人工知能

トルコのAIコンテストで留学生が優勝、防衛セクターへの参加に向けて準備

トルコのTEKNOFESTで開催された「Havacılıkta Yapay Zeka(航空宇宙における人工知能)」コンテストで、2人の外国人学生が物体検出やGPS切断時のドローン位置特定アルゴリズムを開発して優勝を果たし、Baykar社でのインターンシップの機会に向けて準備を進めています。

2026-10-19
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トルコのAIコンテストで留学生が優勝、防衛セクターへの参加に向けて準備

トルコに滞在する2人の大学生が、航空宇宙・技術フェスティバル「TEKNOFEST」の一環として開催された「航空宇宙における人工知能コンテスト(Havacılıkta Yapay Zeka Yarışması)」で優勝を果たしました。受賞したのは、エジプト出身でユルドゥズ技術大学(YTÜ)メカトロニクス工学部4年のアブドゥッラー・ウサーマ氏と、シリア出身で数学工学部卒業生のタラール・バクール氏の2人で、応募から決勝までの約6~7ヶ月間にわたる競争を経て受賞に至りました。

プロジェクトの詳細と技術的課題

受賞したプロジェクトには、高度なコンピュータビジョンとデータ処理アルゴリズムに基づいた3つの主要なタスクが含まれていました。

  • 第1のタスク: 人間や車両を正確に検出すること。これはセキュリティや交通管理分野での応用が期待される技術です。
  • 第2のタスク: 全地球測位システム(GPS)の信号が途絶えた場合に、ドローンの位置と座標を推定すること。これにより、軍事作戦環境などの複雑な運用環境における航空機の誘導に貢献します。
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  • 第3のタスク: 提供された画像の視覚的処理に基づいて、さまざまな要素やコンポーネントを特定すること。

アブドゥッラー・ウサーマ氏は、最大の課題は決勝戦であったと指摘しており、オンラインによる予選ステージを勝ち抜いた後、インターネットの使用が禁止され、それぞれ1時間の4つのセッションに分かれて競争が行われました。

このニュースが重要な理由

この成果は、国際的な技術的才能がトルコの防衛産業におけるイノベーション、研究開発エコシステムに統合される実例を示しています。本プロジェクトの技術的な重要性は、ネットワーク接続なしでのローカルなアルゴリズムの信頼性の高い依存や、GPS信号喪失時のドローンの航空ナビゲーション確保といった、重大な運用上の課題に対処している点にあります。この成功により、チームは無人航空機の製造を専門とするBaykar社での有望なインターンシップの機会を獲得し、トルコの防衛セクターのプロジェクトに実際に参加するための道が開かれました。

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Anadolu Agency Technology
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