يعمل GitHub Copilot بصورة أفضل عندما يعرف القواعد الخاصة بقاعدة الشيفرة التي يتعامل معها، لا عندما يعتمد على تعليمات عامة فقط. وتوضح GitHub أن جزءاً كبيراً من هذا السياق يمكن تخزينه داخل المستودع، بحيث يتعرف Copilot تلقائياً إلى أساليب تنظيم المكونات، والأوامر المستخدمة، ومعايير التسمية والاختبار.
التعليمات العامة والمحددة للمسارات
تبدأ التهيئة بإنشاء الملف .github/copilot-instructions.md، لوضع القواعد التي تنطبق على المستودع بأكمله، مثل البنية المعمارية المفضلة، واتفاقيات التسمية، ومتطلبات الاختبار والتحقق.
وتتيح GitHub أيضاً إنشاء ملفات تعليمات مرتبطة بمسارات معينة داخل .github/instructions. وتستخدم هذه الملفات الحقل applyTo لتحديد الملفات أو الحالات التي تنطبق عليها التعليمات. وبهذا يمكن الجمع بين الإرشادات العامة والقواعد الأكثر تخصصاً، من دون فرض أسلوب واحد على جميع أنواع الملفات.
تحويل الإجراءات المتكررة إلى مهارات
لا تناسب التعليمات العامة كل إجراء. فعمليات مثل تشغيل فحوص الجودة، أو إعداد إصدار، أو تشخيص فشل سير العمل تحتاج إلى خطوات قابلة للتكرار. لهذا الغرض، تقترح GitHub استخدام مهارات الوكلاء، وهي مجلدات يمكن أن تضم تعليمات، ونصوصاً برمجية، وموارد إضافية.
يمكن وضع المهارات الخاصة بالمشروع في .github/skills، مع تخصيص مجلد لكل مهارة. وقد يحتوي مجلد مثل quality-checks على ملف SKILL.md يحدد متى تستخدم المهارة، وأوامر الاختبار والتحقق من أسلوب الشيفرة، وما الذي يفحصه كل أمر، وكيفية التعامل مع حالات الفشل الشائعة.
متى تحتاج إلى وكيل مخصص؟
تتجاوز بعض المهام إجراءً واحداً وتمتد إلى ملفات وأدوات متعددة. وتضرب GitHub مثالاً بمراجعة إمكانية الوصول، التي قد تتطلب فحص المكونات والقوالب والأنماط والتفاعلات. في هذه الحالات يمكن إنشاء وكيل مخصص داخل .github/agents، مع تحديد هدفه وتعليماته وأدواته والسياق ذي الصلة بالمشروع.
يصبح هذا الخيار مناسباً عندما يتكرر نوع معين من العمل ويستفيد من دور متخصص أو منظور محدد، خصوصاً إذا كان يتطلب التعامل مع عدة ملفات ومصادر سياق.
توسيع نطاق Copilot عبر خوادم MCP
تساعد التعليمات والمهارات والوكلاء Copilot على فهم كيفية العمل داخل المشروع، بينما تربطه خوادم Model Context Protocol (MCP) بأدوات ومصادر بيانات وخدمات خارج المستودع. ويمكن لخادم توثيق أن يوفر إرشادات إطار عمل، في حين يتيح خادم مثل Playwright فتح التطبيق والتفاعل معه عبر المتصفح.
بعد إعداد Playwright، يمكن طلب اختبار الوظائف يدوياً باستخدام خادم MCP. وبذلك لا يقتصر التحقق على نجاح الاختبارات الآلية؛ إذ يستطيع Copilot أيضاً فحص سلوك الواجهة بعد التغيير والتفاعل معها في المتصفح.
ما الذي يتغير عملياً؟
تتمثل الفائدة الأساسية في نقل المعرفة المتكررة من المحادثة إلى ملفات قابلة للمراجعة داخل المستودع. فالتعليمات تحدد المعايير، والمهارات توثق الإجراءات، والوكلاء يركزون على المهام المعقدة، بينما تضيف خوادم MCP قدرة على استخدام أدوات خارجية. وتوصي GitHub بالبدء تدريجياً: اختر قاعدة واحدة تكرر شرحها، وضعها في .github/copilot-instructions.md، ثم راقب كيفية تطبيق Copilot لها.
كما تشير المادة إلى مستودع Awesome Copilot الذي يضم تعليمات ومهارات ووكلاء جاهزين للمشاركة. لكن تكييف هذه الموارد مع أدوات المشروع ومعاييره يظل ضرورياً قبل اعتمادها.
كيف أعددنا هذا الخبر؟
اعتمد الخبر على المصدر الأصلي الموضح أعلاه. قد نستخدم أدوات آلية للمساعدة في الاستخراج والتصنيف والصياغة،
لكن النشر يخضع لقواعد تمنع المحتوى المكرر والقصير أو الروتيني منخفض القيمة.
اقرأ سياستنا التحريرية.