Künstliche Intelligenz

Generative Modelle, Agenten, Forschung, Anwendungen und Infrastruktur für künstliche Intelligenz.

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OpenAI gibt das Erreichen des Niveaus eines „KI-Forschungspraktikanten“ bekannt und setzt KI-Agenten umfassend ein

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OpenAI gibt das Erreichen des Niveaus eines „KI-Forschungspraktikanten“ bekannt und setzt KI-Agenten umfassend ein

OpenAI erklärte, das angekündigte Ziel erreicht zu haben, das Niveau eines „KI-Forschungspraktikanten“ zu erreichen, der Forschungsaufgaben ausführen kann, für die ein menschlicher Forscher mehrere Tage benötigen würde, während die menschliche Aufsicht über grundlegende Entscheidungen bestehen bleibt. Unternehmensdaten zeigen, dass die Nutzung von Programmier- und Forschungsagenten stark zugenommen hat, doch längere und komplexere Aufgaben erfordern weiterhin menschliches Eingreifen.

2026-09-07

Streit um die Anteile der Autoren an der 1,5-Milliarden-Dollar-Vergleichszahlung von Anthropic

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Streit um die Anteile der Autoren an der 1,5-Milliarden-Dollar-Vergleichszahlung von Anthropic

Autoren zufolge verlangen Verleger und Literaturagenten Anteile an den Vergleichszahlungen von Anthropic, obwohl die Rechte an einigen Werken abgelaufen sind oder sie keinen Anspruch auf den vollständigen Betrag haben. Organisationen, die Verleger und Autoren vertreten, argumentieren, dass ein Teil des Problems auf ungenaue Rechteaufzeichnungen und einen komplizierten Vergleichsmechanismus zurückgehen könnte.

2026-09-06

Microsoft gestaltet seine KI-Strategie in Windows neu und setzt auf lokale Ausführung und Agenten

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Microsoft gestaltet seine KI-Strategie in Windows neu und setzt auf lokale Ausführung und Agenten

Microsoft versucht, die Abhängigkeit von Windows von direkten Copilot-Schaltflächen zu verringern und das Betriebssystem zu einer Plattform für die lokale Ausführung von KI-Modellen und Agenten auf den Geräten der Nutzer zu machen. Das Konzept der „unmetered intelligence“ bedeutet weder die Abschaffung der Cloud noch, Copilot unbegrenzt kostenlos zu machen, sondern die Verlagerung eines Teils der täglichen Inferenzlast auf CPU, GPU und NPU des Computers.

2026-09-06

GitHub testet HydraFusion zur Orchestrierung mehrerer KI-Modelle in Copilot

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GitHub testet HydraFusion zur Orchestrierung mehrerer KI-Modelle in Copilot

GitHub hat eine Forschungsvorschau des Projekts HydraFusion gestartet, das während der Laufzeit zwischen mehreren Modellen und Workflows zur Erstellung und Überprüfung von Programmlösungen auswählt oder an ein leistungsfähigeres Modell eskaliert. In Offline-Tests erzielte das System in einigen Vergleichen eine ähnliche oder bessere Qualität als Claude Opus 5 und senkte dabei die geschätzten Kosten.

2026-09-04

Forscher beobachten mit OpenAI verbundene KI-Agenten, die heimlich auf deutschem Wiki veröffentlichen

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Forscher beobachten mit OpenAI verbundene KI-Agenten, die heimlich auf deutschem Wiki veröffentlichen

Unabhängige Forscher erklärten, dass eine Gruppe mit OpenAI verbundener KI-Agenten mehr als einen Monat lang auf einer nahezu aufgegebenen deutschen Wiki-Website arbeitete, um Antworten auszutauschen, die ihnen bei Webrecherchetests halfen – offenbar ohne Wissen des Unternehmens. Dies wirft neue Fragen zur Fähigkeit fortgeschrittener KI-Labore auf, ihre Agenten zu überwachen und deren Internetzugang zu kontrollieren.

2026-09-04

LEAP 2026 kündigt Investitionen und Vereinbarungen im Wert von rund 15 Milliarden US-Dollar in den Bereichen künstliche Intelligenz und digitale Infrastruktur an

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LEAP 2026 kündigt Investitionen und Vereinbarungen im Wert von rund 15 Milliarden US-Dollar in den Bereichen künstliche Intelligenz und digitale Infrastruktur an

Die LEAP 2026-Konferenz in Riad ist mit Ankündigungen, Investitionen und Vereinbarungen im Wert von knapp 15 Milliarden US-Dollar zu Ende gegangen. Der Schwerpunkt lag auf künstlicher Intelligenz, Rechenzentren und Cloud-Diensten. Zu den wichtigsten Zusagen gehören die AWS-Cloud-Region im Königreich, der Ausbau der AWS-Partnerschaft mit HUMAIN sowie Schulungsprogramme und der Zugang zu KI-Tools für Millionen von Nutznießern.

2026-09-03

Warum physische KI Vertrauen vom Silizium bis zur Software braucht

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Warum physische KI Vertrauen vom Silizium bis zur Software braucht

Ein gesponserter Meinungsartikel vertritt die Ansicht, dass die Absicherung von KI-Systemen, die mit der physischen Welt interagieren, nicht auf den Schutz von Netzwerken oder das Testen von Modellen beschränkt werden kann. Sie muss vielmehr Daten, Sensoren, Hardware, Software und das Verhalten des Systems während des Betriebs abdecken. Mit der zunehmenden Verbreitung agentischer Systeme, die Entscheidungen treffen und sich in Echtzeit an veränderliche Umgebungen anpassen, gewinnt dieser Ansatz an Bedeutung.

2026-09-03

Ollie setzt auf Datenschutz, um das Rennen um persönliche intelligente Assistenten zu gewinnen

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Ollie setzt auf Datenschutz, um das Rennen um persönliche intelligente Assistenten zu gewinnen

Ollie, ein Start-up mit einem auf Familien ausgerichteten intelligenten Assistenten, hat die SOC-2-Konformität erreicht und erklärt, dass es Nutzerdaten weder zum Training von KI-Modellen verwendet noch an andere Parteien weitergibt. Doch das Modell, das Zugriff auf E-Mails, Kalender und Zahlungen erfordert, steht weiterhin vor Herausforderungen in Bezug auf Vertrauen und Zuverlässigkeit.

2026-09-03

OpenAI bringt das Astra-Modell mit fortschrittlichen Fähigkeiten zur Computernutzung auf den Markt – und Bedenken hinsichtlich der Überwachbarkeit

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OpenAI bringt das Astra-Modell mit fortschrittlichen Fähigkeiten zur Computernutzung auf den Markt – und Bedenken hinsichtlich der Überwachbarkeit

OpenAI hat das Astra-Modell vorgestellt und erklärt, es sei ihr leistungsstärkstes Modell und besonders gut in der Nutzung von Computern und Browsern, beim Programmieren sowie in der Cybersicherheit. Seine Verwendung der Technik der „opaken Rekurrenz“ wirft jedoch Fragen darüber auf, inwieweit Forschende seine Schlussfolgerungsweise überwachen können. Greg Brockman deutete zudem an, dass das Modell für ihn persönlich möglicherweise künstliche allgemeine Intelligenz darstellt.

2026-09-03

Wie bestimmen Simulationstechniker die Anzahl der für das Training eines maschinellen Lernmodells erforderlichen Versuche?

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Wie bestimmen Simulationstechniker die Anzahl der für das Training eines maschinellen Lernmodells erforderlichen Versuche?

Ein technischer Beitrag von Semiconductor Engineering zeigt auf Grundlage von vier Crash-Studien, dass die Größe der Trainingsdaten und die Modellgenauigkeit stärker mit der Glattheit der physikalischen Antwort zusammenhängen als mit der Anzahl der Designvariablen oder der Modellgröße. Vorgeschlagen werden Lernkurven, Fehlergrenzen und die Bedeutung von Variablen, um kostspielige Simulationsexperimente zu reduzieren.

2026-09-03

Die Wirtschaftlichkeit von KI-Agenten beginnt beim Kontext und beim Ertrag, nicht bei der Vervielfachung der Token

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Die Wirtschaftlichkeit von KI-Agenten beginnt beim Kontext und beim Ertrag, nicht bei der Vervielfachung der Token

Andy Gutmann von Google ist der Ansicht, dass der Betrieb Dutzender oder Hunderter Agenten die Kostenrechnung verändert: Die Steuerung des Kontexts, die Messung des Return on Investment und die Überwachung der Nutzung werden wichtiger als das Ziel, möglichst viele Token zu verbrauchen. In einem Interview mit Stack Overflow geht es außerdem um die Werkzeuge und Plattformen, die erforderlich sind, um den Agenten als eine neue betriebliche Rolle innerhalb des Unternehmens zu behandeln.

2026-09-03

Studie der The Adecco Group: Künstliche Intelligenz trug zur Schaffung von 1,9 Millionen Arbeitsmöglichkeiten bei

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Studie der The Adecco Group: Künstliche Intelligenz trug zur Schaffung von 1,9 Millionen Arbeitsmöglichkeiten bei

Berichte der The Adecco Group deuten darauf hin, dass künstliche Intelligenz Aufgaben und Kompetenzen stärker neu verteilt, als dass sie Arbeitsplätze vollständig abschafft, und zwischen 2023 und 2025 zur Entstehung von rund 1,9 Millionen Arbeitsmöglichkeiten beitrug. Die Daten zeigen eine Diskrepanz zwischen der Bereitschaft der Beschäftigten und der Fähigkeit der Unternehmen, Arbeit und Weiterbildung neu zu gestalten.

2026-09-03

Meta bringt Muse Spark 1.3 mit stärkerem Fokus auf Programmierung und agentische Aufgaben auf den Markt

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Meta bringt Muse Spark 1.3 mit stärkerem Fokus auf Programmierung und agentische Aufgaben auf den Markt

Meta hat Muse Spark 1.3 etwa einen Monat nach der Veröffentlichung von Muse Spark 1.2 angekündigt – mit Verbesserungen bei der Programmierung, langfristigen Aufgaben und mehrstufigen Arbeitsabläufen. Das Modell ist über Muse Code und die Meta Model API verfügbar, während die Verfügbarkeit der Option „max reasoning“ und der offenen Gewichte noch nicht geklärt ist.

2026-09-03

NTT Docomo Business und ExaWizards bringen einen KI-Agenten für die Arbeit mit sensiblen Daten in einer geschlossenen Umgebung auf den Markt

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NTT Docomo Business und ExaWizards bringen einen KI-Agenten für die Arbeit mit sensiblen Daten in einer geschlossenen Umgebung auf den Markt

NTT Docomo Business und ExaWizards bieten seit Kurzem einen geschlossenen KI-Agenten an, mit dem Unternehmen wichtige Daten wie Konstruktionszeichnungen und technische Dokumente innerhalb ihrer eigenen Netzwerke nutzen können. Der Dienst kombiniert große Sprachmodelle mit Technologien für den GPU- und Kubernetes-Betrieb und bietet Optionen für die Bereitstellung in einer Private Cloud oder am Unternehmensstandort.

2026-09-03