Ben Affleck entwickelte sich vom Filmstar zum Gegenstand einer technischen Diskussion, nachdem sich Ausschnitte aus aktuellen Interviews verbreitet hatten, in denen er Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze, Transformer, Tensoren, Grafikprozessoren und Inferenz erklärte. Seine Ausführungen beschränkten sich nicht auf die Begriffe, sondern verbanden sie direkt mit den Arbeitsabläufen visueller Effekte und der Filmproduktion.
Bei seinem Auftritt in der GQ-Reihe One More Question sagte Affleck, er habe sich seit seiner Kindheit für Computer interessiert und der Übergang der Filmproduktion von analogem zu digitalem Filmmaterial habe ihn dazu gebracht, sich eingehender mit der technischen Seite zu befassen. Außerdem erwähnte er, dass er einfache Python-Skripte schreiben könne und dass Technologien des maschinellen Lernens seit Jahren bei visuellen Effekten eingesetzt würden.
Von der Bildanalyse zu visuellen Effekten
Affleck erklärte, dass Faltungsneuronale Netze eingesetzt worden seien, um Muster und Merkmale zu erkennen, etwa die Kanten von Elementen innerhalb eines Bildes zu bestimmen. Dies helfe dabei, den Hintergrund einer Greenscreen-Aufnahme zu isolieren und durch andere Elemente zu ersetzen. Außerdem beschrieb er einen Tensor als digitale Darstellung eines Bildes, die Informationen wie Batch-Nummer, Frame und Farbwerte für jedes Pixel enthalte.
Die Einfachheit, mit der er komplexe Konzepte präsentierte, führte zur Verbreitung der Ausschnitte, insbesondere weil er die Begriffe während ihrer Verwendung für den Interviewer definierte. Er wies außerdem darauf hin, dass er seinen Status in Hollywood genutzt habe, um Einrichtungen zu besuchen, die an Technologien der künstlichen Intelligenz arbeiten, darunter OpenAI, bevor er sich entschied, direkt in diesem Bereich tätig zu werden.
Maßgeschneiderte Daten statt vollständiger Abhängigkeit von allgemeinen Modellen
Affleck sagte, sein Start-up im Bereich künstliche Intelligenz für die Filmproduktion habe einen Ansatz entwickeln wollen, der Technologie mit Künstlern verbindet und dabei Fragen des Bildes, der Identität und der damit verbundenen Rechte berücksichtigt. Zu diesem Zweck habe er nach eigenen Angaben Finanzierung eingeworben und über einen Zeitraum von etwa acht Monaten mit einer großen Zahl von Kameras und Geräten Aufnahmen gemacht, um einen eigenen Datensatz zu erstellen.
Seiner Erklärung zufolge wurden diese Daten dafür konzipiert, offene Modelle in fortgeschrittenen Phasen für die Ausführung bestimmter Aufgaben zu trainieren, wobei der Trainingscode mit dem Inferenzcode verknüpft wurde, um praktische Anwendungen in der Produktion zu ermöglichen. Das Unternehmen wurde später, Anfang dieses Jahres, an Netflix verkauft. Berichte nannten für die Transaktion eine Summe von 587 Millionen US-Dollar, doch Affleck sagte, die Zahl sei nicht korrekt, und erklärte, dass ihm das Unternehmen nicht vollständig gehört habe.
Was ändert sich praktisch?
In einem weiteren Gespräch mit Lucas Shaw von Bloomberg während der Konferenz Screentime 2026 in Los Angeles beschrieb Affleck einen Ansatz, bei dem Open-Source-Modelle übernommen, ihre Gewichte angepasst und anschließend nach spezifischen filmischen Kriterien trainiert werden. Seiner Erklärung zufolge kann der Filmemacher seine eigene Arbeit behalten und zugleich vom Wissen profitieren, das durch das Training eines für den Film oder die jeweilige Aufgabe maßgeschneiderten Modells entsteht.
Affleck setzte diesen Ansatz bei seinem Film Animals ein, bei dem künstliche Intelligenz in der Postproduktion half. Die Bedeutung dieser Darstellung liegt darin, dass künstliche Intelligenz nicht als umfassender Ersatz für die Filmproduktion präsentiert wird, sondern als spezialisiertes Werkzeug, das mit Daten und in Kontexten trainiert wird, die das Produktionsteam festlegt. Der Artikel erläutert jedoch weder Einzelheiten zu dem verwendeten Modell noch die Art der Daten und die Rechte an ihrer Nutzung. Diese Punkte bleiben für die praktische Bewertung dieses Ansatzes von grundlegender Bedeutung.
Zu den Risiken sagte Affleck, er mache sich keine Sorgen über Szenarien ähnlich wie bei „Skynet“, sondern über die Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf die Bildung, den verantwortungsvollen Einsatz und das, was er als erlernte Hilflosigkeit bezeichnete. Außerdem meinte er, die Technologie werde die Filmindustrie nicht in bedeutendem Maße übernehmen, sondern eine Ergänzung zu ihr darstellen.