Meta는 10월 12일 Muse Wonder와 Muse Wonder Full이라는 두 AI 모델을 발표하며, 이 시리즈가 자사 역사상 가장 크고 강력하다고 설명했다. 이 모델들은 짧은 텍스트 답변을 생성하는 데 그치지 않고, 여러 단계로 구성된 다양한 일상적·전문적 작업을 수행할 수 있는 에이전트의 구동을 목표로 한다.
Meta는 Meta Model API와 프로그래밍 플랫폼 Muse Code를 통해 개발자에게 Muse Wonder를 제공하기 시작했으며, Muse Wonder Full은 Muse Code 구독자가 이용할 수 있다. 또한 회사는 이 모델을 개인 비서 Muse에 통합할 계획이다. Muse는 9월 미국에서 출시되어 이메일 전송과 여행 예약 같은 작업을 수행하며, 서비스 구독자부터 제공이 시작될 예정이다.
대화 전반에 걸친 기억과 작업이 막혔을 때의 지속적인 수행
이 모델은 Meta가 Active Memory와 Active Focus라고 부르는 두 가지 기능에 중점을 둔다. 첫 번째 기능은 여러 대화에 걸쳐 중요한 정보를 보존하고 작업과 관련된 세부 사항을 불러올 수 있게 한다. 여기에는 습관과 선호도, 이전 대화에서 언급된 일부 내용이 포함된다. 두 번째 기능은 복잡한 작업을 수행할 때 모델이 목표에 계속 집중하도록 하는 것을 목표로 하며, 대안적인 방법을 시도하고 오류에서 회복하며 중요한 작업을 수행하기 전에 사용자에게 확인을 요청한다.
Meta는 Muse Wonder가 4월에 발표한 Muse Spark를 기반으로 구축됐으며, 사전 학습과 강화 학습의 범위를 확장했다고 밝혔다. 이 모델은 기가와트급 용량을 갖춘 Prometheus 데이터센터에서 학습됐다. 회사에 따르면 Muse Spark 1.3의 추세와 비교했을 때 익숙하지 않은 작업에서 예상보다 나은 성능을 보였다.
계약서와 청구서부터 다단계 애플리케이션까지
Meta는 법률·금융·의료 분야에서 모델의 지식을 확장했으며, 보험 청구 처리, 임대 계약서 읽기, 가계 예산 관리와 같은 사용 사례를 제시한다. 또한 브라우저와 여러 애플리케이션을 사용해 달리기 프로그램을 계획하고, Instagram 이미지에 기반해 제품을 설계한 뒤 주문하며, 복잡한 조건에 따라 결혼식 좌석 배치도를 작성하고, 이미지에서 출발해 플레이 가능한 3D 게임을 만드는 사례도 선보였다.
이 모델들은 텍스트·이미지·영상·음성 입력을 지원하며, 텍스트 출력과 최대 100만 토큰의 컨텍스트를 제공한다. 향후 Muse 앱은 이 모델을 사용해 더 복잡한 결과물을 생성하고 모든 사용자가 이용할 수 있는 전문 모델을 개발할 예정이다. 그러나 Meta는 통합 시점이나 적용될 요금제의 세부 사항을 정하지 않았다.
일부 테스트에서 강력한 결과를 보였지만 추가 검증이 필요한 한계
Meta의 비교에 따르면 Muse Wonder Full은 법률 작업을 평가하는 Harvey LAB-AA 테스트에서 13.1점을 기록해 GPT-6 Astra의 8.6점과 Claude Opus 5.5의 4.2점을 앞섰다. 또한 장기 프로그래밍을 측정하는 DeepSWE 1.1에서 79.0점을 기록해 Claude Opus 5.5의 74.2점과 GPT-6 Astra의 74.1점을 앞섰다.
그러나 모든 테스트에서 1위를 차지한 것은 아니다. Claude Opus 5.5는 HealthBench Pro, Terminal-Bench 4.0-AA, ProgramBench와 Artificial Analysis 종합 지표에서 가장 높은 점수를 기록했다. 또한 일부 비교는 Meta가 발표한 평가에 기반하고 있으며, 전체 안전성 테스트 보고서는 아직 공개되지 않았다.
민감한 작업으로 확장하기에 앞선 안전성
Meta는 Meta Superintelligence Scaling Framework에 따른 평가에서 완화 조치를 적용하기 전 사이버보안과 통제 상실 위험이 보통 또는 그 이하 수준으로 분류됐다고 밝혔다. 화학 및 생물학 분야에서는 높은 위험 임계값에 도달할 가능성을 배제하지 않았기 때문에 안전성 훈련과 시스템 수준의 분류기를 추가했으며, 최종 평가에서는 모든 분야의 위험이 보통 또는 그 이하 수준이 됐다고 설명했다.
실제로 무엇이 달라지는가? Muse Wonder는 맥락을 기억하고 여러 도구와 애플리케이션을 넘나들며 작업을 계속 수행하는 에이전트의 모습을 제시하며, 이는 작업을 수동으로 나눠야 할 필요를 줄일 수 있다. 그러나 실제 활용도는 Muse에서 언제 제공되는지, 지원되는 요금제의 범위, 독립적인 평가 결과에 달려 있다. 특히 모델이 민감한 법률·금융·의료 분야로 확장되는 상황에서는 더욱 그렇다.