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GitHub は、自然言語でワークフローを記述し、その後インターフェースを編集してエージェントと並行して使用することで、GitHub Copilot アプリ内にインタラクティブな作業インターフェースを作成する方法を説明しています。これらのインターフェースは、カンバンボード、課題のトリアージ、チェックリスト、ダッシュボードなどに活用できます。
Microsoftは、Copilotを3つの主要機能を中心に再設計すると発表した。Homeは会話と委任された作業を統合し、Codeは自然言語でアプリケーションや自動化を作成し、Autopilotは継続的なタスクを先を見越して実行する。これに伴い、Copilot内でのOfficeの実行、Managed Runtime基盤、企業のAI支出を管理する新しいツールも導入される。
OpenAIは、ChatGPT、Codex、GitHub Copilot向けにGPT-6 SolとGPT-6 Lunaの2モデルを発表し、API価格を同等のGPT-5.6モデルの価格と比べて半額に引き下げた。両モデルは一部のプログラミングおよびアラインメントのテストで性能が向上している一方、安全性評価では、監視や悪意ある指示への対応に関する課題が残っていることが明らかになった。
GitHubは、100万行を超える差分と400件以上のインラインコメントを含むチームに対応するため、GitHub Copilotアプリのプルリクエストインターフェースを再構築した方法を説明している。解決策は、あらかじめ決められたコード行のレイアウトと動的なコメントブロックを分離し、段階的な計測と、ユーザーの位置を維持する補正を行うことだった。
GitHub Copilot製品向けの共有ランタイムをTypeScriptとNode.jsから80万行以上のRustへ移行したGitHubの取り組みを解説する。移行は128件のプルリクエストとメインブランチ内での段階的な置き換えを通じて実施された。この経験から、かつては1〜2年間にわたりチーム全体を必要としたはずのプロジェクトを、AIエージェントによってどのように加速できたかが明らかになる。