Google hat die Ergebnisse neuer Forschungen bekannt gegeben, die zeigen, wie das KI-Modell Gemini dazu beiträgt, Schüler und Lehrkräfte in Klassenzimmern in Großbritannien und Italien zu unterstützen. Die Studien konzentrierten sich auf die Bewertung der Wirksamkeit von KI-Werkzeugen bei der Bereitstellung maßgeschneiderter Mathematikunterstützung und der Hilfestellung für Lehrkräfte bei der Planung interaktiver Lektionen, die die Beteiligung im Unterricht fördern.
In Großbritannien wurde in Zusammenarbeit mit der Lernplattform Eedi ein zehntägiger, randomisierter und kontrollierter Versuch durchgeführt, an dem mehr als 1.100 Schüler im Alter zwischen 12 und 15 Jahren teilnahmen. Der Versuch nutzte ein System, das die Fähigkeiten von Gemini mit den Ressourcen der Plattform kombinierte, um Schüler Schritt für Schritt dazu anzuleiten, Fehler selbst zu lösen. Die Ergebnisse zeigten, dass sich die Qualität der Antworten des Gemini-Modells um etwa 25 % verbesserte, während die Zustimmung der Fachexperten auf 95 % stieg. Schüler, die eine KI-Anleitung erhielten, erzielten Ergebnisse, die denen von Schülern ähnelten, die von menschlichen Lehrkräften betreut wurden.
In Italien wurde in Zusammenarbeit mit dem Don-Bosco-Schulnetzwerk und der Salesianischen Universität in Rom eine einjährige Studie durchgeführt, an der rund 1.600 Lehrkräfte und über 24.500 Schüler beteiligt waren. Gemini wurde als Assistent für die Unterrichtsgestaltung eingesetzt, was zu einem Rückgang des traditionellen Frontalunterrichts um 38 % zugunsten von Workshops und Gruppenaktivitäten führte. Gleichzeitig stieg die aktive Beteiligung der Schüler von 77 % auf 84 %, und die tägliche Belastung der Lehrkräfte wurde verringert.
Was ändert diese Entwicklung praktisch?
Diese Ergebnisse verdeutlichen einen praktischen Wandel in der Art und Weise, wie Künstliche Intelligenz in Bildungseinrichtungen integriert wird. Ihre Rolle beschränkt sich nicht darauf, fertige Antworten zu liefern, sondern sie regt das kritische Denken der Schüler an (einschließlich der Anleitung ohne direkte Lösungsnennung in etwa 99 % der Sitzungen). Darüber hinaus trägt sie dazu bei, die ausschließliche Abhängigkeit von der Energie einzelner Lehrkräfte zur Aufrechterhaltung der Interaktion im Klassenzimmer zu verringern, wodurch mehr Raum für die Konzentration auf individuelle Betreuung und Anleitung geschaffen wird.
Einschränkungen und Herausforderungen im Zusammenhang mit dem Versuch
Trotz der deutlichen Verbesserung der Schülerleistungen bei täglichen Aufgaben und Kurstests zeigten sich diese Zuwächse während des gleichen kurzen Versuchszeitraums nicht nennenswert bei den standardisierten STAR-Testergebnissen. Laut den Forschern liegt dies daran, dass die Schritt-für-Schritt-Anleitung pro Frage im Vergleich zu einfachen visuellen Hinweisen mehr Zeit in Anspruch nimmt, wodurch die Anzahl der von den Schülerinnen und Schülern in einer Sitzung gelösten Probleme verringert wurde. Dies muss in Zukunft über ein ganzes Schuljahr hinweg untersucht werden.