أعلنت شركة أوبن إيه آي (OpenAI) أن نماذجها الذكية أصبحت أكثر كفاءة في بناء وتحديث البرمجيات المكتوبة بلغات برمجة قديمة تعاني من تناقص أعداد المبرمجين المتقنين لها، مثل COBOL وFortran وVisual Basic. وتشير بيانات الشركة إلى أن نحو 40% من البنوك حول العالم ما زالت تعتمد على أنظمة تعتمد على لغة COBOL، ورغم أن الانتقال إلى لغات حديثة يكلف ملايين الدولارات ويستغرق وقتاً طويلاً، إلا أن تقاعد المبرمجين المتخصصين يفرض على هذه المؤسسات ضرورة الهجرة التقنية خلال السنوات القليلة القادمة.
استندت الشركة في تطوير هذه القدرات إلى ملاحظات وتغذية راجعة من المطورين وعملاء قطاع الشركات، حيث كانت نماذج التبرمج تواجه تحديات حقيقية عند معالجة لغات البرمجة القديمة. ولتقييم الأداء، طورت أوبن إيه آي حزمة اختبارات تُعرف باسم MultiLangBench، تطلب من النماذج بناء محركات قواعد بيانات متوافقة مع SQLite بلغة برمجة محددة.
أظهرت نتائج الاختبارات تفوقاً ملحوظاً، حيث سجل نموذج GPT‑6 Astra معدل نجاح بلغ 87.4 بالمائة عبر 20 لغة، متفوقاً بشكل كبير على نموذج GPT-5.6 Sol الذي سجل 26.8 بالمائة. ورغم هذا التحسن، ظلت لغة COBOL التحدي الأصعب، حيث بلغ معدل النجاح لنموذج Astra نحو 72 بالمائة.
لماذا يهم هذا الخبر؟
تمثل أنظمة البنوك القديمة عقبة كبرى أمام التطور التقني نظراً لارتباطها ببيانات مالية حرجة وقواعد عمل معقدة تتطلب دقة متناهية. تكمن أهمية التطور الجديد في قدرة النماذج على الحفاظ على سلوكيات البرامج الأصلية أثناء عملية التحويل إلى لغات مثل C++، وJava، وKotlin، وPython، أو Rust.
في عمليات تقييم التحويل التي تحافظ على سلوك البرامج بدقة -مثل طريقة تقريب الأرقام ذات الكسور العشرية المعقدة ومعالجة السجلات المفقودة- سجل نموذج GPT-6.1 Sol أعلى دقة وصلت إلى 97.9 بالمائة عند استخدام مستوى عالٍ من الاستدلال، بينما بلغت الدقة 86.6 بالمائة عند مستويات الاستدلال المنخفضة.
القيود والمتطلبات العملية
تؤكد أوبن إيه آي أن نجاح أي عملية هجرة برمجية يتطلب اجتياز كافة اختبارات الدقة، نظراً لحساسية المهام المصرفية. وتشير الشركة إلى أن هذه القدرات تُعد أداة مساعدة قيّمة لفرق الصيانة والتحديث، إلا أن نشر البرمجيات في بيئات الإنتاج الفعلية لا يزال يتطلب مراجعة بشرية متخصصة واختبارات صارمة مطابقة لقواعد العمل والاعتبارات المرتبطة بالنظام.
كيف أعددنا هذا الخبر؟
اعتمد الخبر على المصدر الأصلي الموضح أعلاه. قد نستخدم أدوات آلية للمساعدة في الاستخراج والتصنيف والصياغة،
لكن النشر يخضع لقواعد تمنع المحتوى المكرر والقصير أو الروتيني منخفض القيمة.
اقرأ سياستنا التحريرية.