Microsoft 宣布推出搭载 Nvidia RTX Spark 芯片的 Surface Laptop Ultra 和 Surface RTX Spark Dev Box，重点是直接在设备上运行人工智能模型，而不是完全依赖云端。该公司同时在 Windows 11 中推出面向人工智能代理的 Execution Containers 功能，设备将于 10 月 16 日开始销售。
Microsoft 揭晓了 Surface Laptop Ultra 电脑和 Surface RTX Spark Dev Box 工作站，此举将本地运行人工智能模型置于电脑的基本用途之中，而不再把密集型处理局限于云服务。新设备采用 Nvidia RTX Spark 芯片，尤其面向处理大型模型和高强度图形负载的开发者及用户。
面向本地人工智能的设备
Surface Laptop Ultra 的起售价为 2599 美元，而配备更强芯片的型号起价约为 3700 美元。随着内存和存储选项的不同，价格最高可达 5900 美元。Surface RTX Spark Dev Box 是一款面向开发者的工作站，起售价为 6000 美元。
该工作站配备包括 VS Code、GitHub Copilot CLI、Windows Subsystem for Linux 和 PowerShell 7 在内的工具。Microsoft 表示，这些设备的设计结合了中央处理器、图形处理器、统一内存和改进型散热系统，旨在直接在设备上处理人工智能负载。
设备与云端之间的混合方案
Microsoft 并未将新设备宣传为云端的完全替代品，而是推广一种结合本地运行的小型模型与云端托管的更强模型的混合模式。该公司还在开发一种新架构，使 Copilot 能够同时使用本地和云端模型。
建议的使用场景还包括内容创作、视频处理和游戏，以及软件开发。Surface Laptop Ultra 和其他采用 RTX Spark 的设备计划于 10 月 16 日起开始销售。Microsoft 还为以旧换新的 MacBook Pro 用户提供最高 1000 美元的折扣，这显然是在尝试吸引开发者从 Apple 生态系统转向 Windows。
隔离人工智能代理的任务
在硬件之外，Microsoft 宣布了 Windows 11 中的 Execution Containers 功能。该功能旨在将人工智能代理执行的操作隔离在更加安全的运行环境中。Satya Nadella 表示，该功能将随新款 Surface 设备提供，同时也面向 Windows 11 用户。
Microsoft 还计划将 Meta 的个人人工智能代理 Muse 集成到 Windows 中。这表明，该公司并不只是将代理运行视为一项界面功能，而是将其视为需要隔离和本地计算资源的软件负载。
实际会发生什么变化？
最重要的变化是将部分人工智能负载从数据中心转移到用户的电脑上。这可能使开发者能够更大程度地在本地测试模型，但代价是高昂的价格；此外，来源并未说明性能细节，也未说明模型和软件与 RTX Spark 芯片的兼容程度。Asus、Dell、HP 和 Lenovo 也在开发基于同一平台的 Windows 设备；其中，Dell 已开放 XPS 16 Creator Edition 的预购，价格为 3800 美元。
Microsoft 正通过这些产品扩大 Copilot+ PC 的定义，此前由于围绕安全和隐私的讨论，其早期推动的 Recall 功能曾被推迟。至于 Execution Containers 所提供的保护范围，以及该功能向所有 Windows 11 用户开放的具体情况，仍有待进一步说明。