A Xtreme-D, em cooperação com a TES-AMM JAPAN e a Cornelis Networks, anunciou o lançamento do serviço de infraestrutura de computação voltada para a inteligência artificial "Raplase RCA". O novo ecossistema baseia-se na reciclagem e operação de servidores de unidades de processamento gráfico (GPU) usadas e renovadas, com o objetivo de permitir que organizações e empresas criem ambientes de trabalho privados para inteligência artificial (Private AI) com o menor custo e prazos de entrega recordes, começando a partir de um único processador gráfico (1 GPU).
Superando a crise da cadeia de suprimentos e enfrentando o excesso de gastos
O setor de computação tem testemunhado um salto estrondoso na demanda por servidores de aceleração de inteligência artificial, acompanhado por um forte aumento nos preços de novos hardwares e períodos de espera e entrega prolongados que chegam a cerca de dez meses em alguns casos. Naoki Shibata, CEO da Xtreme-D, explicou que muitas empresas caem na armadilha de comprar especificações técnicas excessivas que superam sua necessidade real e incorrem em custos exorbitantes para operar a última geração de processadores gráficos, enquanto a maioria das cargas de trabalho corporativas pode ser concluída com alta eficiência em servidores renovados e ajustados por software.
O novo serviço tem como objetivo reduzir o tempo para obter capacidade computacional e diminuir significativamente as despesas de capital, fornecendo um modelo de assinatura flexível que garante a proteção de dados sensíveis dentro dos limites da organização, em vez de exportá-los para serviços de nuvem pública.
Integração de engenharia tripla para preencher a lacuna de memória e redes
A execução de grandes modelos de linguagem (LLMs) em processadores gráficos anteriores envolve o desafio da capacidade de memória e dos gargalos de transferência de dados. Para superar esses obstáculos, as três partes integraram um ecossistema técnico cujas tarefas são distribuídas com precisão:
- Soluções de memória e operação da Xtreme-D: A empresa utilizou a tecnologia "FUJITSU ACB" e camadas especiais de ajuste de software para conectar e expandir a memória dos processadores gráficos e a memória do sistema host (Host Memory), permitindo a execução de modelos inteligentes modernos sem problemas e sem quedas drásticas de desempenho, além de fornecer os espaços de data center equipados para hospedar esse hardware.
- Redes ultrarrápidas da Cornelis Networks: A empresa forneceu os equipamentos de rede "Cornelis CN5000 Omni-Path", que suportam velocidades de até 400 Gbps, para resolver o gargalo na interconexão de servidores e garantir a máxima eficiência de computação distribuída para pacotes computacionais complexos, processamento de inteligência artificial e computação de alto desempenho (HPC).
- Cadeias de suprimento e confiabilidade da TES-AMM JAPAN: Atuando como o braço japonês do grupo global "SK tes", especializado na disposição e renovação de ativos de tecnologia da informação (ITAD) em mais de 20 países, a empresa assume a responsabilidade de garantir servidores usados, testá-los, assegurar sua confiabilidade e realizar a exclusão segura de dados, fornecendo um caminho claro de rastreamento para o histórico de uso do hardware para atender a rigorosos padrões corporativos.
O que muda na prática para as organizações?
Essa abordagem representa uma saída prática para empresas que precisam treinar e implantar seus modelos sem entrar em listas de espera para a compra de processadores gráficos modernos, ou para aquelas cujos regulamentos de governança de dados impedem o uso de serviços de nuvem compartilhados. O modelo de fornecimento baseado em uma única GPU também abre portas para que pequenas e médias empresas testem aplicações de inteligência artificial e se expandam gradualmente, com a capacidade de ajustar a configuração computacional com flexibilidade de acordo com os requisitos reais da carga de trabalho, sem compromissos de capital de longo prazo.