تضيف Cloudflare إلى لوحة التحكم أدوات جديدة للتعامل مع جمهور يتزايد حضوره على الويب: وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يكتشفون المعلومات ويقارنون الخيارات وقد يتصرفون نيابة عن المستخدم. وتدمج الشركة عملها السابق على Agent Readiness مع أداة جديدة باسم Answer Engine Optimization (AEO)، كي يتمكن أصحاب المواقع من معرفة ما إذا كان الوكلاء قادرين على استخدام مواقعهم، وما إذا كانت المساعدات الذكية ترشحهم للمستخدمين.
تقول Cloudflare إن أقل من نصف طلبات صفحات HTML باتت تأتي من البشر، فيما تأتي الحصة المتبقية من الآلات، مع التنبيه إلى أن جميع هذه الطلبات لا تمثل وكلاء يتصرفون نيابة عن أشخاص. وترى الشركة أن قابلية الاكتشاف لم تعد مرتبطة فقط بالظهور في صفحات نتائج البحث، بل أصبحت تشمل قدرة الوكلاء على العثور على المحتوى وقراءته والثقة به ثم التوصية به.
فحوص Agent Readiness
يمثل قسم Diagnostics الفحص التقني داخل Agent Readiness. إذ يفحص الموقع بالطريقة التي قد يقرأه بها وكيل، ويتحقق من السماح له بالدخول، وقدرته على اكتشاف المحتوى، ثم يجلب نسخة قابلة للقراءة آلياً ويبحث عن الواجهات التي يمكنه استدعاؤها.
تشمل الفحوص ملفات robots.txt، وخرائط المواقع XML، وترويسات الاستجابة، ونسخة Markdown من المحتوى، والبيانات المنشورة الخاصة بالمصادقة والأدوات. وتجمع النتائج في تقييم واحد يبدأ من «غير جاهز» ويصل إلى «جاهز أصلاً للوكلاء»، مع تصنيف كل فحص على أنه ناجح أو فاشل أو محايد، وإرفاق ملاحظة تشرح أهميته وسجل يوضح الطلب والاستجابة اللذين جرت معاينتهما.
تقسم Cloudflare التحسينات المقترحة إلى مستويات تشمل الأساسيات السريعة، مثل ملف robots.txt قابل للقراءة وملف XML sitemap وقواعد زواحف الذكاء الاصطناعي وتقديم Markdown نظيف؛ والأساس التقني، مثل Content Signals وفهرس واجهات API وترويسات الروابط وتعليمات تسجيل دخول الوكلاء؛ ثم التكاملات المتقدمة، مثل اكتشاف OAuth وبطاقات MCP وA2A وفهرس المهارات وWeb Bot Auth وWebMCP.
ويعرض القسم أيضاً معايير التجارة الناشئة الخاصة بالدفع عبر الوكلاء، ومنها x402 وACP وUniversal Commerce Protocol وAP2. وتوضح Cloudflare أن هذه المعلومات إرشادية حالياً ولا تدخل في نتيجة التقييم. كما تتضمن الاقتراحات خطوات تالية؛ فالإعدادات التي تدعمها Cloudflare ترتبط بخيار «الإعداد في Cloudflare»، بينما يمكن نسخ مطالبة تقترح ما يحتاجه وكيل البرمجة لبناء التحسينات الأخرى.
قياس توصيات المساعدات الذكية
يركز قسم AEO على السؤال التالي: عندما يطرح العميل سؤالاً إلى مساعد ذكي ضمن فئة الموقع، هل يوصي المساعد بهذا الموقع أم بمنافس؟ وتستنتج Cloudflare مجال الموقع وفئته، ثم تختبر مساعدين بارزين، هما Claude من Anthropic وGPT من OpenAI، باستخدام مطالبات تحاكي أسئلة التوصيات ومقارنات المنتجات والنصائح العامة.
وتعرض الأداة عدة مؤشرات، منها Citation Rate، أي نسبة الإجابات التي تستشهد بالموقع كمصدر؛ وProminence، التي تقيس مدى حضور الموقع وموضع ظهوره في الإجابة؛ وMention Rate، الذي يوضح عدد المرات التي يُذكر فيها اسم العلامة التجارية سواء أُدرج الموقع مصدراً أم لا؛ إضافة إلى Share of Voice، التي تقارن حصة استشهادات الموقع بحصص منافسيه.
قبل تقييم موقع بعينه، تبني Cloudflare خط أساس لكل صناعة وفئة عبر إرسال مطالبات لا تحدد علامة تجارية معينة، ثم تسجل المواقع المستشهد بها ومواضعها وحجم حضورها. وتعيد استخدام هذه البيانات للحسابات ضمن الفئة نفسها، ما يتيح تحميل النتائج فوراً ويقلل عمليات الاستدعاء المتكررة للنماذج، كما يساعد في استخراج Industry Fit score لقياس مدى ظهور الموقع إلى جانب منافسيه الفعليين.
بيانات النشاط والوصول المبكر
لمراعاة اختلاف إجابات النماذج، تستخدم Cloudflare بوابة AI Gateway لإرسال المطالبات عدة مرات عبر نماذج مختلفة، ثم تحلل نصوص الإجابات والمصادر المستشهد بها. وتستخدم Workers AI عند الحاجة إلى تقييم يعتمد على الحكم، إلى جانب تحليل نصي مباشر بدلاً من ترك النموذج يقيّم مخرجاته بنفسه.
وتعرض الأداة كذلك نشاط مشغلي الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك عمليات الزحف والإحالة بحسب المشغل، مثل OpenAI وGoogle، مع إظهار الأخطاء التي تواجهها الطلبات، ومنها 403 و404. وتقول Cloudflare إن هذه البيانات تسمح لصاحب الموقع بإعادة الفحص وقياس أثر التغييرات على الأسئلة التي تجلب له الأعمال. ويمكن الوصول إلى Agent Readiness من تبويب Overview في لوحة التحكم، بينما تتيح الشركة طلب الوصول المبكر إلى AEO Visibility.
كيف أعددنا هذا الخبر؟
اعتمد الخبر على المصدر الأصلي الموضح أعلاه. قد نستخدم أدوات آلية للمساعدة في الاستخراج والتصنيف والصياغة،
لكن النشر يخضع لقواعد تمنع المحتوى المكرر والقصير أو الروتيني منخفض القيمة.
اقرأ سياستنا التحريرية.