Dieser Beitrag ist ein Meinungsartikel von Maor Farid, Gründer und CEO von Leo AI, über die Kriterien, die in der kommenden Zeit die Finanzierung von KI-Unternehmen bestimmen könnten. Seine zentrale These lautet, dass das schnelle Erreichen von einer Million US-Dollar an jährlich wiederkehrenden Umsätzen kein ausreichender Beleg für die Robustheit eines Unternehmens mehr ist, nachdem frühere Erfahrungen gezeigt haben, dass manche Produkte zwar Kunden gewinnen, sie aber anschließend nicht halten können.
Von schnellem Wachstum zu nachhaltigem Wert
Farid blickt auf die Erfahrung des Jahres 2021 zurück, als die Erwähnung von künstlicher Intelligenz in einer Präsentation mitunter ausreichte, um Finanzierung anzuziehen, während kleine und mittlere Unternehmen schnell neue Produkte kauften. Er stellte jedoch fest, dass viele Produkte traditionelle Funktionen mit einer oberflächlichen Ergänzung durch künstliche Intelligenz anboten oder nur begrenzte Verbesserungen bei nicht entscheidenden Aufgaben ermöglichten. Seiner Ansicht nach kann eine Verbesserung um 20 Prozent bei einer Aufgabe, von der das Geschäft nicht abhängt, zwar zu einer guten Produktvorführung führen, aber keine Verlängerung des Abonnements garantieren.
Demgegenüber sieht er die stärksten Chancen dort, wo die Technologie einen grundlegenden Prozess von Wochen auf Minuten verkürzt oder erhebliche finanzielle Einsparungen ermöglicht. Für die Entwicklung von Leo AI, so Farid, führten er und sein Mitgründer Gespräche mit mehr als 900 Maschinenbauingenieuren – von Berufseinsteigern bis hin zu Vizepräsidenten –, um die Aufgaben zu verstehen, die ihre Zeit beanspruchen und für deren Rückgewinnung sie zu zahlen bereit sein könnten.
Drei Elemente für den Aufbau eines besser verteidigungsfähigen Unternehmens
- Wirkung, die die Investition rechtfertigt: Die Verbesserung muss groß genug sein, um die Arbeitsweise der Organisation zu verändern, und darf nicht lediglich eine selten genutzte Aufgabe beschleunigen.
- Branchenexpertise: Fortschrittliche Modelle sind inzwischen als Infrastruktur über Programmierschnittstellen für nahezu jedes Unternehmen verfügbar. Daher betrachtet Farid der Zugang zu einem guten Sprachmodell nicht als ausreichenden geschäftlichen Vorteil. Der Vorteil liege seiner Ansicht nach im Verständnis der Branche und in der Lösung von Problemen, die allgemeine Tools nicht abdecken.
- Kundeneigener Kontext: Industrieunternehmen verfügen über jahrzehntelanges technisches Wissen, das in alten Zeichnungen oder bei erfahrenen Mitarbeitern vorhanden ist und nicht unbedingt in den Trainingsdaten der Basismodelle enthalten ist. Farid ist der Ansicht, dass ein Produkt, das dieses Wissen in den Arbeitsablauf integrieren kann, schwerer zu ersetzen wird.
Was werden Investoren prüfen?
Farid erwartet, dass die bevorstehenden Börsengänge von KI-Unternehmen eine genauere Prüfung der Geschäftsmodelle erzwingen werden. Investoren an den öffentlichen Märkten werden sich seiner Darstellung zufolge für die Netto-Umsatzbindungsrate, die Bruttomargen und die Frage interessieren, ob die Kosten für die Unterstützung von Implementierungen mit zunehmender Größe sinken.
Außerdem werden sie sich auf die Ausweitung der Kundenausgaben nach der ersten Implementierung konzentrieren. Farid betrachtet diese Ausweitung als einen näheren Indikator dafür, dass das Produkt die Arbeitsweise der Organisation verändert hat, denn ein höheres Budget bedeutet, dass der Kunde den Wert getestet und beschlossen hat, dafür zusätzliche Ausgaben bereitzustellen. Er sagt, dass diese Art von Fragen bereits in seinen Finanzierungsgesprächen auftaucht, nachdem es für manche Produkte möglich geworden ist, innerhalb eines Jahres eine Million US-Dollar an jährlich wiederkehrenden Umsätzen zu erreichen, ohne dass dies ihre Fortsetzung im folgenden Jahr garantiert.
Die certi.news-Einordnung
Der in diesem Beitrag beschriebene Wandel ist kein neuer Rechnungslegungsstandard, sondern eine Neugewichtung der Prioritäten: weg von der Messung der Geschwindigkeit der Umsatzgewinnung und hin zur Prüfung, ob sich das Produkt in den Abläufen des Kunden verankert und bei nachhaltigen Margen steigende Ausgaben erzeugt. Das ist für Gründer von Start-ups relevant, insbesondere für jene, die dünne Schichten über Modellen Dritter bauen, denn eine Kundenliste oder unzureichende Bindungskennzahlen können das Fehlen eines klaren operativen Werts möglicherweise nicht ausgleichen.
Diese Schlussfolgerung bleibt jedoch die Ansicht eines Autors, der mit einem Start-up in diesem Bereich verbunden ist, und ist keine unabhängige Marktstudie. Außerdem liefert die Quelle keine Vergleichsdaten oder konkreten Namen der bevorstehenden Börsengänge. Daher müssen seine Prognosen für die kommenden zwölf bis 24 Monate noch praktisch überprüft werden. Seiner Darstellung zufolge wird Kapital in größerem Umfang an Unternehmen fließen, die Branchenexpertise, erhebliche Verbesserungen bei kritischen Geschäftsprozessen und Zugang zu proprietärem Kundenwissen miteinander verbinden – selbst wenn ihr Wachstum eine langsamere manuelle Implementierung als ein Self-Service-Modell erfordert.