Apex Compute 公司揭晓了其新技术 Apex Neural Rendering (ANR)，这是一款旨在与 NVIDIA 的 DLSS 技术竞争的软件工具，其核心优势在于支持来自不同制造商的广泛显卡，包括缺乏现代升级技术支持的旧代产品。
什么是 ANR 技术？
该技术基于三个核心维度：帧生成 (Frame Generation)、超分辨率 (Super Resolution) 和光线重建 (Ray Reconstruction)。目前，该公司仅通过 GitHub 平台提供了帧生成功能，并承诺在未来的更新中加入其他功能。
该技术的特点是几乎与显卡类型无关 (GPU-agnostic)，它支持从 RTX 20 到 50 系列的 NVIDIA 显卡，以及 GTX 16 系列，还支持 AMD RX 5000 系列及以后的显卡（包括 Steam Deck 的集成显卡），以及 Intel Arc 显卡。
对用户而言实际发生了什么变化？
该公司声称，与 DLSS 相比，其技术能够提供快 2.4 倍的性能，且显存占用更低。根据该公司在 RTX 5090 显卡上的测试，ANR 在帧生成方面的延迟比 DLSS 更低，显存占用从 562 MB 显著降低至 214 MB。
对于拥有旧款显卡的用户来说，这项技术代表了一个无需升级硬件即可提升性能的机会，根据最新的 Steam 调查，这对于目前仍广泛使用 GTX 1650 和 RTX 3060 等显卡的用户群体至关重要。
挑战与疑问
尽管演示中显示出更高的清晰度并减少了重影 (Ghosting) 现象，但仍存在合理的各种技术保留意见。首先，高性能声明尚未得到独立验证。其次，该公司的测试基于 RTX 5090 显卡，这是一款超高性能显卡，并不能反映拥有中端或旧款显卡普通用户的体验。这项技术仍然是一个处于开发中的项目，其真正的成功将取决于它在实际使用条件下与各种游戏和硬件的稳定性和兼容性。