloud представила платформу Gemini Enterprise for Legal — пакет искусственного интеллекта для юридических отделов и юридических фирм, доступ к которому начался на этапе предварительного тестирования. Платформа предназначена для таких задач, как юридические исследования, проверка контрактов, отслеживание нормативных изменений и обработка запросов субъектов данных на доступ к информации, с использованием агентов искусственного интеллекта, подключающихся к рабочим системам, применяемым внутри организаций.
По данным Google Cloud, в число первых пользователей входят юридические фирмы Cleary, Freshfields, Weil и Williams & Connolly. Компания пока не раскрыла стоимость платформы.
Отраслевая платформа вместо универсального инструмента
Gemini Enterprise for Legal стала частью стремления Google Cloud предлагать специализированные пакеты для отдельных отраслей поверх платформы Gemini Enterprise, а не ограничиваться универсальным инструментом искусственного интеллекта. Компания также объявила о Gemini Enterprise for Financial Services, тогда как юридическая версия сосредоточена на агентах, навыках и подключениях к данным, а также на улучшениях, ориентированных на юридические рабочие процессы.
Поддерживаемые задачи включают подготовку юридических меморандумов и текстов, проверку источников и цитат, управление жизненным циклом контрактов, отслеживание нормативных изменений и обработку запросов субъектов данных, или DSAR. Платформа также может сопоставлять правовые нововведения и изменения в судебной практике с политиками компании, а также помогать выявлять положения высокого риска в договорах с поставщиками и соглашениях о неразглашении.
Интеграция с существующими юридическими системами
Платформа предлагает интеграции на основе протокола MCP с такими сервисами, как Courtroom5, Docusign, Everlaw, Harvey, iManage, Legora, NetDocuments, RelativityOne и Thomson Reuters. Эти интеграции призваны обеспечить агентам искусственного интеллекта доступ к файлам и данным, находящимся в различных системах, с сохранением действующих разрешений доступа.
Сюда также входит интеграция с Harvey и Legora — двумя инструментами, специализирующимися на юридическом искусственном интеллекте. Платформу можно использовать для сбора персональных данных, находящихся в нескольких системах, чтобы ускорить обработку запросов DSAR, а также для создания договорных руководств на основе стиля ведения переговоров компании, отражённого в её предыдущих контрактах.
Gemini Enterprise for Legal также поддерживает выявление персональной или конфиденциальной информации в документах, представляемых в суды, и предлагает скрывать такие данные, а также подготовку соглашений о неразглашении, соответствующих внутренним стандартам компании.
Что практически меняется для юридических команд?
Заявленная практическая ценность заключается не только в создании юридических текстов, но и в подключении агентов к контексту, системам и существующим процедурам организации. Это может сократить необходимость вручную переносить файлы между несколькими инструментами, но не устраняет потребность в проверке результатов человеком, особенно при юридических исследованиях, подготовке документов и принятии решений, связанных с соблюдением нормативных требований.
Конфиденциальность и управление по-прежнему остаются в центре испытаний
Google Cloud заявляет, что платформа наследует разрешения доступа и информационные барьеры из подключённых систем, а данные всех клиентов, запросы и результаты остаются в частной облачной среде организации и не используются для обучения базовых моделей Gemini. Платформа также включает инструменты управления рисками, журналы аудита и централизованное управление.
Компания отмечает, что результаты юридических исследований основываются на первичных юридических источниках, а не только на обучающих данных модели. В экосистему партнёров входят Accenture, Deloitte и KPMG. Поскольку продукт остаётся на этапе предварительного тестирования, а информация о стоимости отсутствует, масштабируемость, затраты и точность результатов в реальных юридических сценариях остаются открытыми вопросами, которые организациям необходимо оценить до широкого внедрения.