أعلنت Meta في 12 أكتوبر عن نموذجي الذكاء الاصطناعي Muse Wonder وMuse Wonder Full، واصفة السلسلة بأنها الأكبر والأقوى في تاريخها. وتستهدف النماذج تشغيل وكلاء قادرين على تنفيذ مهام يومية ومهنية متعددة الخطوات، وليس الاكتفاء بإنتاج إجابات نصية قصيرة.
بدأت Meta إتاحة Muse Wonder للمطورين عبر Meta Model API ومنصة البرمجة Muse Code، بينما يتوفر Muse Wonder Full لمشتركي Muse Code. كما تخطط الشركة لدمج النموذج في مساعدها الشخصي Muse، الذي أطلقته في الولايات المتحدة خلال سبتمبر لتنفيذ مهام مثل إرسال البريد الإلكتروني وحجز السفر، على أن يبدأ الطرح لمشتركي الخدمة.
ذاكرة تمتد عبر المحادثات ومواصلة العمل عند التعثر
يركز النموذج على ميزتين تسميهما Meta Active Memory وActive Focus. تتيح الأولى الاحتفاظ بالمعلومات المهمة عبر محادثات متعددة واستدعاء التفاصيل المرتبطة بالمهمة، بما في ذلك العادات والتفضيلات وبعض ما ورد في محادثات سابقة. أما الثانية فتهدف إلى إبقاء النموذج مركزاً على الهدف عند تنفيذ عمل معقد، مع تجربة أساليب بديلة والتعافي من الأخطاء وطلب تأكيد المستخدم قبل العمليات المهمة.
تقول Meta إن Muse Wonder بُني فوق أساس Muse Spark الذي أعلنته في أبريل، مع توسيع نطاق التدريب المسبق والتعلم المعزز. ودُرّب النموذج في مركز بيانات Prometheus ذي القدرة على مستوى الغيغاواط. وتذكر الشركة أنه أظهر أداءً أفضل من المتوقع في مهام غير مألوفة مقارنة باتجاهات Muse Spark 1.3.
من العقود والمطالبات إلى التطبيقات متعددة الخطوات
وسعت Meta معرفة النموذج في مجالات القانون والتمويل والرعاية الصحية، وتعرض استخدامات مثل معالجة مطالبات التأمين، قراءة عقود الإيجار، وإدارة ميزانية الأسرة. كما عرضت نماذج لتخطيط برنامج جري عبر متصفح وتطبيقات متعددة، وتصميم منتجات اعتماداً على صور Instagram ثم طلبها، وإعداد مخطط مقاعد لحفل زفاف وفق شروط معقدة، وإنشاء لعبة ثلاثية الأبعاد قابلة للعب انطلاقاً من صورة.
وتدعم النماذج إدخال النصوص والصور والفيديو والصوت، مع إخراج نصي وسياق يصل إلى مليون رمز. وسيستخدم تطبيق Muse النموذج مستقبلاً لإنشاء مخرجات أكثر تعقيداً، ولتطوير نماذج متخصصة متاحة لجميع المستخدمين، لكن Meta لم تحدد موعد دمجه أو تفاصيل الخطط التي ستشمله.
نتائج قوية في بعض الاختبارات وحدود ما زال يتعين التحقق منه
وفق مقارنات Meta، سجل Muse Wonder Full نتيجة 13.1 في اختبار Harvey LAB-AA للمهام القانونية، مقابل 8.6 لـGPT-6 Astra و4.2 لـClaude Opus 5.5. كما سجل 79.0 في DeepSWE 1.1 لقياس البرمجة طويلة الأمد، متقدماً على Claude Opus 5.5 بنتيجة 74.2 وGPT-6 Astra بنتيجة 74.1.
لكن النموذج لم يتصدر كل الاختبارات؛ فقد حقق Claude Opus 5.5 أعلى نتيجة في HealthBench Pro وTerminal-Bench 4.0-AA وProgramBench ومؤشر Artificial Analysis العام. كما أن بعض المقارنات الواردة في المادة تعتمد على تقييمات نشرتها Meta، فيما يظل التقرير الكامل لاختبارات السلامة قيد النشر.
السلامة قبل التوسع في مهام حساسة
قالت Meta إن تقييمها وفق إطار Meta Superintelligence Scaling Framework صنف مخاطر الأمن السيبراني وفقدان السيطرة، قبل إجراءات التخفيف، عند مستوى متوسط أو أقل. أما في المجالين الكيميائي والبيولوجي فلم تستبعد بلوغ عتبة الخطر المرتفع، ولذلك أضافت تدريباً للسلامة ومصنفات على مستوى النظام، وتقول إن التقييم النهائي أصبح متوسطاً أو أقل في جميع المجالات.
ما يتغير عملياً؟ يقدم Muse Wonder تصوراً لوكيل يتذكر السياق ويواصل تنفيذ المهمة عبر أدوات وتطبيقات متعددة، وهو ما قد يقلل الحاجة إلى تقسيم العمل يدوياً. لكن الاستفادة الفعلية ستعتمد على موعد إتاحته في Muse، ونطاق الخطط المدعومة، ونتائج التقييمات المستقلة، خصوصاً مع انتقال النموذج إلى مجالات قانونية ومالية وصحية حساسة.
كيف أعددنا هذا الخبر؟
اعتمد الخبر على المصدر الأصلي الموضح أعلاه. قد نستخدم أدوات آلية للمساعدة في الاستخراج والتصنيف والصياغة،
لكن النشر يخضع لقواعد تمنع المحتوى المكرر والقصير أو الروتيني منخفض القيمة.
اقرأ سياستنا التحريرية.