Das Unternehmen Xtreme-D hat in Zusammenarbeit mit TES-AMM JAPAN und Cornelis Networks die Einführung des KI-orientierten Computing-Infrastrukturdienstes „Raplase RCA“ bekannt gegeben. Das neue System basiert auf dem Recycling und Betrieb gebrauchter sowie generalüberholter Grafikprozessor-Server (GPU), um Unternehmen und Organisationen zu befähigen, private KI-Arbeitsumgebungen (Private AI) zu geringsten Kosten und mit Rekordlieferzeiten ab einem einzigen Grafikprozessor (1 GPU) einzurichten.
Bewältigung der Lieferkettenkrise und Bekämpfung überflüssiger Ausgaben
Der Computersektor hat einen massiven Nachfragesprunge nach KI-Beschleunigungsservern erlebt, begleitet von einem starken Anstieg der Preise für neue Hardware und verlängerten Warte- und Lieferzeiten, die in einigen Fällen etwa zehn Monate erreichen. Naoki Shibata, CEO von Xtreme-D, erklärte, dass viele Unternehmen in die Falle tappen, technische Spezifikationen zu kaufen, die ihren tatsächlichen Bedarf übersteigen, und hohe Kosten für den Betrieb der neuesten Generation von Prozessoren auf sich nehmen, obwohl die meisten institutionellen Arbeitslasten auf generalüberholten und softwareseitig optimierten Servern mit hoher Effizienz ausgeführt werden können.
Der neue Dienst zielt darauf ab, die Beschaffungszeit für Rechenkapazitäten zu verkürzen und die Investitionsausgaben erheblich zu senken, während gleichzeitig ein flexibles Abonnementmodell bereitgestellt wird, das den Schutz sensibler Daten innerhalb der Unternehmensgrenzen gewährleistet, anstatt sie an öffentliche Cloud-Dienste zu exportieren.
Dreifache technische Integration zur Schließung der Speicher- und Netzwerklücke
Der Betrieb großer Sprachmodelle (LLMs) auf älteren Grafikprozessoren birgt die Herausforderung der Speicherkapazität und von Datenübertragungsengpässen. Um diese Hürden zu überwinden, haben die drei Parteien ein integriertes technisches System geschaffen, dessen Aufgaben präzise aufgeteilt sind:
- Speicher- und Betriebslösungen von Xtreme-D: Das Unternehmen setzte die „FUJITSU ACB“-Technologie sowie spezielle Software-Anpassungsschichten ein, um den Speicher von Grafikprozessoren mit dem Host-System-Speicher (Host Memory) zu verbinden und diesen zu erweitern. Dies ermöglicht die reibungslose Ausführung moderner intelligenter Modelle ohne drastischen Leistungsabfall und stellt gleichzeitig die für die Unterbringung dieser Hardware vorbereiteten Rechenzentrumsflächen bereit.
- Ultraschnelle Netzwerke von Cornelis Networks: Das Unternehmen stellte die Netzwerkausrüstung „Cornelis CN5000 Omni-Path“ zur Verfügung, die Geschwindigkeiten von bis zu 400 Gigabit pro Sekunde unterstützt, um den Engpass bei der Serververnetzung zu beheben und maximale verteilte Recheneffizienz für komplexe Berechnungs-Bundles, KI-Verarbeitung und Hochleistungsrechnen (HPC) zu gewährleisten.
- Lieferketten und Zuverlässigkeit von TES-AMM JAPAN: Als japanischer Arm der globalen „SK tes“-Gruppe, die auf IT-Asset-Disposal und -Wiederaufbereitung (ITAD) in über 20 Ländern spezialisiert ist, übernimmt das Unternehmen die Beschaffung gebrauchter Server, deren Tests, die Gewährleistung ihrer Zuverlässigkeit und die Durchführung einer sicheren Datenlöschung. Dabei bietet es einen klaren Nachverfolgungspfad für die Nutzungshistorie der Hardware, um strenge institutionelle Standards zu erfüllen.
Was ändert sich praktisch für Unternehmen?
Dieser Ansatz stellt einen praktischen Ausweg für Unternehmen dar, die ihre Modelle trainieren und bereitstellen müssen, ohne in Wartelisten für den Kauf moderner Grafikprozessoren geraten zu müssen, oder für solche, deren Daten governance-Vorschriften die Inanspruchnahme gemeinsam genutzter Cloud-Dienste untersagen. Darüber hinaus eröffnet das auf einem einzigen Grafikprozessor basierende Bereitstellungsmodell kleinen und mittleren Unternehmen die Möglichkeit, KI-Anwendungen zu testen und schrittweise zu expandieren, mit der Flexibilität, die Rechenkonfiguration entsprechend den tatsächlichen Anforderungen der Arbeitslast ohne langfristige Kapitalverpflichtungen anzupassen.