أعلنت Google نموذج Gemini 4 Argon، وهو نموذج ذكاء اصطناعي موجه للمهام المهنية طويلة الأمد التي تتطلب reasoning متعدد الخطوات، مثل هندسة البرمجيات والبحث المالي والصياغة القانونية والدفاع السيبراني. وتقول الشركة إن النموذج يرفع حد الإخراج إلى مليون رمز، مقارنة بـ64 ألف رمز سابقاً، بما يتيح له معالجة مسارات عمل طويلة وإنتاج مخرجات واسعة ضمن مهمة واحدة.
طرح محدود قبل الإتاحة العامة
بدأت Google إتاحة Argon لمجموعة من المدافعين الموثوقين في الأمن السيبراني عبر برنامج Fairwind. كما تقول إنها تشارك في العملية الطوعية للحكومة الأمريكية الخاصة بالوصول إلى النماذج قبل إطلاقها، وتعتزم توسيع الوصول تدريجياً بعد جمع ملاحظات المختبرين وتحسين آليات الحماية.
سيبدأ السعر التمهيدي عند دولارين لكل مليون رمز إدخال و10 دولارات لكل مليون رمز إخراج، مع خصم قدره 95% على الرموز المدخلة المخزنة مؤقتاً. وبعد انتهاء الفترة التمهيدية، يرتفع السعر إلى 4 دولارات للإدخال و20 دولاراً للإخراج لكل مليون رمز. وتقول Google إن الإتاحة الأوسع ستبدأ بالعملاء المدفوعين عبر API ومشتركي Google AI Ultra، ثم المطورين والمؤسسات والمستهلكين.
أداء في البرمجة والعمل المؤسسي
تذكر Google أن Argon حقق نتيجة 77.9% في معيار DeepSWE v1.1 الخاص بمهام هندسة البرمجيات طويلة الأمد، وأنه تصدر مؤشر Vals الذي يقيس الأثر الاقتصادي في مجالات المال والبرمجة والقانون والضرائب. كما تصدر معيار AutomationBench من Zapier بنتيجة 51.3%، وحقق 91.7% في LVBench لفهم الفيديوهات الطويلة.
داخل Google، استُخدم النموذج في تحسين خوارزميات الحوسبة الكمية، وتحليل بيانات استهلاك الذاكرة في مراكز البيانات، وترحيل قواعد برمجية من C وC++ إلى Rust. وتقول الشركة إن تحسينات الذاكرة حررت أكثر من 300 تيرابايت بعد تطبيقها، مع تقدير وفورات إجمالية بين 500 تيرابايت و1 بيتابايت. وفي مكتبة libgav1، استبدل Argon نحو 32 ألف سطر من كود SIMD، ما أدى إلى نسخة Rust أسرع 2.7 مرة من منفذ Rust السابق مع الحفاظ على مخرجات الفيديو نفسها. وتؤكد Google أن عمليات الترحيل تخضع للتدقيق والاختبار والمراجعة قبل نشرها في الإنتاج.
تركيز خاص على الدفاع السيبراني
درّبت Google Argon على اكتشاف الثغرات البرمجية والتحقق منها وإصلاحها بصورة ذاتية. وتقول إن Wiz تستخدمه ضمن مبادرة Scan for Good لحماية البنية التحتية العامة، وإن النموذج اكتشف في تجربة مبكرة ثغرة حرجة كانت تعرض بيانات شخصية حساسة في برمجيات صحية تستخدمها مستشفيات حول العالم. وفي معيار CWE-bench v1 الخاص بإصلاح الثغرات، تعادل Argon على المركز الأول بنتيجة 68%.
ما الذي يتغير عملياً؟
يمثل Argon انتقالاً من استخدام النموذج في إجابات قصيرة إلى تشغيل مسارات عمل مهنية ممتدة تشمل التحليل والتنفيذ والمراجعة. لكن النتائج المذكورة مصدرها Google أو شركاؤها ومعايير محددة، ولا تعني بالضرورة أداءً مماثلاً في كل بيئة إنتاجية. كما أن الإتاحة الحالية محدودة، وتبقي Google الوصول العام مشروطاً باختبارات السلامة وتحسين مقاومة إساءة الاستخدام وحقن التعليمات غير المباشر ومخاطر عدم التوافق.
تقول الشركة إنها تراقب سلوك النموذج وإجراءاته، وتعزز عزل البيئات المستخدمة في التدريب والتقييمات عالية المخاطر. كما ستطرح Argon أولاً دون بعض الحواجز السيبرانية أمام المدافعين الموثوقين وفرقها الداخلية، وهو قرار يزيد القدرة الدفاعية المحتملة لكنه يجعل اختيار المستخدمين والرقابة التشغيلية جزءاً أساسياً من سلامة الطرح.
كيف أعددنا هذا الخبر؟
اعتمد الخبر على المصدر الأصلي الموضح أعلاه. قد نستخدم أدوات آلية للمساعدة في الاستخراج والتصنيف والصياغة،
لكن النشر يخضع لقواعد تمنع المحتوى المكرر والقصير أو الروتيني منخفض القيمة.
اقرأ سياستنا التحريرية.