Google, yapay zeka modeli Gemini'nin Birleşik Krallık ve İtalya'daki sınıflarda öğrencileri ve öğretmenleri nasıl desteklediğini gösteren yeni araştırmaların sonuçlarını açıkladı. Araştırmalar, yapay zeka araçlarının kişiselleştirilmiş matematik desteği sağlama ve öğretmenlerin sınıf katılımını artıran etkileşimli dersler planlamasına yardımcı olma konusundaki etkinliğini değerlendirmeye odaklandı.
Birleşik Krallık'ta, öğrenme platformu Eedi iş birliğiyle, 12 ila 15 yaşları arasındaki 1.100'den fazla öğrenciyi kapsayan 10 haftalık randomize kontrollü bir deney gerçekleştirildi. Deney, öğrencileri hatalarını adım adım kendi başlarına çözmeye yönlendirmek için Gemini'nin yeteneklerini platform kaynaklarıyla birleştiren bir sistem kullandı. Sonuçlar, uzman hakemlerin onay oranının yüzde 95'e yükselmesiyle Gemini modelinin yanıt kalitesinin yaklaşık yüzde 25 arttığını gösterdi; yapay zekadan rehberlik alan öğrencilerin sonuçları, insan öğretmenlere güvenen öğrencilerin sonuçlarıyla benzerlik gösterdi.
İtalya'da ise Roma'daki Don Bosco Okul Ağı ve Salesian Papalık Üniversitesi iş birliğiyle, yaklaşık 1.600 öğretmen ve 24.500'den fazla öğrenciyi kapsayan bir yıl süren bir çalışma yürütüldü. Gemini, ders tasarımı için bir asistan olarak kullanıldı; bu da doğrudan geleneksel derslerin atölye çalışmaları ve grup etkinlikleri lehine yüzde 38 oranında azalmasına, öğrencilerin aktif katılımının yüzde 77'den yüzde 84'e yükselmesine ve öğretmenler üzerindeki günlük baskının azalmasına yol açtı.
Bu Geliştirme Pratikte Neyi Değiştiriyor?
Bu sonuçlar, yapay zekanın eğitim kurumlarına entegre edilme biçiminde pratik bir dönüşüme işaret ediyor; yapay zekanın rolü hazır yanıtlar vermekle sınırlı kalmıyor, öğrencilerin eleştirel düşüncesini teşvik ediyor (oturumların yaklaşık yüzde 99'unda doğrudan çözümü vermeden yönlendirme dahil). Ayrıca sınıf etkileşimini sürdürmek için bireysel öğretmen enerjisine olan tam bağımlılığı azaltarak kişisel rehberlik ve yönlendirmeye odaklanmak için daha fazla alan yaratılmasına katkıda bulunuyor.
Deneyle İlgili Sınırlamalar ve Zorluklar
Günlük görevler ve kısa sınavlar sırasında öğrenci performansında açık bir iyileşme görülmesine rağmen, bu kazanımlar deneyin aynı kısa zaman dilimi içinde standartlaştırılmış STAR test puanlarında belirgin bir şekilde ortaya çıkmadı. Araştırmacılara göre bu durum, adım adım rehberliğin basit görsel ipuçlarına kıyasla her soru için daha uzun sürmesinden ve bunun da öğrencilerin tek bir oturumda çözdüğü sorun sayısını azaltmasından kaynaklanıyor; gelecekte bunun tüm bir akademik yıl boyunca incelenmesi gerekecek.