الحوسبة السحابية ومراكز البيانات

تحالف تقني يطلق خدمة «Raplase RCA» لتشغيل الذكاء الاصطناعي المخصص عبر خوادم GPU مجددة

أعلنت شركات Xtreme-D وTES-AMM JAPAN وCornelis Networks عن إطلاق خدمة البنية التحتية «Raplase RCA»، التي تتيح للشركات بناء بيئات ذكاء اصطناعي خاصة بالاعتماد على خوادم وحدات معالجة الرسوميات المجددة بدءاً من معالج واحد وباشتراك مرن.

21 أكتوبر 2026
3 دقائق قراءة
0 قراءة
فريق تحرير certi.news
تحالف تقني يطلق خدمة «Raplase RCA» لتشغيل الذكاء الاصطناعي المخصص عبر خوادم GPU مجددة

أعلنت شركة «إكستريم-دي» (Xtreme-D) بالتعاون مع «تيس-إيه إم إم اليابان» (TES-AMM JAPAN) وشركة «كورنيليس نتوركس» (Cornelis Networks) عن إطلاق خدمة البنية التحتية للحوسبة الموجهة للذكاء الاصطناعي «Raplase RCA». تعتمد المنظومة الجديدة على إعادة تدوير وتشغيل خوادم وحدات معالجة الرسوميات (GPU) المستعملة والمجددة، بهدف تمكين المؤسسات والشركات من إنشاء بيئات عمل خاصة للذكاء الاصطناعي (Private AI) بأدنى كلفة وفترات توريد قياسية تبدأ من معالج رسومي واحد (1 GPU).

معالجة أزمة سلاسل الإمداد ومواجهة الإنفاق الفائض

شهد قطاع الحوسبة طفرة طلب هائلة على خوادم تسريع الذكاء الاصطناعي، رافقها ارتفاع حاد في أسعار العتاد الجديد وتمدد فترات الانتظار والتوريد لتصل إلى نحو عشرة أشهر في بعض الحالات. وأوضح ناوكي شيباتا، الرئيس التنفيذي لشركة Xtreme-D، أن العديد من الشركات تقع في فخ شراء مواصفات تقنية فائقة تفوق احتياجها الفعلي وتتكبد تكاليف باهظة لتشغيل أحدث أجيال المعالجات الرسومية، في حين أن معظم أعباء العمل المؤسسية يمكن إنجازها بكفاءة عالية على خوادم مجددة ومضبوطة برمجياً.

وتستهدف الخدمة الجديدة تقليص زمن الحصول على القدرات الحوسبية وتخفيض النفقات الرأسمالية إلى حد كبير، مع توفير نموذج اشتراك مرن يضمن حماية البيانات الحساسة داخل حدود المؤسسة بدلاً من تصديرها إلى الخدمات السحابية العامة.

Advertisement

تكامل هندسي ثلاثي لتعويض فجوة الذاكرة والشبكات

ينطوي تشغيل النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) على المعالجات الرسومية السابقة على تحدي سعة الذاكرة واختناقات نقل البيانات. ولتجاوز هذه العقبات، دمجت الأطراف الثلاثة منظومة تقنية متكاملة تتوزع مهامها بدقة:

  • حلول الذاكرة والتشغيل من Xtreme-D: وظفت الشركة تقنية «FUJITSU ACB» وطبقات ضبط برمجية خاصة للربط بين ذاكرة معالجات الرسوميات وذاكرة النظام المضيف (Host Memory) وتوسيعها، مما يسمح بتشغيل النماذج الذكية الحديثة بسلاسة دون هبوط حاد في الأداء، إلى جانب توفير مساحات مراكز البيانات المجهزة لاستضافة هذه العتاد.
  • شبكات فائقة السرعة من Cornelis Networks: قدمت الشركة معدات الاتصال الشبكي «Cornelis CN5000 Omni-Path» الداعمة لسرعات تصل إلى 400 جيجابت في الثانية، لمعالجة عنق الزجاجة في ترابط الخوادم وضمان أقصى كفاءة حوسبية موزعة للحزم الحسابية المعقدة ومعالجة الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء (HPC).
  • سلاسل التوريد والاعتمادية من TES-AMM JAPAN: تتولى الشركة، بصفتها الذراع اليابانية لمجموعة «SK tes» العالمية المتخصصة في التخلص من أصول تقنية المعلومات وتجديدها (ITAD) في أكثر من 20 دولة، تأمين الخوادم المستعملة واختبارها وضمان موثوقيتها وإجراء المسح الآمن للبيانات، مع تقديم مسار تتبع واضح لتاريخ استخدام العتاد لتلبية المعايير المؤسسية الصارمة.

ما الذي يتغير عملياً للمؤسسات؟

يمثل هذا التوجه مخرجاً عملياً للشركات التي تحتاج إلى تدريب نماذجها ونشرها دون الدخول في قوائم انتظار شراء المعالجات الرسومية الحديثة، أو تلك التي تمنعها لوائح حوكمة البيانات من اللجوء للخدمات السحابية المشتركة. كما يفتح نموذج التوريد القائم على معالج رسومي واحد الباب أمام الشركات الصغيرة والمتوسطة لاختبار تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتوسع تدريجياً، مع إمكانية تعديل التكوين الحوسبي بمرونة وفق متطلبات عبء العمل الفعلي دون التزامات رأسمالية طويلة الأجل.

مصدر الخبر
كيف أعددنا هذا الخبر؟

اعتمد الخبر على المصدر الأصلي الموضح أعلاه. قد نستخدم أدوات آلية للمساعدة في الاستخراج والتصنيف والصياغة، لكن النشر يخضع لقواعد تمنع المحتوى المكرر والقصير أو الروتيني منخفض القيمة. اقرأ سياستنا التحريرية.

ف
كاتب المقال

فريق تحرير certi.news

فريق الأخبار التقنية

يتابع الفريق مصادر تقنية معلنة ويعيد بناء الأخبار بالعربية مع التركيز على السياق والفائدة، وتخضع المواد لقواعد جودة تمنع التكرار والمحتوى الروتيني منخفض القيمة.

من نفس التصنيف

مقالات قد تهمك

عرض كل الأخبار