在日本举行的 Factory Innovation Week 2026 展会上，展示了一系列由人工智能支持的工业视觉解决方案，重点关注如何在处理多种产品或数量变化的生产线上使用机器人。活动于 2026 年 9 月 9 日至 11 日举行，其中“RoboDEX”展区的展示内容重点是提升机器人理解和处理物体的能力。
展示的解决方案包括一种安装在机器人手臂上的三维视觉摄像头系统，以及用于识别物体并确定抓取方式的定制人工智能模型。这种方法面向难以通过固定规则执行的任务，例如抓取随机放置的零件，或处理形状和尺寸各不相同的产品。
从识别到执行抓取操作
展示内容表明，三维视觉与人工智能的结合并不局限于确定零件的位置，还能在引导机器人之前估计其姿态和形状。因此，机器人能够识别不规则或混杂的零件，然后选择合适的抓取路径，而无需在产品发生变化时进行全面重新编程。
推出的解决方案包括用于在托盘上排列产品以及从托盘中取出产品等任务的软件包。这些应用能够处理零件尺寸或排列方式不同的情况，并减少每次产品形状变化时手动调整设置的需要。
可与工厂设备集成的解决方案
这些展示内容的一个重要方面，是尝试将人工智能支持的视觉技术与工厂现有基础设施相结合。有观点指出，可以使用专用的三维视觉控制器，或将这些功能与工业机器人及可编程逻辑控制器（PLC）集成，从而有望重新利用部分现有设备，而不必完全新建生产单元。
展示内容还包括配备 Qualcomm Dragonwing 平台的 Cognex In-Sight 3900 系统，该工业视觉系统旨在直接在线执行高精度检测操作。此外，还展示了由 Mitsubishi Electric 和 Sony Semiconductor Solutions 开发的人工智能支持型视觉传感器，以及一套来自 Nikon 的工业视觉系统，该系统包含用于跟踪随机抓取操作的功能。
实际发生了哪些变化？
这些发展显示出一种趋势：将机器人设置工作的一部分从手动编程转向自动识别物体。这对于产品持续变化的环境十分重要，但并不意味着不再需要调整系统、验证模型的准确性以及确保运行安全。此外，应用成效仍将取决于训练数据的质量、照明条件，以及摄像头与机器人和控制器之间的集成情况。
certi.news 解读：这些展示内容的实际价值并不只是为机器人增加摄像头，而在于尝试解决自动化领域最复杂的问题之一：在真实生产环境中处理彼此不一致的产品。不过，现有材料没有提供有关识别准确率、抓取速度或长期运行结果的数据，因此目前还无法依据统一的性能指标评估这些解决方案之间的运行差异。