أعلنت Microsoft في 7 أكتوبر 2026 توجهاً جديداً لوضع Windows بوصفه منصة لـ«الذكاء الهجين»، بحيث تُنفذ مهام الذكاء الاصطناعي محلياً على الحاسوب عندما تكون الموارد كافية، بينما تُحال المهام الأكثر تطلباً إلى السحابة. وتقول الشركة إن تضخم أحجام النماذج يرفع الطلب على الاستخدام إلى مستويات قد تتجاوز ميزانيات الخدمات السحابية، ما يجعل الجمع بين المسارين وسيلة لتقليل استهلاك الرموز مع الحفاظ على قدرات متقدمة.
بيئة أكثر عزلاً لوكلاء الذكاء الاصطناعي
بدأت Microsoft الإتاحة العامة لبيئة Microsoft Execution Containers (MXC) المخصصة لتشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي. تتيح البيئة للمؤسسات تحديد الملفات والشبكات التي يمكن لكل وكيل الوصول إليها، ثم فرض هذه السياسات أثناء التنفيذ.
وتدعم MXC عدة أساليب للعزل، تشمل عزل العمليات والجلسات، وWSLc، والآلات الافتراضية، وخدمة Windows 365 for Agents. وتبني Microsoft نموذج الحوكمة حول ثلاثة محاور: الاحتواء، والهوية، وقابلية الإدارة، مع إمكانية التمييز بين الوكلاء ومعرفة الإجراءات التي نفذها كل منهم، بالتكامل مع Microsoft Agent 365 وIntune.
ومن بين المنتجات المتوافقة حالياً Codex من OpenAI، وGitHub Copilot، وOpenClaw، وReplit، وLM Studio، وOpenShell من NVIDIA، وUnsloth AI. كما أعلنت الشركة خططاً لإضافة Claude Code من Anthropic وBox وManus وPerplexity وRaycast، إلى جانب تطبيق Muse من Meta بوصفه تطبيق Windows أصلياً.
نماذج محلية وتوزيع تلقائي للمهام
تعمل Microsoft على تشغيل نموذج البرمجة MAI Code 1.1 Flash محلياً. ويضم النموذج 137 مليار مَعلمة إجمالاً، منها 6.8 مليارات مَعلمة نشطة، مع تقليص حجمه بنحو 80% عبر التكميم بدقة 3 بت، مع الإبقاء على نافذة سياق تبلغ 256 ألف رمز.
كما ستتيح أجهزة مزودة بشريحة RTX Spark تشغيل نماذج كبيرة محلياً، بينها Nemotron من NVIDIA بأكثر من 70 مليار مَعلمة بعد تكميمه إلى 2 بت، وDeepSeek V4 Flash ذي 284 مليار مَعلمة. وستستخدم Microsoft تقنية HydraFusion من GitHub لتوزيع المهام بين النماذج السحابية والمحلية. ومن المقرر طرح هذه الإمكانية تجريبياً خلال أكتوبر في GitHub Copilot وGitHub Copilot CLI وVisual Studio Code، مع دعم محرك الاستدلال المفتوح المصدر llama.cpp ضمن Windows ML.
Copilot يتعامل مع ملفات الجهاز وإجراءاته
سيحصل Copilot على وظائف محلية في أجهزة Copilot+ PC، بشرط موافقة المستخدم. وتشمل هذه الوظائف فهم الملفات والأنشطة الحديثة على الجهاز، وتنفيذ إجراءات مثل تنظيم الملفات وتشخيص الجهاز واستكشاف الأعطال والبرمجة، إضافة إلى اختيار نموذج محلي مناسب أو الجمع بينه وبين نموذج سحابي.
وستمتد الوظائف إلى مكونات Copilot المسماة Home وCode وAutopilot. ويتيح Code إنشاء تطبيقات Windows أصلية من مطالبة واحدة مع تنفيذ آمن للكود عبر MXC، بينما يستطيع Autopilot مواصلة العمل في الخلفية أثناء انشغال المستخدم بمهام أخرى. وقالت Microsoft إن الطرح سيجري تدريجياً خلال الأشهر المقبلة.
ما الذي يتغير عملياً؟
يمثل الإعلان انتقالاً من تقديم Copilot كمساعد يعتمد أساساً على السحابة إلى بناء طبقة تشغيل لوكلاء قادرين على قراءة البيانات المحلية وتنفيذ إجراءات على الجهاز. الفائدة المحتملة هي تقليل إرسال البيانات والاعتماد على الاتصال السحابي في بعض المهام، لكن ذلك يتوقف على موافقة المستخدم وسياسات المؤسسة وقدرات العتاد. كما أن تشغيل نماذج كبيرة محلياً ليس موجهاً إلى كل أجهزة Windows؛ فالأمثلة الواردة ترتبط بحواسيب ذات ذاكرة وموارد حسابية مرتفعة.
وبالتوازي، فتحت Microsoft باب الحجز لحاسوب Surface Laptop Ultra المزود بشريحة RTX Spark، بذاكرة موحدة تصل إلى 128 غيغابايت، وتقول إنه قادر على تشغيل نماذج تتجاوز 120 مليار مَعلمة محلياً. يبدأ شحنه في الولايات المتحدة في 16 أكتوبر، بينما يبدأ شحن Surface RTX Spark Dev Box في نوفمبر. ويبلغ سعر نسخة Surface Laptop Ultra بذاكرة 24 غيغابايت 513480 يناً، ونسخة 128 غيغابايت 1094280 يناً.
كيف أعددنا هذا الخبر؟
اعتمد الخبر على المصدر الأصلي الموضح أعلاه. قد نستخدم أدوات آلية للمساعدة في الاستخراج والتصنيف والصياغة،
لكن النشر يخضع لقواعد تمنع المحتوى المكرر والقصير أو الروتيني منخفض القيمة.
اقرأ سياستنا التحريرية.