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GitHub Copilot

Aktuelle Berichte, Erklärungen und verbundene Technologiethemen.

Neueste Berichte

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So erstellst du benutzerdefinierte Arbeitsoberflächen in der GitHub-Copilot-App mit Canvases

So erstellst du benutzerdefinierte Arbeitsoberflächen in der GitHub-Copilot-App mit Canvases

GitHub erklärt, wie interaktive Arbeitsoberflächen in der GitHub-Copilot-App erstellt werden können, indem der Arbeitsablauf in natürlicher Sprache beschrieben wird. Anschließend lässt sich die Oberfläche bearbeiten und parallel zum Agenten verwenden. Diese Oberflächen können für Kanban-Boards, die Triage von Issues, Checklisten und Dashboards eingesetzt werden.

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Microsoft baut Copilot mit Home-, Code- und Autopilot-Funktionen zur Arbeitsverwaltung und Lösungserstellung neu auf

Microsoft baut Copilot mit Home-, Code- und Autopilot-Funktionen zur Arbeitsverwaltung und Lösungserstellung neu auf

Microsoft kündigte eine Neugestaltung von Copilot rund um drei zentrale Funktionen an: Home zur Bündelung von Gesprächen und delegierter Arbeit, Code zur Erstellung von Anwendungen und Automatisierungen in natürlicher Sprache sowie Autopilot zur proaktiven Ausführung fortlaufender Aufgaben. Begleitet wird dies durch die Ausführung von Office innerhalb von Copilot, die Managed Runtime sowie neue Werkzeuge zur Verwaltung der KI-Ausgaben von Unternehmen.

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OpenAI bringt GPT-6 Sol und GPT-6 Luna mit 50 % niedrigeren API-Preisen auf den Markt

OpenAI bringt GPT-6 Sol und GPT-6 Luna mit 50 % niedrigeren API-Preisen auf den Markt

OpenAI hat die Modelle GPT-6 Sol und GPT-6 Luna für die Nutzung in ChatGPT, Codex und GitHub Copilot eingeführt und die API-Preise im Vergleich zu den entsprechenden Preisen der GPT-5.6-Modelle halbiert. Die Modelle bieten eine verbesserte Leistung bei einigen Programmier- und Alignment-Tests, doch Sicherheitsbewertungen zeigen, dass Herausforderungen bei der Überwachung und beim Umgang mit bösartigen Anweisungen fortbestehen.

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Wie GitHub die Benutzeroberfläche zur Überprüfung großer Pull Requests neu aufgebaut hat

Wie GitHub die Benutzeroberfläche zur Überprüfung großer Pull Requests neu aufgebaut hat

GitHub erläutert, wie das Unternehmen die Pull-Request-Oberfläche in der GitHub-Copilot-Anwendung neu aufgebaut hat, um mit Diffs von mehr als einer Million Zeilen und über 400 Inline-Kommentaren umzugehen. Die Lösung trennte die Geometrie der im Voraus bekannten Codezeilen von den dynamischen Kommentarblöcken und nutzte schrittweise Messungen sowie Korrekturen, die die Position des Benutzers bewahren.

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Wie GitHub die Copilot-Runtime mithilfe von Agenten in Rust neu geschrieben hat

Wie GitHub die Copilot-Runtime mithilfe von Agenten in Rust neu geschrieben hat

GitHub beschreibt den Übergang der gemeinsamen Runtime seiner Copilot-Produkte von TypeScript und Node.js zu mehr als 800.000 Zeilen Rust – über 128 Pull Requests und schrittweise Ersetzungen innerhalb des Hauptbranches. Das Experiment zeigt, wie KI-Agenten eingesetzt wurden, um ein Projekt zu beschleunigen, das zuvor ein ganzes Team ein oder zwei Jahre lang beschäftigt hätte.