Gemini Decision 1 概览
谷歌宣布推出 Gemini Decisions API，这是一个基于 Gemini Decision 1 模型的新型应用程序接口，旨在帮助开发者构建快速且低成本的决策系统。该模型具有独特的能力，即能够在单次 API 调用中评估多达 1000 个关于同一内容的独立问题，使其成为需要对相同数据进行多次分析的任务的理想选择。
该模型在技术上有何特点？
与逐字生成答案的传统生成式人工智能模型不同，Gemini Decision 1 可以一次性评估可用选项并计算其概率。该模型支持处理文本、图像、音频、视频和 PDF 文件，上下文窗口容量高达 25.6 万个 token。它还为开发者提供每个答案 0 到 1 之间的“置信度分数”（confidence score），从而允许将置信度较低的结果转交给人工审核或更复杂的模型处理。
在性能方面，谷歌指出，该模型能够在 150 到 250 毫秒的时间内处理多达 1.6 万个 token 的数据，计算时间在 50 到 100 毫秒之间。
为什么这个消息很重要？
此次发布是降低需要对同一文档进行重复检查的应用程序运营成本的一项战略举措。定价结构基于每百万输入 token 0.10 美元，且不对输出 token 收费。最重要的是，共享内容的成本在单次调用中仅计算一次，与 Gemini 3.5 Flash-Lite 等传统模型相比，成本大幅降低，谷歌声称其成本降低了约 5 倍。
使用场景与可用性
谷歌已经开始将该技术整合到其产品中，例如用于确定查询所需思维水平的 Gemini Notebook、用于原型的 Stitch 工具，以及谷歌搜索中用于检测恶意行为的安全层。该模型目前可通过 Google AI Studio 获取，并支持与 LangChain、Vercel 和 Pydantic AI 等平台的集成，计划近期在 Google Cloud 上提供。