구글은 인공지능(AI) 모델인 Gemini가 영국과 이탈리아의 교실에서 학생과 교사를 어떻게 지원하는지 보여주는 새로운 연구 결과를 발표했다. 이번 연구들은 맞춤형 수학 지원을 제공하고 교사들이 수업 참여도를 높이는 상호작용형 수업을 계획하도록 돕는 데 있어 AI 도구의 효과성을 평가하는 데 초점을 맞췄다.
영국에서는 학습 플랫폼 Eedi와의 협력을 통해 12세부터 15세 사이의 학생 1,100명 이상을 대상으로 10주간 무작위 대조 실험이 진행되었다. 이 실험은 Gemini의 역량과 플랫폼의 자원을 결합한 시스템을 사용하여 학생들이 스스로 단계별로 오류를 해결하도록 유도했다. 결과에 따르면 Gemini 모델의 응답 품질은 약 25% 향상되었으며, 전문 검토자들의 승인율은 95%에 달했다. AI로부터 지도를 받은 학생들은 인간 교사에 의존한 학생들과 동등한 결과를 달성했다.
이탈리아에서는 로마의 돈 보스코 학교 네트워크 및 살레시오 교황청 대학교와의 협력을 통해 약 1,600명의 교사와 24,500명 이상의 학생들이 참여한 가운데 1년 간의 연구가 진행되었다. Gemini는 수업 설계 보조 도구로 사용되었으며, 이로 인해 전통적인 직접 강의식 수업이 38% 감소한 반면 워크숍과 그룹 활동이 늘어났고, 학생들의 적극적인 참여율은 77%에서 84%로 상승했으며 교사들의 일상적인 업무 스트레스도 감소했다.
이 개발은 실제로 무엇을 바꾸는가?
이러한 결과는 교육 기관 내에서 AI가 통합되는 방식의 실질적인 전환을 보여준다. AI의 역할은 단순히 준비된 정답을 제공하는 것에 그치지 않고, 학생들이 비판적 사고를 하도록 자극한다 (약 99%의 세션에서 직접적인 해결책을 제시하지 않고 학생들을 유도하는 것 포함). 또한 교실 참여를 유지하기 위해 교사 개인의 에너지에만 전적으로 의존하는 비중을 낮추어, 개인화된 지도와 멘토링에 더 많은 집중을 할 수 있는 여건을 마련해 준다.
실험과 관련된 한계와 과제
일상적인 과업과 퀴즈 중 학생들의 성과에서 명확한 향상이 관찰되었음에도 불구하고, 동일한 짧은 실험 기간 동안 표준화된 STAR 테스트 점수에서는 이러한 성과가 두드러지게 나타나지 않았다. 연구자들에 따르면 이는 단계별 지도가 단순한 시각적 힌트에 비해 각 질문당 더 많은 시간이 소요되기 때문에 세션당 학생들이 해결한 문제의 수가 줄어들었기 때문이며, 향후 한 학년 전체에 걸쳐 연구되어야 할 부분이다.