Deux étudiants universitaires résidant en Turquie ont remporté la première place au concours d'intelligence artificielle en aviation (Havacılıkta Yapay Zeka Yarışması) organisé lors du festival de l'aviation et de l'espace TEKNOFEST. Le prix a été remporté par Abdullah Osama, étudiant en quatrième année au département de génie mécatronique de l'Université technique de Yıldız (YTÜ) originaire d'Égypte, et son collègue syrien Talal Bakkour, diplômé du département de génie mathématique, après une compétition d'environ six à sept mois entre les phases de candidature et la finale.
Détails du projet et défis techniques
Le projet gagnant comprenait trois missions principales basées sur des algorithmes avancés de vision par ordinateur et de traitement des données :
- Première mission : Détecter et identifier avec précision des personnes et des véhicules, une technologie ayant des applications potentielles dans les domaines de la sécurité et de la gestion du trafic.
- Deuxième mission : Estimer la position et les coordonnées d'un aéronef sans pilote (drone) en cas d'interruption des signaux du système de géolocalisation (GPS), ce qui contribue à guider les aéronefs dans des environnements opérationnels complexes tels que les conditions d'opérations militaires.
- Troisième mission : Identifier différents éléments et composants sur la base du traitement visuel des images fournies.
Abdullah Osama a souligné que le principal défi résidait dans la phase finale, où l'utilisation d'Internet a été interdite et la compétition a été répartie en quatre sessions distinctes d'une heure chacune, après que l'équipe s'est qualifiée lors de la phase éliminatoire organisée en ligne.
Pourquoi cette nouvelle est-elle importante ?
Cette réalisation représente un modèle concret de l'intégration des compétences techniques internationales dans l'écosystème d'innovation et de R&D du secteur de l'industrie de défense turque. L'importance technique du projet réside dans sa résolution de défis opérationnels critiques tels que la dépendance fiable à des algorithmes locaux hors réseau et la sécurisation de la navigation aérienne des drones en cas de perte des signaux GPS. Ce succès a été couronné par l'obtention par l'équipe d'une opportunité de stage professionnel prometteuse au sein de l'entreprise Baykar, spécialisée dans la fabrication de drones, en prévision d'une implication effective dans les projets du secteur de la défense turc.