Zwei in der Türkei lebende Universitätsstudenten errangen den ersten Platz beim Wettbewerb für Künstliche Intelligenz in der Luftfahrt (Havacılıkta Yapay Zeka Yarışması), der im Rahmen des Luftfahrt- und Raumfahrtfestivals TEKNOFEST stattfand. Den Preis gewannen Abdullah Osama, ein ägyptischer Student im vierten Jahr des Mechatronik-Ingenieurwesens an der Technischen Universität Yıldız (YTÜ), und sein syrischer Kommilitone Talal Bakkour, Absolvent des Wirtschaftsingenieurwesens bzw. der mathematischen Ingenieurwissenschaften, nach einem etwa sechs- bis siebenmonatigen Wettbewerb zwischen der Bewerbungs- und der Finalphase.
Projektdetails und technische Herausforderungen
Das siegreiche Projekt umfasste drei Hauptaufgaben, die auf fortgeschrittenen Algorithmen der Computer Vision und Datenverarbeitung basierten:
- Erste Aufgabe: Präzise Erkennung und Identifizierung von Personen und Fahrzeugen, eine Technologie mit potenziellen Anwendungen in den Bereichen Sicherheit und Verkehrsmanagement.
- Zweite Aufgabe: Schätzung der Position und der Koordinaten einer unbemannten Luftfahrzeugs (Drohne) bei Ausfall der GPS-Signale, was zur Steuerung von Flugzeugen in komplexen Einsatzumgebungen wie militärischen Einsatzbedingungen beiträgt.
- Dritte Aufgabe: Identifizierung verschiedener Elemente und Komponenten basierend auf der visuellen Verarbeitung der bereitgestellten Bilder.
Abdullah Osama wies darauf hin, dass die größte Herausforderung in der Finalphase lag, in der ein Internetverbot verhängt wurde und der Wettbewerb auf vier separate Sitzungen von jeweils einer Stunde Dauer aufgeteilt war, nachdem sich das Team zuvor in einer online ausgetragenen Qualifikationsphase durchgesetzt hatte.
Warum diese Nachricht wichtig ist
Dieser Erfolg stellt ein praktisches Modell für die Integration internationaler technischer Kompetenzen in das Innovations- sowie Forschungs- und Entwicklungsökosystem der türkischen Verteidigungsindustrie dar. Die technische Bedeutung des Projekts liegt in der Bewältigung kritischer betrieblicher Herausforderungen, wie der zuverlässigen lokalen Nutzung von Algorithmen ohne Netzwerkverbindung und der Sicherung der Luftnavigation von Drohnen bei Verlust von GPS-Signalen. Gekrönt wurde dieser Erfolg dadurch, dass das Team eine vielversprechende Praktikumsmöglichkeit bei dem auf Drohnenbau spezialisierten Unternehmen Baykar erhielt, als Vorbereitung auf das tatsächliche Engagement in Projekten des türkischen Verteidigungssektors.