基于“多智能体”的诊断系统
微软宣布开发出一款基于人工智能的诊断工具，该公司声称该工具诊断医疗状况的准确率比人类医生高出四倍。该系统被称为 Diagnostic Orchestrator，它利用多智能体人工智能（Multi-agent AI）技术来模拟医生遵循的临床思维过程，从分析症状和病史，到要求检查并得出最终诊断。
基准测试结果
这项研究的结果发表在《科学》（Science）杂志上，该系统使用微软开发的名为 SDBench 的特殊标准与人类医生进行了对比测试，该标准基于医疗报告和急诊科数据。结果显示人工智能具有显著优势：
- 在源自《新英格兰医学杂志》（The New England Journal of Medicine）的病例中，该系统的诊断准确率约为 83%，而使用参考资料的全科医生准确率为 36%，不使用参考资料的医生准确率为 22%。
- 在源自波士顿贝斯以色列女执事医疗中心（Beth Israel Deaconess Medical Center）的急诊病例中，该系统的准确率为 80%，而人类医生的平均准确率为 47%。
实际发生了什么变化？
这一进展标志着向微软所称的“超级医学人工智能”迈出了一步。与传统的人工智能模型不同，Diagnostic Orchestrator 作为一个思考并权衡可能性的系统运行，使其更接近医学专家的工作方式。然而，该公司强调该系统仍处于研究阶段，目前仅在既往病例上进行了测试，因此需要进行现实临床试验以验证其在医院环境中的表现。
挑战与后续步骤
微软人工智能（Microsoft AI）首席执行官穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）解释说，公司计划在未来几个月内与贝斯以色列女执事医疗中心（Beth Israel Deaconess Medical Center）合作，开始在真实的临床环境中测试该系统。尽管技术上持乐观态度，但在大规模商业推广之前，仍有严格的监管和法律限制必须遵守。微软强调，这项技术的目的不是取代医生，而是减轻他们的“日常负担”，使他们能够有更多时间直接照顾病人。