La empresa «Xtreme-D», en colaboración con «TES-AMM JAPAN» y «Cornelis Networks», anunció el lanzamiento del servicio de infraestructura informática orientada a la inteligencia artificial «Raplase RCA». El nuevo sistema se basa en el reciclaje y la operación de servidores de unidades de procesamiento gráfico (GPU) usados y reacondicionados, con el objetivo de permitir que las organizaciones y empresas creen entornos de trabajo privados para la inteligencia artificial (Private AI) al menor costo y con plazos de entrega récord que comienzan desde un solo procesador gráfico (1 GPU).
Abordar la crisis de la cadena de suministro y contrarrestar el gasto excesivo
El sector informático ha experimentado un enorme aumento en la demanda de servidores de aceleración de inteligencia artificial, acompañado de un fuerte incremento en los precios del nuevo hardware y la ampliación de los tiempos de espera y entrega, llegando a alcanzar unos diez meses en algunos casos. Naoki Shibata, director ejecutivo de Xtreme-D, explicó que muchas empresas caen en la trampa de comprar especificaciones técnicas avanzadas que superan su necesidad real e incurren en costos exorbitantes para operar las últimas generaciones de procesadores gráficos, mientras que la mayoría de las cargas de trabajo empresariales se pueden realizar con alta eficiencia en servidores reacondicionados y configurados mediante software.
El nuevo servicio tiene como objetivo reducir el tiempo para obtener capacidad informática y disminuir significativamente los gastos de capital, al tiempo que proporciona un modelo de suscripción flexible que garantiza la protección de datos confidenciales dentro de los límites de la organización en lugar de exportarlos a servicios en nube pública.
Integración de ingeniería triple para compensar la brecha de memoria y redes
La ejecución de grandes modelos de lenguaje (LLMs) en procesadores gráficos anteriores conlleva el desafío de la capacidad de memoria y los cuellos de botella en la transferencia de datos. Para superar estos obstáculos, las tres partes integraron un sistema técnico cuyas tareas se distribuyen con precisión:
- Soluciones de memoria y operación de Xtreme-D: La empresa empleó la tecnología «FUJITSU ACB» y capas de ajuste de software especiales para vincular la memoria de los procesadores gráficos con la memoria del sistema host (Host Memory) y expandirla, lo que permite que los modelos inteligentes modernos funcionen sin problemas sin una caída drástica en el rendimiento, además de proporcionar los espacios de centros de datos equipados para albergar este hardware.
- Redes ultrarrápidas de Cornelis Networks: La empresa proporcionó equipos de comunicación de red «Cornelis CN5000 Omni-Path» con soporte para velocidades de hasta 400 gigabits por segundo, para abordar el cuello de botella en la interconexión de servidores y garantizar la máxima eficiencia informática distribuida para paquetes de cálculo complejos, procesamiento de inteligencia artificial y computación de alto rendimiento (HPC).
- Cadenas de suministro y fiabilidad de TES-AMM JAPAN: La empresa, como brazo japonés del grupo global «SK tes» especializado en la disposición y reacondicionamiento de activos de tecnología de la información (ITAD) en más de 20 países, se encarga de asegurar los servidores usados, probarlos, garantizar su fiabilidad y realizar el borrado seguro de datos, proporcionando una ruta de seguimiento clara del historial de uso del hardware para cumplir con los estrictos estándares corporativos.
¿Qué cambia prácticamente para las organizaciones?
Esta tendencia representa una salida práctica para las empresas que necesitan entrenar y desplegar sus modelos sin entrar en listas de espera para comprar procesadores gráficos modernos, o aquellas cuyas regulaciones de gobernanza de datos les impiden recurrir a servicios en la nube compartidos. Asimismo, el modelo de suministro basado en un solo procesador gráfico abre la puerta a las pequeñas y medianas empresas para probar aplicaciones de inteligencia artificial y expandirse gradualmente, con la posibilidad de ajustar la configuración informática con flexibilidad según los requisitos de la carga de trabajo real sin compromisos de capital a largo plazo.