A Cloudflare está adicionando ao painel de controle novas ferramentas para lidar com um público cuja presença na web está crescendo: agentes de IA que descobrem informações, comparam opções e podem agir em nome do usuário. A empresa combina seu trabalho anterior com Agent Readiness a uma nova ferramenta chamada Answer Engine Optimization (AEO), para que os proprietários de sites possam descobrir se os agentes conseguem usar seus sites e se os assistentes inteligentes os recomendam aos usuários.
A Cloudflare afirma que menos da metade das solicitações de páginas HTML agora vem de humanos, enquanto a parcela restante vem de máquinas, observando que nem todas essas solicitações representam agentes que agem em nome de pessoas. A empresa considera que a capacidade de descoberta não está mais relacionada apenas à presença nas páginas de resultados de busca, mas também inclui a capacidade dos agentes de encontrar, ler, confiar no conteúdo e, depois, recomendá-lo.
Verificações do Agent Readiness
A seção Diagnostics representa a verificação técnica dentro do Agent Readiness. Ela examina o site da maneira como um agente poderia lê-lo, verifica se ele tem permissão para acessá-lo e se consegue descobrir o conteúdo, depois obtém uma versão legível por máquinas e procura as interfaces que pode chamar.
As verificações incluem arquivos robots.txt, mapas de site XML, cabeçalhos de resposta, uma versão Markdown do conteúdo e dados publicados relacionados à autenticação e às ferramentas. Os resultados são reunidos em uma única avaliação que vai de “não pronto” a “já pronto para agentes”, com cada verificação classificada como aprovada, reprovada ou neutra, acompanhada de uma observação que explica sua importância e de um registro que mostra a solicitação e a resposta analisadas.
A Cloudflare divide as melhorias sugeridas em níveis que incluem fundamentos rápidos, como um arquivo robots.txt legível, um arquivo XML sitemap, regras para rastreadores de IA e a disponibilização de Markdown limpo; a base técnica, como Content Signals, um índice de APIs, cabeçalhos de links e instruções para o login de agentes; e integrações avançadas, como descoberta de OAuth, cartões MCP e A2A, um índice de habilidades, Web Bot Auth e WebMCP.
A seção também apresenta padrões comerciais emergentes relacionados a pagamentos por agentes, incluindo x402, ACP, Universal Commerce Protocol e AP2. A Cloudflare esclarece que essas informações são atualmente orientativas e não entram no resultado da avaliação. As sugestões também incluem próximos passos; as configurações compatíveis com a Cloudflare têm um link “Configurar na Cloudflare”, enquanto é possível copiar um prompt que sugere o que um agente de programação precisa para criar as demais melhorias.
Medição das recomendações dos assistentes inteligentes
A seção AEO se concentra na seguinte pergunta: quando um cliente faz uma pergunta a um assistente inteligente dentro da categoria do site, o assistente recomenda esse site ou um concorrente? A Cloudflare infere o domínio e a categoria do site e, depois, testa assistentes importantes, Claude, da Anthropic, e GPT, da OpenAI, usando prompts que simulam perguntas de recomendação, comparações de produtos e conselhos gerais.
A ferramenta apresenta vários indicadores, incluindo Citation Rate, a porcentagem de respostas que citam o site como fonte; Prominence, que mede a presença do site e a posição em que aparece na resposta; Mention Rate, que mostra quantas vezes o nome da marca é mencionado, independentemente de o site ter sido incluído como fonte; além de Share of Voice, que compara a participação das citações do site com as participações de seus concorrentes.
Antes de avaliar um site específico, a Cloudflare cria uma linha de base para cada setor e categoria enviando prompts que não especificam uma determinada marca e, em seguida, registra os sites citados, suas posições e o tamanho de sua presença. Ela reutiliza esses dados nos cálculos dentro da mesma categoria, o que permite carregar os resultados imediatamente e reduz chamadas repetidas aos modelos, além de ajudar a extrair a pontuação Industry Fit para medir até que ponto o site aparece ao lado de seus concorrentes efetivos.
Dados de atividade e acesso antecipado
Para levar em conta as diferenças entre as respostas dos modelos, a Cloudflare usa o gateway AI Gateway para enviar os prompts várias vezes por meio de modelos diferentes e, depois, analisa os textos das respostas e as fontes citadas. Ela usa o Workers AI quando é necessária uma avaliação baseada em julgamento, além de uma análise textual direta, em vez de deixar o modelo avaliar suas próprias saídas.
A ferramenta também apresenta a atividade dos operadores de IA, incluindo operações de rastreamento e referência por operador, como OpenAI e Google, mostrando ainda os erros encontrados pelas solicitações, incluindo 403 e 404. A Cloudflare afirma que esses dados permitem ao proprietário do site refazer a verificação e medir o impacto das mudanças nas perguntas que geram negócios para ele. O Agent Readiness pode ser acessado na aba Overview do painel de controle, enquanto a empresa permite solicitar acesso antecipado ao AEO Visibility.