Das System der Vereinten Nationen hat die Open-Source-Plattform UN System Data Commons gestartet, um die von seinen verschiedenen Einheiten veröffentlichten Statistiken in einer einzigen durchsuchbaren und analysierbaren Ressource zusammenzuführen. Die Plattform basiert auf Data Commons, das von Google entwickelt wurde, und wandelt verstreute Daten in einen vernetzten Wissensgraphen um, mit dem auf künstlicher Intelligenz basierende Werkzeuge und Systeme arbeiten können.
Die Plattform soll ein praktisches Problem lösen, mit dem Forschende und Analysten konfrontiert sind: Statistiken zu Gesundheit, Armut, Bildung, Energie und anderen Themen waren auf mehrere Stellen verteilt und lagen in nicht übereinstimmenden Formaten, Strukturen und geografischen Abgrenzungen vor. Dem veröffentlichten Beitrag zufolge erforderte das Zusammenführen und Verknüpfen dieser Zahlen monatelange manuelle Arbeit, bevor die eigentliche Analyse beginnen konnte.
Indikatoren und Daten in einer Umgebung verknüpfen
Die Plattform integriert Messgrößen, Zeitreihen und geografische Abgrenzungen in eine vernetzte Umgebung. Dadurch kann die Beziehung zwischen mehreren Datensätzen untersucht werden, statt jede Quelle isoliert zu behandeln. Google zufolge gibt dieser Ansatz Datenanalysten mehr Zeit, nach Trends zu suchen und evidenzbasierte Lösungen zu entwickeln, anstatt Tabellenkalkulationen zu formatieren und erneut aufeinander abzustimmen.
Das Projekt erhält Unterstützung von Google.org für die UN Foundation. Der Beitrag betont außerdem, dass die Datensätze unter Beteiligung von Statistikern und technischen Fachleuten aus dem System der Vereinten Nationen überprüft werden. Dies ist wichtig, weil die Vereinheitlichung von Daten nicht die Notwendigkeit beseitigt, die Definition, Quelle und den Kontext eines Indikators zu überprüfen.
Suche in natürlicher Sprache und Rechercheassistenten
Die Plattform ermöglicht es den Nutzern, Fragen in natürlicher Sprache zu stellen, etwa nach den Auswirkungen des Zugangs zu sauberem Wasser in ländlichen Gebieten auf den Schulbesuch oder nach der Veränderung der Lebenserwartung zwischen Regionen der Welt. Außerdem kann der Bereich Explore genutzt werden, um Daten nach Ort oder Thema, einschließlich Gesundheit und Bildung, zu filtern. Der Bereich Blog bietet vereinfachte Berichte zu bestimmten Trends, etwa eine Analyse von UNICEF-Daten zur Verringerung der Kinderarmut.
Der Start erweitert zudem die Möglichkeiten für Assistenten der künstlichen Intelligenz innerhalb des Rechercheprozesses. Auf Grundlage offener Standards wie dem Model Context Protocol (MCP) können Agenten auf verlässliche Zahlen der Plattform zugreifen, Daten aus verschiedenen Bereichen verknüpfen und anschließend Diagramme, Grafiken oder erste schriftliche Materialien erstellen. Google weist jedoch darauf hin, dass die Originalquellen vor der Zitierung wichtiger Zahlen überprüft werden müssen, selbst wenn die verwendeten Daten dokumentiert und verifiziert sind.
Warum ist diese Nachricht wichtig?
Die grundlegende Veränderung besteht nicht lediglich in der Einführung einer neuen Suchoberfläche, sondern in dem Versuch, eine gemeinsame Schicht über Statistiken zu schaffen, die zuvor in voneinander getrennten Inseln betrieben wurden. Dies könnte die Kosten des Datenzugangs für Forschende, Journalisten und Programmmanager senken und Vergleiche zwischen Indikatoren direkter machen. Der Wert der Ergebnisse bleibt jedoch an die Qualität der Datendefinitionen, ihre Übereinstimmung sowie ihre geografischen und zeitlichen Grenzen gebunden. Auch der Einsatz intelligenter Assistenten macht keine menschliche Prüfung überflüssig.
Das System der Vereinten Nationen beabsichtigt, im kommenden Jahr Datensätze weiterer Einheiten hinzuzufügen, mit dem Ziel, bis zum Jahr 2027 80 % seiner statistischen Datensammlungen aufzunehmen. Die Plattform ist über data.un.org erreichbar.