Cloudflare añade al panel de control nuevas herramientas para abordar una audiencia cuya presencia en la web aumenta: los agentes de inteligencia artificial que descubren información, comparan opciones y pueden actuar en nombre del usuario. La empresa integra su trabajo anterior en Agent Readiness con una nueva herramienta denominada Answer Engine Optimization (AEO), para que los propietarios de sitios web puedan saber si los agentes son capaces de utilizar sus sitios y si los asistentes inteligentes los recomiendan a los usuarios.
Cloudflare afirma que menos de la mitad de las solicitudes de páginas HTML proceden ahora de humanos, mientras que la parte restante procede de máquinas, aunque advierte que no todas esas solicitudes representan agentes que actúan en nombre de personas. La empresa considera que la capacidad de descubrimiento ya no está vinculada únicamente a aparecer en las páginas de resultados de búsqueda, sino que también incluye la capacidad de los agentes para encontrar el contenido, leerlo, confiar en él y después recomendarlo.
Comprobaciones de Agent Readiness
La sección Diagnostics constituye la comprobación técnica dentro de Agent Readiness. Examina el sitio de la manera en que podría leerlo un agente, comprueba si se le permite acceder, verifica su capacidad para descubrir contenido, obtiene una versión legible por máquinas y busca las interfaces que puede invocar.
Las comprobaciones incluyen robots.txt, mapas de sitio XML, encabezados de respuesta, una versión Markdown del contenido y los datos publicados relacionados con la autenticación y las herramientas. Los resultados se reúnen en una única evaluación que va desde «no preparado» hasta «ya preparado para agentes», con cada comprobación clasificada como aprobada, fallida o neutral, junto con una nota que explica su importancia y un registro que muestra la solicitud y la respuesta inspeccionadas.
Cloudflare divide las mejoras propuestas en niveles que incluyen los fundamentos rápidos, como un archivo robots.txt legible, un archivo XML sitemap, reglas para los rastreadores de inteligencia artificial y la entrega de Markdown limpio; la base técnica, como Content Signals, un índice de API, encabezados de enlaces e instrucciones para el inicio de sesión de los agentes; y las integraciones avanzadas, como el descubrimiento de OAuth, las tarjetas MCP y A2A, un índice de habilidades, Web Bot Auth y WebMCP.
La sección también muestra estándares comerciales emergentes relacionados con los pagos mediante agentes, entre ellos x402, ACP, Universal Commerce Protocol y AP2. Cloudflare aclara que esta información es actualmente orientativa y no se incluye en el resultado de la evaluación. Las sugerencias también incluyen próximos pasos: las configuraciones compatibles con Cloudflare están vinculadas a la opción «Configurar en Cloudflare», mientras que se puede copiar una indicación que propone lo que necesita un agente de programación para crear las demás mejoras.
Medición de las recomendaciones de los asistentes inteligentes
La sección AEO se centra en la siguiente pregunta: cuando un cliente formula a un asistente inteligente una pregunta dentro de la categoría del sitio, ¿recomienda el asistente ese sitio o a un competidor? Cloudflare deduce el ámbito y la categoría del sitio y, a continuación, prueba asistentes destacados, Claude de Anthropic y GPT de OpenAI, mediante indicaciones que simulan preguntas de recomendación, comparaciones de productos y consejos generales.
La herramienta muestra varios indicadores, entre ellos Citation Rate, es decir, el porcentaje de respuestas que citan el sitio como fuente; Prominence, que mide la presencia del sitio y la posición en la que aparece en la respuesta; Mention Rate, que indica cuántas veces se menciona el nombre de la marca, tanto si el sitio se incluye como fuente como si no; y Share of Voice, que compara la proporción de citas del sitio con las de sus competidores.
Antes de evaluar un sitio concreto, Cloudflare crea una línea base para cada industria y categoría enviando indicaciones que no especifican una marca determinada, y después registra los sitios citados, sus posiciones y el volumen de su presencia. Reutiliza estos datos para los cálculos dentro de la misma categoría, lo que permite cargar los resultados de inmediato y reduce las llamadas repetidas a los modelos, además de ayudar a extraer la puntuación Industry Fit para medir hasta qué punto el sitio aparece junto a sus competidores reales.
Datos de actividad y acceso anticipado
Para tener en cuenta las diferencias entre las respuestas de los modelos, Cloudflare utiliza la puerta de enlace AI Gateway para enviar las indicaciones varias veces a través de distintos modelos y después analiza los textos de las respuestas y las fuentes citadas. Utiliza Workers AI cuando se necesita una evaluación basada en el juicio, junto con un análisis textual directo en lugar de dejar que el modelo evalúe sus propios resultados.
La herramienta también muestra la actividad de los operadores de inteligencia artificial, incluidos el rastreo y las referencias por operador, como OpenAI y Google, y muestra los errores que encuentran las solicitudes, entre ellos 403 y 404. Cloudflare afirma que estos datos permiten al propietario del sitio volver a realizar la comprobación y medir el efecto de los cambios en las preguntas que le generan negocio. Se puede acceder a Agent Readiness desde la pestaña Overview del panel de control, mientras que la empresa permite solicitar acceso anticipado a AEO Visibility.