Die Messe Factory Innovation Week 2026 in Japan präsentierte eine Reihe KI-gestützter industrieller Bildverarbeitungslösungen mit einem klaren Schwerpunkt auf dem Einsatz von Robotern in Produktionslinien, die mehrere Produkte oder wechselnde Mengen verarbeiten. Die Veranstaltung fand vom 9. bis 11. September 2026 statt und umfasste Präsentationen im Bereich „RoboDEX“, die darauf ausgerichtet waren, Roboter in die Lage zu versetzen, Objekte besser zu verstehen und zu handhaben.
Zu den vorgestellten Lösungen gehörte ein System mit einer am Roboterarm befestigten dreidimensionalen Bildverarbeitungskamera sowie speziellen KI-Modellen zur Erkennung von Objekten und zur Bestimmung der geeigneten Greifmethode. Dieser Ansatz richtet sich auf Aufgaben, die mit festen Regeln nur schwer umzusetzen sind, etwa das Greifen zufällig platzierter Teile oder der Umgang mit Produkten, deren Formen und Größen variieren.
Von der Erkennung bis zur Ausführung des Greifvorgangs
Die Präsentationen zeigten, dass die Verbindung von dreidimensionaler Bildverarbeitung und künstlicher Intelligenz nicht auf die Bestimmung der Position eines Teils beschränkt ist, sondern auch die Einschätzung seiner Lage und Form ermöglicht, bevor der Roboter gesteuert wird. Dadurch kann der Roboter unregelmäßige oder gemischte Teile erkennen und anschließend den geeigneten Greifpfad auswählen, ohne bei einer Änderung des Produkts eine vollständige Neuprogrammierung zu benötigen.
Zu den vorgestellten Lösungen gehörten Softwarepakete für Aufgaben wie das Anordnen von Produkten auf Paletten und deren Entnahme. Diese Anwendungen ermöglichen den Umgang mit Fällen, in denen sich die Abmessungen oder die Anordnung der Teile unterscheiden, und verringern den Bedarf, die Einstellungen bei jeder Änderung der Produktform manuell anzupassen.
In die Werksausrüstung integrierbare Lösungen
Ein wichtiger Aspekt dieser Präsentationen ist der Versuch, KI-gestützte Bildverarbeitung in die bestehende Infrastruktur von Fabriken zu integrieren. Es wurde darauf hingewiesen, dass spezielle Steuerungen für die dreidimensionale Bildverarbeitung eingesetzt oder diese Funktionen mit Industrierobotern und speicherprogrammierbaren Steuerungen (SPS) integriert werden können. Dadurch eröffnet sich die Möglichkeit, einen Teil der vorhandenen Ausrüstung wiederzuverwenden, anstatt eine vollständig neue Produktionszelle aufzubauen.
Die Präsentationen umfassten außerdem das mit der Plattform Qualcomm Dragonwing ausgestattete System Cognex In-Sight 3900, ein industrielles Bildverarbeitungssystem für hochpräzise Prüfungen direkt an der Produktionslinie. Ebenfalls zu sehen waren Präsentationen KI-gestützter Bildverarbeitungssensoren von Mitsubishi Electric und Sony Semiconductor Solutions sowie ein industrielles Bildverarbeitungssystem von Nikon mit Funktionen zur Verfolgung von Zufallsgreifvorgängen.
Was ändert sich in der Praxis?
Diese Entwicklungen zeigen einen Trend, bei dem ein Teil der Robotereinrichtung von der manuellen Programmierung auf die automatische Objekterkennung verlagert wird. Dies ist für Umgebungen wichtig, in denen sich Produkte kontinuierlich verändern, beseitigt jedoch nicht den Bedarf, das System einzustellen sowie die Genauigkeit der Modelle und die Betriebssicherheit zu überprüfen. Der Erfolg der Anwendung wird außerdem weiterhin von der Qualität der Trainingsdaten, den Lichtverhältnissen und der Integration der Kameras mit dem Roboter und den Steuerungen abhängen.
Lesart von certi.news: Der praktische Wert dieser Präsentationen liegt nicht lediglich darin, einem Roboter eine Kamera hinzuzufügen, sondern in dem Versuch, eines der komplexesten Automatisierungsprobleme zu lösen: den Umgang mit nicht identischen Produkten in einer realen Produktionsumgebung. Das verfügbare Material liefert jedoch keine Zahlen zur Erkennungsgenauigkeit, zur Greifgeschwindigkeit oder zu langfristigen Betriebsergebnissen. Daher lässt sich der betriebliche Unterschied zwischen diesen Lösungen derzeit nicht anhand einheitlicher Leistungskennzahlen bewerten.