Cybersicherheit

Wenn ein KI-Agent Ihre Identität annimmt: Geerbte Anmeldeinformationen verwischen die Grenze zwischen Mensch und Maschine

Eine praktische Messung eines Software-Agenten, der die Azure-Anmeldeinformationen eines Benutzers verwendete, zeigt, dass das System seine Aktionen unter dem Namen desselben Menschen protokollierte. Dabei reichten die Berechtigungen über zwei Produktionsspeicher hinweg von zwei bis zu 107 Berechtigungen. Der Fall zeigt, dass Zugriffsbereich und Auditierung stärker vom Verbindungspfad und der Gruppenmitgliedschaft als von der im Protokoll sichtbaren Identität abhängen können.

2026-10-08
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certi.news Editorial Team
Wenn ein KI-Agent Ihre Identität annimmt: Geerbte Anmeldeinformationen verwischen die Grenze zwischen Mensch und Maschine

Wenn ein KI-Agent die Anmeldeinformationen eines menschlichen Benutzers verwendet, um auf Datenbanken zuzugreifen, erhält das System keine verborgene „Agentenidentität“ hinter dem Konto; es sieht den Benutzer selbst. Dies ist die zentrale Schlussfolgerung einer Messung von Naseeb Ahmed Mian in einer Produktionsumgebung mit Azure, Azure CLI und sqlcmd.

In der untersuchten Konfiguration stellten die Fähigkeiten des Software-Agenten über den Befehl sqlcmd unter Verwendung der Authentifizierung durch Azure CLI eine Verbindung zu den Datenbanken her. Der Befehl rief das nach der Benutzeranmeldung zwischengespeicherte Zugriffstoken ab und übergab es an die Datenbank. Infolgedessen erschienen die Verbindungen unter dem Namen des Benutzers, zusammen mit seinem Gerätenamen und dem Tool sqlcmd – unabhängig davon, ob er die Abfrage selbst schrieb oder der Agent sie ausführte.

Das Auditprotokoll sieht die Anmeldeinformationen, nicht die Absicht

Das Sitzungsprotokoll zeigte den Anmeldenamen des Benutzers, den Namen der Arbeitsstation und die Client-Schnittstelle, enthielt jedoch kein Feld, das die vom Agenten ausgeführten Aktionen unterschied. Dadurch sind menschliche und automatisierte Abfragen im Protokoll identisch, und nachgelagerte Kontrollen können auf Grundlage der Ausführungsquelle weder eine unterschiedliche Ratenbegrenzung noch einen Genehmigungsschritt oder eine andere Aufbewahrungsrichtlinie anwenden.

Das Problem beschränkt sich nicht auf Sicherheitsuntersuchungen. Wird eine vor Monaten ausgeführte Abfrage später angefochten, kann das Protokoll nicht belegen, ob der Benutzer sie geschrieben hat oder ein automatisiertes Tool sie gestartet hat. Es ordnet die Aktion den Anmeldeinformationen präzise zu, schweigt jedoch über die Absicht und den tatsächlichen Akteur.

Was gibt das Zugriffstoken preis?

Das von Azure CLI übergebene Token enthielt den Bereich user_impersonation sowie einen Claim, der darauf hinwies, dass die Authentifizierung einen Multi-Faktor-Authentifizierungsfaktor umfasste. Praktisch kommt jede vom Agenten ausgeführte Aktion mit dem Nachweis, dass der Benutzer die Multi-Faktor-Authentifizierung erfolgreich durchlaufen hat – selbst wenn dies Stunden zuvor und im Rahmen einer anderen Aufgabe geschah.

Auch die Tokenlaufzeit von 84 Minuten stellt nicht zwangsläufig das Ende der Ausführung des Agenten dar. Die CLI erneuert das Token automatisch mithilfe eines Aktualisierungstokens. Daher kann die unbeaufsichtigte Ausführung fortgesetzt werden, bis das Aktualisierungstoken abläuft oder das Benutzerkonto deaktiviert wird.

Gruppenmitgliedschaften erweitern das Bild

Die Prüfung der Rollenzuweisungen zeigte nur eine einzige Zeile: die Rolle „Reader“ in einem Nichtproduktionsabonnement. Das Zugriffstoken enthielt jedoch 37 Gruppen, während eine Abfrage der direkten Mitgliedschaften 34 Gruppen ergab; dabei gab es verschachtelte Gruppen. Zu den für den Zugriff relevanten Gruppen gehörten Rollen wie SQL-Datenbank-Viewer, Benutzer mit erhöhten Berechtigungen, Ressourcenmitwirkender und Datenbankadministrator.

Die Gefahr besteht darin, dass diese Mitgliedschaften die tatsächlichen Berechtigungen auf der Datenebene enthalten können und bei Prüfungen der Rollen auf der Steuerungsebene nicht unbedingt sichtbar sind. Daher kann der Zugriffsbereich des Agenten bei einer herkömmlichen Überprüfung begrenzt erscheinen, während ihm die Gruppenmitgliedschaft größere Befugnisse verleiht.

Was ändert sich praktisch?

Bei der Prüfung derselben Identität auf zwei Produktionsspeichern im Abstand von einer Stunde zeigten sich zwei stark voneinander abweichende Ergebnisse. In einem Fall besaß die Identität nur die Berechtigungen CONNECT und SELECT und konnte keine Verbindung zur sicheren Ebene herstellen. Ein anderer produktiver Analyseendpunkt zeigte dagegen 430 Tabellen und 107 Berechtigungen, darunter Lese- und Schreibzugriff, Schemadefinition und Datenbankverwaltung.

Der Vergleich macht deutlich, dass der Berechtigungsumfang nicht allein durch die Identität bestimmt wird; auch der Zugriffspfad, die Engine und die mit dem Endpunkt verbundenen Kontrollen sind entscheidende Faktoren. Ein Endpunkt kann laut Dokumentation schreibgeschützt sein, während seine Sicherheitsregeln nicht zwangsläufig übernommen werden, wenn die Daten über eine andere Engine abgerufen werden.

Die redaktionelle Einordnung von certi.news: Das Problem besteht nicht darin, dass der Agent „keine Identität“ hat, sondern darin, dass die Identität des Menschen als schneller Ersatz für eine unabhängige Maschinenidentität verwendet wurde. Dies versagt an drei Stellen: Zuordnung, Ausweitung der Berechtigungen und Widerruf. Die Messung zeigte außerdem, dass die Umgebung, in der die Anmeldeinformationen die Möglichkeit zum Löschen aus einer sicheren Datenbank besaßen, die einzige Umgebung ohne aktiviertes Auditprotokoll war. Wichtige Fragen bleiben hinsichtlich der Konsistenz der Gruppenmitgliedschaften, des Fortbestehens temporärer Berechtigungen in ausgestellten Tokens und der Fähigkeit von Organisationen offen, die Ausführungsabsicht und nicht nur den Inhaber der Anmeldeinformationen zu protokollieren.

Nachrichtenquelle
The New Stack - Software Development
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certi.news Editorial Team

Das Wichtigste

Wenn ein KI-Agent die Anmeldeinformationen eines menschlichen Benutzers über Azure CLI verwendet, erscheinen seine Aktionen in den Auditprotokollen unter dem Namen des Menschen selbst, ohne klare Unterscheidung zwischen menschlicher und automatisierter Ausführung. Außerdem können Gruppenmitgliedschaften und der Zugriffspfad die tatsächlichen Berechtigungen über das hinaus erweitern, was in herkömmlichen Rollenprüfungen sichtbar ist.

  • Der Agent verwendete ein Zugriffstoken aus der Azure-CLI-Sitzung des Benutzers. Die Verbindungen erschienen unter dem Namen des Benutzers, seines Geräts und des Tools sqlcmd.
  • Das Auditprotokoll enthielt kein Feld, das die vom Agenten ausgeführten Abfragen von den vom Benutzer verfassten unterschied.
  • Das Zugriffstoken enthielt den Bereich user_impersonation und einen Hinweis auf die Multi-Faktor-Authentifizierung. Der unbeaufsichtigte Betrieb kann mit einer Token-Erneuerung fortgesetzt werden.
  • Das Token wies 37 Gruppen aus, während eine Abfrage der direkten Mitgliedschaften 34 Gruppen ergab. Zu den Mitgliedschaften gehörten Rollen, die weitreichenden Datenzugriff gewähren können.
  • Die Berechtigungen unterschieden sich zwischen zwei Produktionsspeichern: von CONNECT und SELECT allein bis zu 107 Berechtigungen, darunter Lesen, Schreiben, Schema-Definition und Datenbankverwaltung.
  • Die Messung deutet darauf hin, dass der Zugriffsbereich vom Verbindungspfad, der Engine und den Endpunktkontrollen abhängt, nicht allein von der Identität des Benutzers.

FAQ

Wie erschien die Aktivität des Agenten im Auditprotokoll?

Sie erschien unter dem Namen des menschlichen Benutzers selbst, zusammen mit dem Namen seines Geräts und dem Tool sqlcmd, ohne ein Feld, das darauf hinwies, dass die Ausführung durch einen Agenten erfolgte.

Entspricht die Gültigkeitsdauer des Zugriffstokens der Betriebsdauer des Agenten?

Nicht unbedingt. Die genannte Token-Gültigkeitsdauer beträgt 84 Minuten, aber Azure CLI kann es mithilfe eines Refresh-Tokens erneuern. Dadurch kann der Betrieb fortgesetzt werden, bis das Refresh-Token abläuft oder das Konto deaktiviert wird.

Warum können die tatsächlichen Berechtigungen größer sein, als eine Rollenprüfung zeigt?

Weil Gruppenmitgliedschaften Berechtigungen auf Datenebene übertragen können, die in Prüfungen der Rollen auf der Steuerungsebene nicht immer sichtbar sind.

Waren die Berechtigungen in den beiden Produktionsspeichern identisch?

Nein. In einem Speicher war der Zugriff auf CONNECT und SELECT beschränkt, während ein anderer Produktionsanalyseendpunkt 107 Berechtigungen für 430 Tabellen aufwies.

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