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Google bringt Gemini 3.7 Flash zur Verbesserung von Programmierung und intelligenten Agenten auf den Markt

Google hat Gemini 3.7 Flash als bislang leistungsstärkstes Modell seiner Flash-Reihe für Programmierung und den Aufbau von Agenten vorgestellt. Das Modell bietet Verbesserungen bei der Webentwicklung und bei wissensintensiven Arbeitsabläufen und wird zu einem Einführungspreis angeboten, der der Hälfte der ursprünglichen Kosten von Gemini 3.6 Flash entspricht. Das Modell steht Entwicklern und Unternehmen zur Verfügung und wird außerdem bereits im Gemini-Spark-Agenten für berechtigte Abonnenten eingesetzt.

2026-08-13
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certi.news Editorial Team
Google bringt Gemini 3.7 Flash zur Verbesserung von Programmierung und intelligenten Agenten auf den Markt

Google hat die Einführung von Gemini 3.7 Flash, dem neuesten Modell der Flash-Reihe, angekündigt. Der Schwerpunkt liegt auf Programmierung, intelligenten Agenten und komplexen Arbeitsabläufen. Nach Angaben des Unternehmens bietet das neue Modell deutliche Verbesserungen in der Softwareentwicklung, Webentwicklung und bei wissensintensiven Aufgaben. Es erscheint nur drei Wochen nach der Einführung von Gemini 3.6 Flash – als Ergebnis von Rückmeldungen der Entwickler und algorithmischen Innovationen, von denen Google eigenen Angaben zufolge auch bei künftigen Modellen profitieren will.

Gemini 3.7 Flash ist bis Ende 2026 zu einem Einführungspreis von 0,75 US-Dollar pro einer Million Eingabetoken und 3,75 US-Dollar pro einer Million Ausgabetoken verfügbar. Ab dem 1. Januar 2027 steigt der Preis auf 1,50 US-Dollar pro einer Million Eingabetoken und 7,50 US-Dollar pro einer Million Ausgabetoken.

Verbesserungen bei Programmierung und Webentwicklung

Google zufolge macht das neue Modell gegenüber Gemini 3.6 Flash Fortschritte bei Programmieraufgaben wie Fehlerbehebung und Problemlösung. Es bietet eine höhere Genauigkeit beim ersten Versuch und kann besser produktionsbereiten Code erzeugen. In von dem Unternehmen genannten Tests erreichte Gemini 3.7 Flash bei FrontierCode 1.1 Main 43,6 % gegenüber 34,4 % beim Vorgängermodell und bei DeepSWE v1.1 65,3 % gegenüber 49,0 %.

Bei der Webentwicklung kann das Modell benutzerfreundlichere Oberflächen und funktionsreiche Anwendungen mit weniger Eingabeaufforderungen erstellen. Aufgaben zur Generierung von Benutzeroberflächen zeigten außerdem eine höhere Übereinstimmung mit dem Referenzdesign – unabhängig davon, ob die Referenz aus einem Screenshot, einem Bild oder einem vollständigen Designsystem bestand. Im Elo-Rating der WebDev Arena von Arena.ai erreichte das Modell 1588 Punkte, verglichen mit 1538 Punkten für Gemini 3.6 Flash.

Bessere Leistung bei Wissen und Arbeitsabläufen

Google zufolge bietet Gemini 3.7 Flash bessere Schlussfolgerungen und Genauigkeit in wissensintensiven Bereichen wie Finanzen, Recht und Biowissenschaften. Im GDP.pdf-Test zur Verarbeitung komplexer Dokumente erreichte das Modell 34,0 % gegenüber 22,0 % beim Vorgängermodell. Bei AutomationBench, einer Bewertung zur Erledigung realistischer Geschäftsaufgaben, erzielte es zudem 30,4 % gegenüber 17,0 %.

Auf Ebene der Entwicklererfahrung passt sich das Modell nach Angaben des Unternehmens besser an Hindernisse an, bittet bei Bedarf um eine Präzisierung der Absicht und befolgt Anweisungen genauer. Außerdem investiert es mehr Aufwand in die mehrstufige Planung und den Aufruf von Tools. Dadurch könnte der Bedarf an manueller Überwachung und wiederholten Versuchen in technischen Arbeitsabläufen sinken.

Verfügbarkeit und Einsatz in Gemini Spark

Gemini Spark, das Abonnenten von Google AI Pro und Ultra in mehr als 160 Ländern zur Verfügung steht, verwendet inzwischen Gemini 3.7 Flash. Google hatte Spark auf der I/O-Konferenz als persönlichen KI-Agenten vorgestellt, der rund um die Uhr arbeitet und auf Anweisung des Nutzers Aktionen ausführt. Nach Angaben des Unternehmens hilft das Modell-Update Spark dabei, Wissensarbeit effizienter zu erledigen. Zudem verbessert es die Nutzung von Tools der Google-Workspace-Anwendungen und die Genauigkeit der Ergebnisse bei komplexen Aufgaben, die mehrere Fähigkeiten erfordern.

Entwickler können das Modell über Google Antigravity oder die Gemini API mit Google AI Studio und Android Studio ausprobieren. Unternehmen steht es über die Gemini Enterprise Agent Platform und die Gemini-Enterprise-Anwendung zur Verfügung. Einzelpersonen können über Spark in der Gemini-Anwendung darauf zugreifen, wenn sie Google AI Pro oder Ultra in den unterstützten Ländern abonniert haben.

Sicherheitsvorkehrungen

Gemini 3.7 Flash wird mit Aktualisierungen der Schutzmaßnahmen gegen missbräuchliche Nutzung in chemischen, biologischen, radiologischen und nuklearen Bereichen sowie gegen Cybermissbrauch ausgeliefert. Google arbeitet weiterhin daran, die Abdeckung und Robustheit dieser Schutzmaßnahmen auszubauen. Für weitere ausführliche Informationen verwies das Unternehmen auf die Modellkarte.

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certi.news Editorial Team

Das Wichtigste

Google hat das Modell Gemini 3.7 Flash mit angekündigten Verbesserungen bei Programmierung, Webentwicklung, wissensbasierten Workflows und Tool-Aufrufen eingeführt. Es ist für Entwickler und Unternehmen verfügbar und wird außerdem im Gemini-Spark-Agenten für berechtigte Abonnenten eingesetzt. Bis Ende 2026 gelten Einführungspreise.

  • Google zufolge übertrifft Gemini 3.7 Flash Gemini 3.6 Flash beim Debugging, bei der Codegenerierung und bei der Webentwicklung.
  • Laut von Google genannten Tests erzielte das Modell in den Benchmarks FrontierCode, DeepSWE, GDP.pdf und AutomationBench höhere Ergebnisse als die vorherige Version.
  • Das Modell unterstützt mehrstufige Planung, Tool-Aufrufe und die Befolgung von Anweisungen, was den Bedarf an Überwachung und wiederholten Versuchen verringern kann.
  • Der Einführungspreis beginnt bis Ende 2026 bei 0,75 US-Dollar pro einer Million Eingabetoken und 3,75 US-Dollar pro einer Million Ausgabetoken. Ab dem 1. Januar 2027 verdoppeln sich die Preise.
  • Das Modell kann über Google Antigravity, die Gemini API, Google AI Studio und Android Studio getestet werden. Für Unternehmen ist es über Gemini Enterprise verfügbar.
  • Gemini Spark verwendet das Modell für Abonnenten von Google AI Pro und Ultra in unterstützten Ländern.

FAQ

Wofür wird Gemini 3.7 Flash hauptsächlich eingesetzt?

Das Modell konzentriert sich auf Programmierung, Webentwicklung, wissensbasierte Workflows, mehrstufige Planung und Tool-Aufrufe.

Wie viel kostet Gemini 3.7 Flash?

Bis Ende 2026 kostet es 0,75 US-Dollar pro einer Million Eingabetoken und 3,75 US-Dollar pro einer Million Ausgabetoken. Ab dem 1. Januar 2027 steigen die Preise auf 1,50 US-Dollar für Eingaben und 7,50 US-Dollar für Ausgaben.

Wo ist das Modell verfügbar?

Entwickler können über Google Antigravity sowie über die Gemini API in Google AI Studio und Android Studio darauf zugreifen. Unternehmen können es über die Gemini Enterprise Agent Platform und die Gemini-Enterprise-App nutzen; berechtigte Abonnenten über Spark in der Gemini-App.

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