Dos estudiantes universitarios residentes en Turquía obtuvieron el primer puesto en el concurso de Inteligencia Artificial en la Aviación (Havacılıkta Yapay Zeka Yarışması), celebrado en el marco del festival de aviación y espacio TEKNOFEST. El premio fue ganado por Abdullah Osama, estudiante de cuarto año del departamento de ingeniería mecatrónica en la Universidad Técnica de Yıldız (YTÜ) procedente de Egipto, y su colega sirio Talal Bakour, graduado del departamento de ingeniería matemática, tras una competencia que duró entre seis y siete meses entre las etapas de presentación y las finales.
Detalles del proyecto y desafíos técnicos
El proyecto ganador incluyó tres tareas principales basadas en algoritmos avanzados de visión artificial y procesamiento de datos:
- Primera tarea: Detección e identificación precisa de personas y vehículos, una tecnología con posibles aplicaciones en las áreas de seguridad y gestión del tráfico.
- Segunda tarea: Estimación de la ubicación y las coordenadas de un vehículo aéreo no tripulado (dron) en caso de interrupción de las señales del sistema de posicionamiento global (GPS), lo que contribuye a guiar las aeronaves en entornos operativos complejos como las condiciones de operaciones militares.
- Tercera tarea: Identificación de diferentes elementos y componentes basándose en el procesamiento visual de las imágenes proporcionadas.
Abdullah Osama señaló que el desafío más destacado se presentó en la fase final, donde se impuso una prohibición del uso de internet y la competencia se dividió en cuatro sesiones separadas de una hora de duración cada una, después de que el equipo se clasificara a través de la etapa preliminar celebrada electrónicamente.
¿Por qué es importante esta noticia?
Este logro representa un modelo práctico de la integración de competencias técnicas internacionales en el ecosistema de innovación e investigación y desarrollo del sector industrial de defensa turco. La importancia técnica del proyecto radica en su abordaje de desafíos operativos críticos, como la dependencia confiable de algoritmos a nivel local sin conexión a la red y la seguridad de la navegación aérea para los drones cuando se pierden las señales de GPS. Este éxito fue coronado con la obtención por parte del equipo de una prometedora oportunidad de pasantía profesional en la empresa Baykar, especializada en la fabricación de drones, como preparación para la participación efectiva en los proyectos del sector de defensa turco.