Cloudflare는 웹에서 점점 더 큰 존재감을 보이는 새로운 잠재고객, 즉 정보를 발견하고 선택지를 비교하며 사용자를 대신해 행동할 수도 있는 AI 에이전트를 다루기 위한 새로운 도구를 대시보드에 추가합니다. 회사는 이전의 Agent Readiness 작업을 Answer Engine Optimization(AEO)라는 새로운 도구와 결합해, 웹사이트 소유자가 에이전트가 자신의 사이트를 사용할 수 있는지와 스마트 어시스턴트가 이를 사용자에게 추천하는지를 파악할 수 있도록 했습니다.
Cloudflare에 따르면 이제 HTML 페이지 요청의 절반 미만이 사람으로부터 발생하고, 나머지는 기계에서 발생합니다. 다만 이러한 요청이 모두 사람을 대신해 행동하는 에이전트를 의미하는 것은 아니라고 덧붙였습니다. 회사는 발견 가능성이 더 이상 검색 결과 페이지에 노출되는 것에만 달려 있지 않으며, 에이전트가 콘텐츠를 찾고 읽고 신뢰한 뒤 추천할 수 있는 능력까지 포함하게 됐다고 봅니다.
Agent Readiness 점검
Diagnostics 섹션은 Agent Readiness의 기술 점검을 담당합니다. 에이전트가 사이트를 읽을 수 있는 방식으로 사이트를 검사하고, 에이전트의 접근 허용 여부와 콘텐츠 발견 능력을 확인한 뒤, 기계가 읽을 수 있는 버전을 가져와 호출할 수 있는 인터페이스를 찾습니다.
점검 항목에는 robots.txt 파일, XML 사이트맵, 응답 헤더, 콘텐츠의 Markdown 버전, 게시된 인증 및 도구 관련 데이터가 포함됩니다. 결과는 «준비되지 않음»부터 «이미 에이전트에 최적화됨»까지 하나의 평가로 통합되며, 각 점검은 성공, 실패 또는 중립으로 분류됩니다. 또한 중요성을 설명하는 메모와 검사한 요청 및 응답을 보여주는 기록이 첨부됩니다.
Cloudflare는 제안된 개선 사항을 여러 단계로 나눕니다. 빠른 기본 단계에는 읽을 수 있는 robots.txt 파일, XML sitemap, AI 크롤러 규칙, 깔끔한 Markdown 제공이 포함됩니다. 기술 기반 단계에는 Content Signals, API 인터페이스 인덱스, 링크 헤더, 에이전트 로그인 지침이 포함됩니다. 고급 통합 단계에는 OAuth 검색, MCP 카드, A2A, 스킬 인덱스, Web Bot Auth, WebMCP가 포함됩니다.
이 섹션은 에이전트 기반 결제와 관련해 등장하고 있는 상거래 표준도 보여줍니다. 여기에는 x402, ACP, Universal Commerce Protocol, AP2가 포함됩니다. Cloudflare는 현재 이러한 정보가 안내용이며 평가 결과에는 반영되지 않는다고 설명합니다. 제안 사항에는 다음 단계도 포함됩니다. Cloudflare가 지원하는 설정에는 «Cloudflare에서 설정» 옵션이 연결되며, 그 밖의 개선 사항을 구축하는 데 프로그래밍 에이전트가 필요한 내용을 제안하는 프롬프트를 복사할 수 있습니다.
스마트 어시스턴트 추천 측정
AEO 섹션은 다음 질문에 초점을 맞춥니다. 고객이 사이트 카테고리와 관련된 질문을 스마트 어시스턴트에 했을 때, 어시스턴트는 이 사이트를 추천할까요, 아니면 경쟁사를 추천할까요? Cloudflare는 사이트의 분야와 카테고리를 추론한 뒤, Anthropic의 Claude와 OpenAI의 GPT라는 주요 어시스턴트를 대상으로 추천 질문, 제품 비교, 일반적인 조언을 모방한 프롬프트를 사용해 테스트합니다.
이 도구는 여러 지표를 보여줍니다. Citation Rate는 사이트를 출처로 인용한 답변의 비율입니다. Prominence는 답변에서 사이트가 얼마나 많이 등장하고 어느 위치에 나타나는지를 측정합니다. Mention Rate는 사이트가 출처로 포함됐는지와 관계없이 브랜드명이 언급된 횟수를 보여줍니다. 또한 Share of Voice는 사이트의 인용 점유율을 경쟁사들의 점유율과 비교합니다.
특정 사이트를 평가하기 전에 Cloudflare는 특정 브랜드를 지정하지 않은 프롬프트를 전송해 각 산업 및 카테고리의 기준선을 구축한 뒤, 인용된 사이트와 그 위치, 노출 규모를 기록합니다. 이 데이터를 같은 카테고리의 계산에 재사용하므로 결과를 즉시 불러올 수 있고 모델에 대한 반복 호출을 줄일 수 있습니다. 또한 실제 경쟁사와 함께 사이트가 얼마나 노출되는지를 측정하는 Industry Fit score를 산출하는 데도 도움이 됩니다.
활동 데이터와 얼리 액세스
모델 응답의 차이를 반영하기 위해 Cloudflare는 AI Gateway를 사용해 여러 모델을 통해 프롬프트를 여러 차례 전송한 뒤, 답변 텍스트와 인용된 출처를 분석합니다. 판단에 기반한 평가가 필요할 때는 Workers AI를 사용하며, 모델이 자신의 출력을 스스로 평가하도록 두는 대신 직접적인 텍스트 분석도 활용합니다.
이 도구는 OpenAI와 Google 같은 운영자별 크롤링 및 유입을 포함해 AI 운영자의 활동도 보여줍니다. 또한 요청에서 발생하는 403 및 404 등의 오류를 표시합니다. Cloudflare는 이러한 데이터를 통해 사이트 소유자가 다시 점검하고 비즈니스를 유입하는 질문에 대한 변경 사항의 영향을 측정할 수 있다고 말합니다. Agent Readiness는 대시보드의 Overview 탭에서 이용할 수 있으며, AEO Visibility는 얼리 액세스를 신청할 수 있습니다.