谷歌公布了新的研究结果，展示了人工智能模型Gemini如何为英国和意大利的课堂学生和教师提供支持。这些研究重点评估了人工智能工具在提供个性化数学支持以及协助教师规划促进课堂参与的互动课程方面的效能。
在英国，通过与学习平台Eedi合作，进行了一项为期10周的随机对照试验，涵盖了1,100多名年龄在12至15岁之间的学生。该试验使用了一个将Gemini的功能与平台资源相结合的系统，引导学生一步步自行解决错误。结果显示，Gemini模型的回应质量提高了约25%，专家评审员的批准率上升至95%，接受人工智能指导的学生所取得的成果与依靠人类教师的学生不相上下。
在意大利，通过与多Bosco学校网络和罗马慈幼宗座大学合作，开展了一项为期一年的研究，涵盖了约1,600名教师和24,500多名学生。Gemini被用作设计课程的助手，这导致传统的直接讲授减少了38%，取而代之的是研讨会和小组活动，学生的积极参与率从77%上升到84%，同时减轻了教师的日常压力。
这一发展在实践中带来了什么改变？
这些结果凸显了人工智能在教育机构中整合方式的实际转变，其作用不仅限于提供现成的答案，还激发了学生的批判性思维（包括在约99%的会话中进行指导而不直接给出答案）。它还有助于降低对教师个人精力的完全依赖以维持课堂互动，从而为专注于个性化指导和辅导留出更多空间。
与试验相关的限制和挑战
尽管学生在日常任务和简短测试中的表现明显改善，但在试验的同一短时间内，这些收益在STAR标准化测试成绩上并未显现出显著变化。据研究人员称，这是因为与简单的视觉提示相比，逐步指导每个问题需要更多时间，这减少了学生在单次会话中解决的问题数量，这是未来需要在整个学年中进行研究的问题。