أعلنت Databricks استحواذها على Row Zero، وهي شركة ناشئة في مراحلها المبكرة تطور أداة جداول بيانات سحابية قادرة على التعامل مع أكثر من مليون صف حي. وتعتزم Databricks دمج الأداة مع وكيلها للذكاء الاصطناعي Genie، الذي يتيح للمستخدمين طرح أسئلة باللغة الطبيعية حول البيانات المخزنة في أنظمة الشركة.
تستهدف الصفقة الجمع بين ثلاثة مكونات تستخدمها فرق الأعمال عادة بصورة منفصلة: ذكاء الأعمال، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، وجداول البيانات. ووفقاً لما نشره الرئيس التنفيذي لـDatabricks، علي غودسي، لفتت Row Zero انتباه فريق الشؤون المالية في الشركة بسبب قدرتها على التعامل مع جداول كبيرة عبر السحابة، قبل أن تتحول تجربة الاستخدام الداخلية إلى قرار استحواذ.
ما الذي يتغير عملياً؟
بعد دمج Row Zero مع Databricks، سيتمكن محللو الأعمال من التفاعل مع البيانات عبر واجهة الجداول والصيغ التي يعرفونها، بدلاً من الانتقال إلى أداة مستقلة لذكاء الأعمال أو تعلم واجهة جديدة. كما يمكن لوكيل Genie المساعدة في الإجابة عن أسئلة معقدة، مثل تحليل هوامش الربح أو متابعة حالة فرص المبيعات، باستخدام أوامر باللغة الطبيعية.
الفكرة لا تقتصر على إضافة مزايا ذكاء اصطناعي إلى جدول بيانات. فDatabricks تريد أن تبقى بيانات المؤسسة داخل بيئتها السحابية، بينما يتعامل معها البشر والوكلاء من خلال واجهة مألوفة. ويعني ذلك، بحسب وصف الشركة، تقليل الحاجة إلى نقل البيانات إلى جداول بيانات خارجية قد يجري تداولها أو مشاركتها بصورة أقل أماناً.
صفقة ضمن توسع استحواذي
لم تكشف الشركتان شروط الصفقة المالية. وكانت Row Zero قد جمعت 10 ملايين دولار في مايو 2025، عند تقييم قُدّر حينها بنحو 40 مليون دولار وفق بيانات PitchBook. تأسست الشركة على يد مهندسين سابقين في AWS وTableau.
تأتي الصفقة بعد تمويل Databricks بقيمة 5 مليارات دولار أُغلق في أغسطس، وبعد بلوغ إيراداتها السنوية المتكررة على أساس معدل 7 مليارات دولار. وخلال 2026، استحوذت الشركة في مارس على Quotient AI المتخصصة في تقييم وكلاء الذكاء الاصطناعي والتعلم المعزز، وعلى شركة SiftD.ai الناشئة التي تطور دفاتر تفاعلية. وفي يونيو استحوذت على Panther، المتخصصة في مراكز عمليات الأمن للذكاء الاصطناعي، ثم اشترت الشهر الماضي Electric، مطورة قاعدة بيانات Postgres خفيفة باسم PGlite موجهة إلى الوكلاء الذين يعملون محلياً على الأجهزة.
قراءة certi.news
التطور الأهم هنا هو اتجاه Databricks إلى جعل جدول البيانات طبقة تفاعل مع البيانات المؤسسية والوكلاء، لا مجرد أداة عرض أو حساب. هذا قد يهم فرق المالية والتحليلات التي تحتاج إلى الاستفادة من الذكاء الاصطناعي دون التخلي عن سير العمل المعتاد. لكن المصدر لا يوضح بعد تفاصيل التكامل، أو حدود الصلاحيات، أو موعد إتاحة المنتج، كما أن شروط الاستحواذ المالية غير معلنة. لذلك تظل القيمة العملية للصفقة مرتبطة بكيفية تنفيذ الدمج وضبط الوصول إلى البيانات، لا بمجرد امتلاك واجهة جداول سحابية.
كيف أعددنا هذا الخبر؟
اعتمد الخبر على المصدر الأصلي الموضح أعلاه. قد نستخدم أدوات آلية للمساعدة في الاستخراج والتصنيف والصياغة،
لكن النشر يخضع لقواعد تمنع المحتوى المكرر والقصير أو الروتيني منخفض القيمة.
اقرأ سياستنا التحريرية.