Künstliche Intelligenz

Generative Modelle, Agenten, Forschung, Anwendungen und Infrastruktur für künstliche Intelligenz.

531 Artikel

Künstliche Intelligenz

Warum entwickelt Preferred Networks das PLaMo-Modell von Grund auf? Souveränität und Transparenz vor dem Leistungswettlauf

Preferred Networks ist der Ansicht, dass die Entwicklung eines KI-Modells von Grund auf dem Unternehmen eine größere Kontrolle über Design, Daten und die Interpretierbarkeit der Ergebnisse verleiht und zugleich die Verarbeitungseffizienz für Japanisch verbessert. Gleichzeitig räumt das Unternehmen die höheren Kosten dieses Ansatzes ein; für manche Anwendungsfälle könnten die Nutzung offener Modelle oder die Kombination beider Ansätze geeigneter sein.

2026-08-17

Künstliche Intelligenz

Google weitet den Einsatz künstlicher Intelligenz zur Hochwasservorhersage in Gebieten ohne Sensoren aus

Google nutzt Modelle künstlicher Intelligenz, um Flusshochwasser bis zu sieben Tage im Voraus und Sturzfluten in Städten bis zu 24 Stunden im Voraus vorherzusagen. Die Groundsource-Methode basiert auf der Analyse von mehr als 5 Millionen Nachrichtenberichten, um eine Datenbank mit 2,6 Millionen historischen Hochwasserereignissen zu erstellen.

2026-08-17

Künstliche Intelligenz

Google startet staatlich unterstützten Versuch zur Vermeidung von Kondensstreifen durch Flugzeuge mithilfe künstlicher Intelligenz

Google arbeitet mit der britischen Regierung und Partnern aus der Luftfahrtbranche zusammen, um die Umleitung einer begrenzten Zahl von Flügen weg von Gebieten zu erproben, in denen sich über dem Nordatlantik stark erwärmende Kondensstreifen bilden. Der Versuch Operation Blue Skies soll testen, wie sich die klimatischen Auswirkungen der Luftfahrt auf der Ebene eines gesamten ozeanischen Luftkorridors verringern lassen.

2026-08-17

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Qwen3.8-27B bringt fortgeschrittene KI-Modelle näher an den lokalen Betrieb

Das offene Modell Qwen3.8-27B von Alibaba bietet multimodale Fähigkeiten, Programmierfunktionen und Unterstützung für Software-Agenten in einer Größe, die nach der Komprimierung auf etwa 17 Gigabyte lokal betrieben werden kann. Trotz starker Leistungsindikatoren erfordern der hohe Token-Verbrauch und die langsame Inferenz eine praktische Abwägung zwischen Qualität und Geschwindigkeit.

2026-08-17

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Wie bringt LEMUR die Late-Interaction-Suche in txtai näher an herkömmliche Vektorindizes?

Ein Artikel aus der Hugging-Face-Community erläutert die Integration von LEMUR in txtai, um Multi-Vektor-Suchrepräsentationen in indexierbare Vektoren fester Größe umzuwandeln, sowie die Ergänzung der Option „Mean Centering“ zur Verarbeitung der Geometrie von Token-Vektoren in bestimmten Modellen. Die Ergebnisse zeigen in begrenzten Tests deutliche Verbesserungen, reichen jedoch nicht aus, um eine allgemeine Überlegenheit gegenüber allen Modellen oder Indexierungsmethoden zu behaupten.

2026-08-17

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CNCF verleiht Kubeflow den Status eines abgeschlossenen Projekts und stärkt damit den Standard für den Betrieb von KI auf Kubernetes

Die CNCF gab den Abschluss des Kubeflow-Projekts bekannt und bezeichnete es als ausgereifte, produktionsbereite Plattform für die Verwaltung des Lebenszyklus von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen auf Kubernetes. Die Entscheidung folgt auf das Wachstum des Projekts auf mehr als 6.600 Mitwirkende und rund 260 Millionen Downloads von Python-Paketen über PyPI.

2026-08-17

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HAVELSAN bringt ORION-Plattform zur Aufbereitung von Unternehmensdaten für KI-Anwendungen auf den Markt

Die von HAVELSAN zur Verwaltung großer Datenmengen entwickelte ORION-Plattform ist bereit, Institutionen dabei zu unterstützen, ihre Daten innerhalb ihrer Infrastruktur zu vereinheitlichen und zu verwalten sowie sie für Analysen und Anwendungen der künstlichen Intelligenz aufzubereiten. Die Plattform wird zunächst in einem Projekt zur Digitalisierung des schriftlichen, mündlichen und visuellen Archivs der türkischen Sprache in Zusammenarbeit mit der Türkischen Sprachinstitution eingesetzt.

2026-08-16

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Dario Amodei: Die negative Reaktion auf KI ist eine Vertrauenskrise, keine Kommunikationskrise

Der CEO von Anthropic, Dario Amodei, lehnte es ab, die Warnungen von KI-Führungskräften für die zunehmende öffentliche Skepsis und die strengere Regulierung verantwortlich zu machen. Er erklärte, das tiefere Problem sei eine sich aufstauende Vertrauenskrise zwischen der Öffentlichkeit, Unternehmen und Regierungen. Amodei verteidigte die Regulierung des KI-Sektors und sagte, geeignete Regeln könnten die Risiken der Technologie und den Einfluss großer Unternehmen begrenzen, ohne den Wettbewerb oder Modelle mit offenen Gewichten auszuschließen.

2026-08-16

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Microsoft stellt Foundry Agent Service für den Betrieb von KI-Agenten auf Azure vor

Microsoft bietet Foundry Agent Service als verwaltete Plattform zum Erstellen und Betreiben von KI-Agenten im Unternehmensmaßstab an, mit einer isolierten Laufzeitumgebung sowie Funktionen für Identität, Gedächtnis, Überwachung und Governance. Der Dienst unterstützt die von Entwicklern ausgewählten Frameworks und Modelle und ermöglicht die Anbindung der Agenten an Unternehmenswissen und Tools sowie deren Bereitstellung in Microsoft Teams und Microsoft 365 Copilot.

2026-08-15

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Microsoft Foundry Control Plane zur Verwaltung von KI-Agenten im Unternehmensmaßstab

Microsoft bietet mit der Foundry Control Plane eine Betriebs- und Governance-Schicht für KI-Agenten, die Nachverfolgung, Evaluierung, Laufzeitkontrollen, Identität und Sicherheit sowie Flottenverwaltung vereint. Das Produkt unterstützt Agenten, die innerhalb von Microsoft Foundry erstellt wurden, sowie Agenten aus anderen Systemen über das KI-Gateway und OpenTelemetry.

2026-08-15

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Das Experiment von bartowski zeigt die Grenzen von imatrix-Daten und die Bedeutung ihrer Vielfalt bei GGUF-Modellen

bartowski präsentiert ein umfassendes Experiment zur Optimierung der Kalibrierungsdaten, die bei der Quantisierung von Modellen mit llama.cpp für imatrix verwendet werden, und kommt zu dem Schluss, dass die größten Verbesserungen bei niedrigen Bitraten auftreten, insbesondere bei Mixture-of-Experts-Modellen (MoE). Der neue Datensatz ist kleiner und fokussierter, kombiniert jedoch vielfältige Texte mit formatierten Unterhaltungen zur Tool-Nutzung.

2026-08-14

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CohereLabs bringt das Open-Weights-Modell North Micro Vision für die Verarbeitung von Bildern in ihrer Originalauflösung auf den Markt

CohereLabs hat das North-Micro-Vision-Instruct-Modell vorgestellt, ein Vision-Language-Modell mit offenen Gewichten, 2,4 Milliarden Parametern und Unterstützung für die Verarbeitung von Bildern in ihrer Originalauflösung unter der Apache-2.0-Lizenz. Das Modell richtet sich an Anwendungen zum Verständnis von Dokumenten und Diagrammen, OCR und individueller Feinabstimmung. Zudem umfasst es Community-Unterstützung für MLX-VLM sowie ein AutoModel-Rezept für die Bereitstellung auf NVIDIA-Grafikprozessoren.

2026-08-14

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Was ist KI-Kontext-Engineering? Und warum könnte man es kaufen, statt es selbst zu entwickeln?

Doug Whitley und Ash Zade von Stack Overflow erklären, wie KI-Kontext-Engineering dazu beiträgt, die für Agenten verfügbaren Informationen zu begrenzen, die Vorhersagbarkeit der Ausgaben zu verbessern und mit Speicher, Berechtigungen und widersprüchlichen Informationen umzugehen. Die beiden Gesprächspartner sind der Ansicht, dass der interne Aufbau eines solchen Systems möglich ist, jedoch die Bewältigung technischer und philosophischer Fragen zu Vertrauen, Datenqualität und der Frage erfordert, was ein Agent bei fehlenden oder widersprüchlichen Informationen tun sollte.

2026-08-14

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Z.ai startet GLM-5.3 mit fortschrittlichen Fähigkeiten in Programmierung und Cybersicherheit

Das chinesische KI-Start-up Z.ai hat das Modell GLM-5.3 vorgestellt, das auf einer Ausweitung des Post-Trainings des Modells GLM-5.2 basiert, anstatt ein neues Basismodell zu entwickeln. Nach Angaben des Unternehmens entdeckten seine Cyberfähigkeiten eine potenziell schwerwiegende Schwachstelle in Cursor. Die anfängliche Verfügbarkeit wird bis zum Abschluss der Sicherheitsbewertungen auf den GLM Coding Plan und die ZCode-Umgebung beschränkt sein.

2026-08-14

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Google bringt Gemini 3.7 Flash zur Verbesserung von Programmierung und intelligenten Agenten auf den Markt

Google hat Gemini 3.7 Flash als bislang leistungsstärkstes Modell seiner Flash-Reihe für Programmierung und den Aufbau von Agenten vorgestellt. Das Modell bietet Verbesserungen bei der Webentwicklung und bei wissensintensiven Arbeitsabläufen und wird zu einem Einführungspreis angeboten, der der Hälfte der ursprünglichen Kosten von Gemini 3.6 Flash entspricht. Das Modell steht Entwicklern und Unternehmen zur Verfügung und wird außerdem bereits im Gemini-Spark-Agenten für berechtigte Abonnenten eingesetzt.

2026-08-13

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AX-Ray deckt Kausal-Leakage-Mängel in zwei öffentlichen KI-Modellen auf

Das AX-Ray-Projekt von VIDRAFT stellt eine Methode zur Modellbewertung vor, die über Leistungswerte hinausgeht, nachdem es Mängel identifiziert und reproduziert hatte, die es als Kausal-Leakage in den Modellen Zyphra/Zamba2-1.2B und nvidia/Nemotron-H-8B-Base-8K bezeichnete. Das Framework ordnet diese Fälle als Mängel ein, die eine Bereitstellung verhindern, und unterscheidet sie von Problemen des Servicepfads oder der API.

2026-08-13

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IBM arbeitet mit OpenAI zusammen, um KI-Lösungen für Unternehmen auszuweiten

IBM hat eine Partnerschaft mit OpenAI zur Vermarktung gemeinsamer KI-Lösungen und zur Entwicklung spezialisierter Anwendungen für mehrere Branchen angekündigt. Zudem sollen Zehntausende Berater des Unternehmens in OpenAI-Technologien geschult und zertifiziert werden. IBM wird OpenAI-Modelle und -Tools, darunter GPT-5.6, Codex und ChatGPT Work, in die Plattform IBM Consulting Advantage integrieren.

2026-08-13

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Ein Test von Anthropic enthüllt Konflikte und Absprachen zwischen KI-Agenten

Eine Studie des Frontier Red Team von Anthropic hat gezeigt, dass KI-Agenten miteinander konkurrieren, sich absprechen und gefährliche kollektive Entscheidungen treffen können, wenn sie an derselben Aufgabe oder in derselben Umgebung arbeiten. Die Ergebnisse werfen die Frage auf, ob aktuelle Sicherheitstests Interaktionen zwischen mehreren Agenten bewerten – und nicht nur das Verhalten eines einzelnen Agenten.

2026-08-13