Le salon Factory Innovation Week 2026, organisé au Japon, a présenté un ensemble de solutions de vision industrielle assistées par l’intelligence artificielle, avec un accent clair sur l’utilisation de robots dans des lignes de production traitant plusieurs produits ou des volumes variables. L’événement s’est tenu du 9 au 11 septembre 2026 et comprenait, dans le pavillon « RoboDEX », des démonstrations axées sur l’amélioration de la capacité des robots à comprendre les objets et à les manipuler.
Parmi les solutions présentées figurait un système reposant sur une caméra de vision tridimensionnelle installée sur le bras du robot, ainsi que sur des modèles d’intelligence artificielle conçus pour reconnaître les objets et déterminer la manière de les saisir. Cette approche vise des tâches difficiles à réaliser au moyen de règles fixes, comme la saisie de pièces placées aléatoirement ou la manipulation de produits dont les formes et les dimensions diffèrent.
De la reconnaissance à l’exécution de la saisie
Les démonstrations ont montré que la combinaison de la vision tridimensionnelle et de l’intelligence artificielle ne se limite pas à localiser la pièce, mais permet également d’estimer sa position et sa forme avant de guider le robot. Le robot peut ainsi reconnaître des pièces irrégulières ou mélangées, puis choisir le parcours de saisie approprié sans nécessiter une reprogrammation complète lorsque le produit change.
Les solutions proposées comprenaient des progiciels destinés à des tâches telles que le rangement des produits sur des palettes et leur dépalettisation. Ces applications permettent de gérer des situations dans lesquelles les dimensions ou l’ordre des pièces varient, tout en réduisant la nécessité de modifier manuellement les réglages chaque fois que la forme du produit change.
Des solutions intégrables aux équipements de l’usine
L’un des aspects importants de ces présentations est la tentative d’intégrer la vision assistée par l’intelligence artificielle à l’infrastructure existante des usines. Il a été indiqué qu’il était possible d’utiliser des unités de commande dédiées à la vision tridimensionnelle ou d’intégrer ces fonctions aux robots industriels et aux automates programmables industriels (PLC), ce qui ouvre la voie à la réutilisation d’une partie des équipements existants au lieu de construire entièrement une nouvelle cellule de production.
Les présentations comprenaient également le système Cognex In-Sight 3900, équipé de la plateforme Qualcomm Dragonwing, un système de vision industrielle destiné à exécuter directement sur la ligne des opérations d’inspection de haute précision. Des présentations de capteurs de vision assistés par l’intelligence artificielle développés par Mitsubishi Electric et Sony Semiconductor Solutions ont également été proposées, ainsi qu’un système de vision industrielle de Nikon intégrant des fonctions de suivi des opérations de saisie aléatoire.
Qu’est-ce qui change concrètement ?
Ces évolutions témoignent d’une tendance à transférer une partie de la configuration des robots de la programmation manuelle vers la reconnaissance automatique des objets. Cela est important pour les environnements où les produits changent constamment, mais n’élimine pas la nécessité de régler le système, de vérifier la précision des modèles et de garantir la sécurité du fonctionnement. La réussite de la mise en œuvre restera également liée à la qualité des données d’entraînement, aux conditions d’éclairage et à l’intégration des caméras avec le robot et les unités de commande.
Lecture de certi.news : la valeur pratique de ces présentations ne réside pas seulement dans l’ajout d’une caméra au robot, mais dans la tentative de traiter l’un des problèmes les plus complexes de l’automatisation : la manipulation de produits non identiques dans un environnement de production réel. Toutefois, les informations disponibles ne fournissent pas de chiffres sur la précision de la reconnaissance, la vitesse de saisie ou les résultats d’un fonctionnement à long terme. Il n’est donc pas encore possible d’évaluer la différence opérationnelle entre ces solutions sur la base d’indicateurs de performance uniformes.