На проходившей в Японии выставке Factory Innovation Week 2026 был представлен ряд решений в области машинного зрения на основе искусственного интеллекта с явным акцентом на применение роботов на производственных линиях, работающих с различными изделиями или меняющимися объёмами продукции. Мероприятие прошло с 9 по 11 сентября 2026 года, а представленные в павильоне «RoboDEX» разработки были ориентированы на повышение способности роботов распознавать объекты и взаимодействовать с ними.
Среди представленных решений была система, использующая камеру трёхмерного зрения, установленную на манипуляторе робота, а также специализированные модели искусственного интеллекта для распознавания объектов и определения способа их захвата. Такой подход предназначен для задач, которые сложно выполнять с помощью фиксированных правил, например для захвата деталей, размещённых в случайном порядке, или работы с изделиями, различающимися по форме и размеру.
От распознавания до выполнения операции захвата
Представленные разработки показали, что сочетание трёхмерного зрения и искусственного интеллекта позволяет не только определить местоположение детали, но и оценить её положение и форму перед направлением робота. Благодаря этому робот может распознавать детали неправильной формы или смешанные детали, а затем выбирать подходящую траекторию захвата без необходимости полной перепрограммирования при изменении изделия.
Предложенные решения включали программные пакеты для таких задач, как укладка изделий на поддоны и снятие изделий с них. Эти приложения позволяют работать со случаями, в которых размеры или порядок расположения деталей различаются, сокращая необходимость вручную изменять настройки при каждом изменении формы изделия.
Решения, совместимые с оборудованием предприятия
Одним из важных аспектов этих разработок является попытка интегрировать машинное зрение на основе искусственного интеллекта с существующей инфраструктурой заводов. Отмечалась возможность использовать специализированные контроллеры трёхмерного зрения либо интегрировать эти функции с промышленными роботами и программируемыми логическими контроллерами (PLC), что открывает возможности для повторного использования части существующего оборудования вместо полного создания новой производственной ячейки.
В рамках выставки также была представлена система Cognex In-Sight 3900 на платформе Qualcomm Dragonwing — система промышленного зрения, предназначенная для выполнения высокоточных проверок непосредственно на линии. Кроме того, были показаны датчики зрения на основе искусственного интеллекта, разработанные компаниями Mitsubishi Electric и Sony Semiconductor Solutions, а также система промышленного зрения от Nikon с функциями отслеживания операций случайного захвата.
Что меняется на практике?
Эти разработки демонстрируют тенденцию к переносу части процесса настройки роботов от ручного программирования к автоматическому распознаванию объектов. Это важно для сред, в которых изделия постоянно меняются, однако не отменяет необходимости настраивать систему, проверять точность моделей и обеспечивать безопасность эксплуатации. Успешность внедрения также будет зависеть от качества обучающих данных, условий освещения и интеграции камер с роботом и контроллерами.
Анализ certi.news: Практическая ценность этих разработок заключается не только в добавлении камеры к роботу, но и в попытке решить одну из самых сложных задач автоматизации: работу с неодинаковыми изделиями в реальной производственной среде. Однако доступный материал не содержит данных о точности распознавания, скорости захвата или результатах длительной эксплуатации, поэтому пока невозможно оценить эксплуатационную разницу между этими решениями на основе унифицированных показателей эффективности.