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GitHub explique comment créer des interfaces de travail interactives dans l’application GitHub Copilot en décrivant le flux de travail en langage naturel, puis modifier l’interface et l’utiliser en parallèle avec l’agent. Ces interfaces peuvent servir pour des tableaux kanban, le tri des problèmes, des listes de contrôle et des tableaux de bord.
Microsoft a annoncé une refonte de Copilot autour de trois capacités principales : Home pour unifier la conversation et le travail délégué, Code pour créer des applications et des automatisations en langage naturel, et Autopilot pour exécuter des tâches continues de manière proactive. Cette évolution s’accompagne de l’exécution d’Office dans Copilot, d’une architecture Managed Runtime et de nouveaux outils destinés à gérer les dépenses des entreprises liées à l’intelligence artificielle.
OpenAI a lancé les modèles GPT-6 Sol et GPT-6 Luna pour une utilisation dans ChatGPT, Codex et GitHub Copilot, en réduisant de moitié les prix de l’API par rapport à ceux des modèles GPT-5.6 correspondants. Les modèles offrent de meilleures performances dans certains tests de programmation et d’alignement, mais les évaluations de sécurité révèlent la persistance de difficultés liées à la surveillance et à la réaction aux instructions malveillantes.
GitHub explique comment elle a reconstruit l’interface des pull requests dans l’application GitHub Copilot afin de gérer des différences dépassant le million de lignes et plus de 400 commentaires intégrés. La solution a séparé la géométrie pré-calculée des lignes de code des blocs de commentaires dynamiques, au moyen d’une mesure progressive et de corrections préservant la position de l’utilisateur.
GitHub explique le transfert du runtime partagé des produits Copilot de TypeScript et Node.js vers plus de 800 000 lignes de Rust, au moyen de 128 pull requests et de remplacements progressifs dans la branche principale. L’expérience montre comment des agents d’intelligence artificielle ont été utilisés pour accélérer un projet qui aurait auparavant nécessité une équipe complète pendant un ou deux ans.