Bu yazı, Leo AI kurucusu ve CEO’su Maor Farid tarafından, önümüzdeki dönemde yapay zekâ şirketlerinin finansmanını şekillendirebilecek ölçütler üzerine kaleme alınmış bir görüştür. Temel tezi, yıllık yinelenen gelirde 1 milyon dolara hızla ulaşmanın artık şirketin sağlamlığına dair yeterli bir kanıt olmadığıdır; zira önceki deneyimler, bazı ürünlerin müşterileri çekebildiğini, ancak onları elde tutmakta başarısız olduğunu göstermiştir.
Hızlı büyümeden sürdürülebilir değere
Farid, yapay zekâdan 2021 yılında söz etmenin bazen finansman çekmek için yeterli olduğu ve küçük ve orta ölçekli şirketlerin yeni ürünleri satın almak için acele ettiği dönemi hatırlatıyor. Ancak birçok ürünün, yüzeysel bir yapay zekâ eklemesiyle geleneksel işlevler sunduğunu veya kritik olmayan görevlerde sınırlı bir iyileşme sağladığını fark etti. Ona göre, işin dayanmadığı bir görevde yüzde 20’lik bir iyileşme iyi bir demo ortaya çıkarabilir, ancak aboneliğin yenilenmesini garanti etmez.
Buna karşılık, en güçlü fırsatların teknolojinin temel bir süreci haftalardan dakikalara indirdiği veya önemli bir mali tasarruf sağladığı durumlarda ortaya çıktığını düşünüyor. Farid, Leo AI’yi geliştirmek için şirketin kurucusunun ve ortağının, başlangıç seviyesinden başkan yardımcılarına kadar 900’den fazla makine mühendisiyle görüşmeler gerçekleştirdiğini ve zamanlarını tüketen, geri kazanılması için ödeme yapabilecekleri görevleri anlamaya çalıştıklarını söylüyor.
Daha savunulabilir bir şirket kurmanın üç unsuru
- Yatırımı haklı çıkaran etki: İyileşme, yalnızca nadiren kullanılan bir görevi hızlandırmakla kalmamalı, kuruluşun çalışma biçimini değiştirecek kadar büyük olmalıdır.
- Sektörel uzmanlık: Gelişmiş modeller, API’ler aracılığıyla neredeyse her şirketin kullanımına sunulan bir altyapıya dönüştü. Bu nedenle Farid, iyi bir dil modeline erişimin tek başına yeterli bir ticari avantaj oluşturduğunu düşünmüyor. Ona göre avantaj, alanı anlamakta ve genel araçların ele almadığı sorunları çözmekte yatıyor.
- Müşteriye ait bağlam: Sanayi şirketleri, eski çizimlerde veya deneyimli çalışanlarda bulunan onlarca yıllık mühendislik bilgisine sahip. Bu bilgi, temel modellerin eğitim verilerinde mutlaka yer almıyor. Farid, bu bilgiyi iş akışına dahil edebilen ürünün ikame edilmesinin daha zor hâle geldiğini düşünüyor.
Yatırımcılar neyi inceleyecek?
Farid, yaklaşan yapay zekâ şirketi halka arzlarının iş modellerine yönelik daha sıkı bir incelemeyi zorunlu kılacağını öngörüyor. Onun yaklaşımına göre kamu piyasalarındaki yatırımcılar, net gelir müşteri elde tutma oranı, brüt marjlar ve dağıtım operasyonlarını destekleme maliyetinin ölçek büyüdükçe düşüp düşmediğiyle ilgilenecek.
Ayrıca ilk uygulamanın ardından müşterilerin harcamalarını genişletmesine odaklanacaklar. Farid, bunu ürünün kuruluşun çalışma biçimini değiştirdiğinin en yakın göstergesi olarak görüyor; çünkü bütçenin artırılması, müşterinin değeri test ettiğini ve buna ek harcama ayırmaya karar verdiğini gösteriyor. Bazı ürünlerin bir yıl içinde yıllık yinelenen gelirde 1 milyon dolara ulaşması mümkün hâle geldiğinden, bunun sonraki yıl devamlılığı garanti etmemesine rağmen, bu tür soruların finansman görüşmelerinde fiilen öne çıktığını söylüyor.
certi.news’in değerlendirmesi
Yazının tanımladığı dönüşüm yeni bir muhasebe ölçütü değil, önceliklerin yeniden sıralanmasıdır: Gelir elde etme hızını ölçmekten, ürünün müşterinin operasyonları içinde yerleşip yerleşmediğini ve sürdürülebilir marjlarla artan harcama üretip üretmediğini test etmeye geçiş. Bu durum, özellikle üçüncü taraf modellerin üzerine ince katmanlar inşa eden girişim kurucuları için önem taşıyor; çünkü yetersiz müşteri listesi veya elde tutma göstergeleri, açık bir operasyonel değerin yokluğunu telafi etmeyebilir.
Ancak bu sonuç, alandaki bir girişimle bağlantılı bir yazarın görüşü olmaya devam ediyor ve pazarın bağımsız bir araştırması niteliğinde değil. Kaynak ayrıca karşılaştırmalı veriler veya yaklaşan halka arzlara ilişkin belirli isimler sunmuyor. Bu nedenle önümüzdeki on iki ila yirmi dört aya ilişkin beklentilerinin pratikte test edilmesi gerekiyor. Onun yaklaşımına göre sermaye, büyümesi self-servis hizmet modeline kıyasla daha yavaş manuel dağıtım gerektirse bile, sektörel uzmanlığı, kritik işlerde büyük iyileştirmeleri ve müşterilerin özel bilgilerine erişimi bir araya getiren şirketlere daha fazla yönelecek.