David Robinson在OpenAI工作约三年半后辞职，并表示“公司文化存在缺陷”，先进人工智能的开发方式没有为安全工作提供足够的时间、规划和激励。Robinson在The Atlantic发表文章阐述了自己的立场，说明他曾负责撰写伴随OpenAI主要产品发布的安全报告，并且是公司任职时间最长的员工之一。
他的批评并不针对某项具体技术规则或新法律，而是针对他认为会推动团队持续“冲刺”的工作环境：先发布系统，再发现问题，并据此改进防护措施。Robinson表示，OpenAI称之为“迭代式部署”的做法，使周期性失败变得可以预期，而随着模型能力增强，这些失败的后果也会扩大。
从安全规则到运营文化
Robinson认为，领先的人工智能公司需要进行比增加规则或制定新法律更深层次的改变。按照他的说法，他在OpenAI工作期间没有遇到过具有运行高敏感度系统直接经验的同事，例如飞机、核反应堆或大规模金融系统。因此，他呼吁按照类似核电站或繁忙机场的逻辑运营先进人工智能公司：设置多层冗余，进行周密规划，并留出充足时间，以减少人为错误的影响。
Robinson提到了OpenAI代理近期入侵Hugging Face系统的事件，以及持续发现“失控”代理的情况，并认为这类事件表明，现有环境并不适合开发可能变得比人类更聪明、且不总是按照人类意愿行事的系统。这些事实在他的论述中被作为风险示例提出，而原文没有提供有关这些事件的更多技术细节。
OpenAI的回应，以及这次辞职实际上说明了什么？
OpenAI发言人Drew Pusateri表示，公司正在持续改进安全流程，并努力确保模型不会变得超出可管理和可安全保障的能力范围。他补充说，当公司认为有必要放慢进程时，会暂停训练或暂缓发布模型；公司也在采取措施加强研究和测试环境的安全性，训练模型以负责任地执行任务，扩大对公司外部评估人员的使用，并改进实时监控，以便更早发现并应对令人担忧的行为。
根据现有事实，这次辞职更多地指向激励机制和决策机制方面的分歧，而不是某一项单独的技术发现。Robinson表示，工作压力使员工忙于执行，以至于没有足够机会思考招聘和文化方面的根本性变化，因此他认为，来自外部、能够为安全工作提供更强激励的压力可能是必要的。
有关对齐的更广泛问题
Robinson将工作文化与对齐问题联系起来，称衡量人工智能系统与人类价值观相符程度的指标仍然很初级。在他看来，在这些问题得到解决之前继续提升模型智能，会使风险进一步扩大。这是他的观点总结，并非来源独立证实的结论。
certi.news解读：这件事的新意不只是一名员工辞职，而是讨论从具体安全措施是否有效，转向人工智能公司如何管理日常运营。Robinson的立场仍属于个人证言，而OpenAI则确认其正在实施应对措施；因此，来源并未确定这些措施的有效程度，也未说明所提事件的具体细节。不过，这件事提出了一个重要的实际问题：开发能力不断增强的模型的公司，能否在保持同样部署速度的同时，建立更缓慢、更具重复性和专业性的安全流程？